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2021 foi um ano de transição marcado por um forte aumento na maturidade do data. Este podcast explora as tendências esperadas para os próximos meses no que diz respeito à aceleração da coleta de 1P data, à expansão dos CDPs das marcas e às abordagens cada vez mais probabilísticas da medição de desempenho.

Por mais de um ano e meio, as organizações empreenderam um ciclo contínuo de inovação e adaptação para atender às mudanças no ambiente à medida que a pandemia continua a se desenrolar. Ghadi Hobeika, CEO da Artefact nos EUA, fornece uma visão geral de sete aprendizados da pandemia para o longo prazo.

10 de setembro de 2021 Como escolher as visualizações certas e implementá-las no Streamlit para depurar melhor seus modelos de previsão

24 de agosto de 2021 Todos os setores têm como objetivo fabricar o número certo de produtos no momento certo, mas para os varejistas essa questão é particularmente crítica, pois eles também precisam gerenciar o estoque perecível de forma eficiente

5 de agosto de 2021 Recentemente, a Microsoft juntou-se à Apple como a segunda empresa norte-americana listada em bolsa (e a terceira no mundo, ao lado da gigante saudita do petróleo Aramco) como membro do seleto clube de $2 trilhões. O fato de os gigantes da tecnologia dos EUA estarem dominando o mundo não é novidade, mas o ritmo em que eles estão ultrapassando marcos significativos de avaliação é. Foram necessários menos de 18 meses para que eles passassem de $1 trilhão para $2 trilhão. Como isso é possível? O que as empresas de “legado” podem tirar de lição desse sucesso econômico sem paralelo?

28 de junho de 2021 O Streamlit é uma ótima ferramenta para criar belos aplicativos data com bastante facilidade, mas quando se trata de implantá-los e torná-los acessíveis, isso pode ser mais complicado para quem não é especialista. Neste artigo, pretendemos apresentar nossa jornada para implantar nosso aplicativo no GCP, garantindo um acesso restrito a pessoas específicas. Implementamos duas soluções: uma com o Cloud Run e a outra com o App Engine, e optamos por manter o App Engine pela facilidade de proteger o aplicativo com o IAP (Identity-Aware Proxy).

21 de junho de 2021 O potencial de transformar data em valor por meio da inovação de produtos, serviços ou processos é imenso, e as empresas que conseguem fazer isso superam seus concorrentes. No entanto, apenas 30% dos projetos de transformação de data-driven atingem seus objetivos, muitas vezes tropeçando no aumento da escala.

27 de maio de 2021 Neste próximo artigo de uma grande série de postagens dedicadas à previsão de demanda, vamos nos concentrar em como modelar promoções, um fator-chave na previsão de vendas, analisando a aparência de um dataset promocional típico, como os recursos devem ser criados, com um exemplo passo a passo em Python, e como a granularidade promocional complexa pode ser tratada.

5 de maio de 2021 Um guia passo a passo sobre como coletar e pré-processar imagens de satélite data para algoritmos de aprendizado de máquina

19 de abril de 2021 A Inteligência Artificial (IA) está se tornando cada vez mais parte da linguagem cotidiana das empresas, à medida que elas buscam maneiras melhores, mais rápidas e mais inteligentes de operar. Mas, apesar da promessa que ela oferece, a maioria das iniciativas não produzirá resultados comerciais.

14 de abril de 2021 A previsão de demanda é sempre desafiadora, todos nós sabemos disso. Nesta série de artigos, o senhor entenderá os principais desafios do desenvolvimento de um modelo de previsão complexo em um problema do mundo real.

24 de março de 2021 Quando uma empresa passa a depender dos silos data que a estão prejudicando, é hora de uma liderança corajosa e de uma estratégia abrangente para o data, escreve Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH no Artefact.

17 de fevereiro de 2021 Nesta sessão de perguntas e respostas, Dév Rishi Sahani, Chefe Global de Experiência do Cliente Data Analytics & Reporting da Nissan, conversa com Pascal Coggia, Parceiro Artefact e Managing Director do Reino Unido, para explicar como a gigante automobilística japonesa acelerou sua transformação digital nos últimos anos e agora está usando o data e os BI Hubs para impulsionar a eficiência operacional e as vendas em todo o mundo.

3 de março de 2021 Todo mundo fala sobre BERT, GPT-3, XLNet... mas o senhor sabia que com um simples pré-processamento NLP 101 já é possível extrair informações valiosas do seu data?

29 de janeiro de 2021 Formular uma estratégia de IA coerente e implementar casos de uso eficientes e que agreguem valor é uma luta para muitas empresas. Alexandre Thion de la Chaume, sócio da Data Consulting na Artefact, explica como esses processos podem ser simplificados por meio do modelo AI Factory.