Agentischer Handel, KI-Agenten in der Wirtschaft, Wissensgraphen, Kundenbeispiele und die Vivatech 2026

In der aktuellen Ausgabe des „Data & AI Digest“:

• Agentischer Handel: Wenn Einkaufen zur Delegation wird
• Der Fall „Carrefour Agentic“: Wie agentische KI die Eröffnung neuer Filialen beschleunigt
• Wissensgraphen und Kontext-Engineering: Wie man aus handelsüblicher KI wirklich fundierte Unternehmensintelligenz macht
• Fall „Bpifrance agentic“: Einsatz agentischer KI bei 500 Mitarbeitern
• Das Unsichtbare sehen: Luxus im Zeitalter der Makler
• Artefact auf der VivaTech 2026

Agentischer Handel: Wenn Einkaufen zur Delegation wird

Warum der nächste Markenkampf vor den Augen von Agenten und nicht vor Menschen ausgetragen wird: Der Handel vollzieht derzeit einen grundlegenden Wandel von der aktiven Suche hin zur Delegation. Da generative KI monatlich 45 Milliarden Besuche verzeichnet, KI-Agenten lösen Suchmaschinen als wichtigste Vermittler ab. Bald werden Kunden nicht mehr nach bestimmten Produkten suchen, sondern einfach Ergebnisse von autonomen Agenten in Auftrag geben. Dieser Wandel birgt ein erhebliches Risiko für die Sichtbarkeit von Marken. Da bereits 57% des Web-Traffics automatisiert ist, Die Produktsuche hat sich mittlerweile vollständig auf KI verlagert. Die Transaktion selbst ist lediglich der letzte Dominostein, der fällt. Um diese Verschiebung des Entscheidungspunkts zu überstehen, müssen Marken drei wesentliche Anforderungen erfüllen:

1. Führen Sie die generative Suchmaschinenoptimierung (GEO) ein um sicherzustellen, dass data einwandfrei maschinenlesbar ist.
2. Schaffung interoperabler API-Grundlagen die es den Agenten ermöglichen, Käufe durchzuführen.
3. Setzen Sie konsequent auf den Ausbau des Markenwerts um weiterhin die bevorzugte Wahl zu bleiben, noch bevor eine KI überhaupt mit ihrer Auswahl beginnt.

CARREFOUR-Kundenbeispiel: Wie agentische KI die Eröffnung neuer Filialen beschleunigt

CARREFOUR-Kundenbeispiel

Wie agentenbasierte KI die Eröffnung von Geschäften beschleunigt

Die Carrefour-Gruppe verfügt über mehr als 50 KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung, Werbeaktionen, Lieferkette und Kundenempfehlungen. Derzeit führen sie Copilot Expansion, ein KI-Agent um Entscheidungen über die Eröffnung von Filialen zu beschleunigen. Kontext: Carrefour eröffnet jährlich etwa 100 Filialen, doch die Bewertung neuer Standorte dauerte bisher Wochen. Der umfangreiche Austausch zwischen den Teams für Expansion, Geomarketing und Finanzen zur Erfassung von data und zur Berechnung des ROI führte in einem äußerst wettbewerbsintensiven Markt zu kostspieligen Verzögerungen und verpassten Chancen. Lösung: Carrefour hat sich mit Artefact zusammengetan, um den Copilot Expansion-Agenten in seine spezifischen Geschäftsprozesse zu integrieren. Durch einfaches Setzen einer Markierung auf einer Kartenoberfläche können Führungskräfte sofort soziodemografische Daten, den Wettbewerb und die finanzielle Tragfähigkeit analysieren. Ergebnisse: Die Auswirkungen waren tiefgreifend:

• Die Dauer von Marktstudien sank von mehreren Monaten auf nur noch zwei Minuten.
• Darüber hinaus konnte Carrefour die Genauigkeit seiner Umsatzprognosen um 15 Punkte verbessern und filtert nun bereits im Vorfeld bis zu 50% von Anträgen heraus.
• Dieses autonome Selbstbedienungsmodell ermöglicht es den Teams, sich ausschließlich auf strategische Entscheidungen von großer Tragweite zu konzentrieren.

Wissensgraphen und Kontext-Engineering: Wie aus Standard-KI wirklich fundierte Unternehmensintelligenz wird

KI-Agenten befinden sich im Wandel von passiven Assistenten zu eigenständigen Entscheidungsträgern, wodurch ein entscheidender neuer Engpass entsteht. Die Leistung eines Agenten hängt nun weniger von seinem zugrunde liegenden Modell ab als vielmehr von dem Kontext, über den er Schlussfolgerungen ziehen kann. Leider erfassen traditionelle data-Architekturen lediglich den aktuellen Betriebszustand und lassen dabei das implizite Schlussfolgern sowie historische Präzedenzfälle, die in den Köpfen der Menschen und in fragmentierten Chats verankert sind, völlig außer Acht. Um diese Lücke zu schließen, müssen Unternehmen ein dreischichtiges Fundament mit:

1. Wissensgraphen die das Wissen des Unternehmens abbilden und verstreute Einheiten zu übersichtlichen Netzwerken verknüpfen.
2. Ontologien die definieren, was diese Zusammenhänge bedeuten, und dabei gemeinsame semantische Regeln sowie strenge operative Rahmenbedingungen festlegen.
3. Kontextgraphen die erfassen, wie die Organisation tatsächlich Entscheidungen trifft, und dabei Entscheidungspfade, Ausnahmen von Richtlinien sowie Kausalketten im Zeitverlauf dokumentieren. Während für Menschen entwickelte Software erfasst, was derzeit gilt, muss für Agenten entwickelte Software erfassen, wie es dazu kam. Letztendlich werden in den nächsten zehn Jahren im Bereich der Unternehmens-KI jene Unternehmen die Oberhand gewinnen, die über den besten Kontext verfügen.

Wie Bpifrance mit Artefact und Dust agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingeführt hat

Wie Bpifrance agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingeführt hat

mit Artefact und Staub

Die staatliche Investitionsbank Frankreichs, Bpifrance, setzt neue Maßstäbe für die skalierbare und verantwortungsvolle Einführung von KI in Unternehmen. Herausforderung: Bpifrance hatte sich zum Ziel gesetzt, den Einsatz von KI in der gesamten Belegschaft voranzutreiben stieß jedoch auf strukturelle Hindernisse. Dazu zählten strenge regulatorische Engpässe, fehlende Rahmenbedingungen für die Bewertung neuer Instrumente sowie die Unmöglichkeit, erfolgreiche Experimente in die Produktion zu überführen. Lösung: Bpifrance hat sich mit Artefact zusammengetan, um Staub, eine europäische agentische KI-Plattform. Anstatt lediglich Software zu installieren, setzte Artefact eine umfassende Transformationsstrategie um, die folgende Elemente umfasste:

• Eine strukturierte Auswahlmethode,
• Ein Einführungsprogramm zur Stärkung von Geschäftsteams,
• Eine umfassende Governance-Architektur, die innerhalb von weniger als vier Wochen eine koordinierte Genehmigung sicherstellte. Ergebnisse: In weniger als einem Jahr hat Bpifrance erfolgreich 500 Dust-Lizenzen und 1.500 maßgeschneiderte KI-Agenten wurden eingeführt. Die Mitarbeiter sind nun bei der Entwicklung sicherer Agenten völlig eigenständig und schaffen damit ein hochskalierbares Betriebsmodell für die Zukunft.

Das Unsichtbare sehen: Luxus im Zeitalter der Vermittler

Luxus verkauft nicht nur Produkte, sondern auch Anerkennung und zwischenmenschliche Verbundenheit. Und doch, Häufig besteht eine Diskrepanz zwischen dem gezahlten Preis und dem wahrgenommenen Wert denn die Skalierung dieses zutiefst personalisierten Erlebnisses ist von Natur aus schwierig. Um diesen Mehrwert wiederherzustellen, setzen zukunftsorientierte Luxusmarken auf KI-Agenten. Anstatt die menschliche Note durch kalte, massenhaft produzierte Chatbots zu ersetzen, nutzen diese Agenten fungieren als “Dirigenten hinter den Kulissen”. Durch die Verknüpfung von first-party CRM data mit digitalen Verhaltenssignalen statten sie Kundenberater mit Gesamtspeicher des Clients und vorausschauende Personalisierung. Dadurch wird sichergestellt, dass der Dialog nahtlos vom anonymen Online-Surfen direkt in die Boutique übergeht. Zum ersten Mal, Mithilfe von KI-Agenten können Marken authentische zwischenmenschliche Beziehungen ausbauen. Das oberste Ziel ist nicht die Automatisierung, sondern die Gewährleistung, dass jede Interaktion mit dem Kunden weiterhin von großer Relevanz und außerordentlich menschlich bleibt. Hinweis: Lesen Sie diesen Artikel und viele weitere aufschlussreiche Beiträge in der InhaltQuadrat Magazin für CMOs, unser Technologiepartner.

Rückblick auf eine unvergessliche VivaTech 2026!

Was für ein paar unglaubliche Tage voller Innovationen, strategischer Diskussionen und der Gestaltung des Wandels hin zu einer agentenbasierten KI am Stand von Artefact! Unter der Leitung unseres Konzernvorstandsvorsitzender Edouard de Mézerac, Diese Gespräche bestätigten die Bereitschaft des Marktes, agentische KI in großem Maßstab einzusetzen, um messbare geschäftliche Auswirkungen zu erzielen. Zusammen mit der Stiftung für Mensch und Technologie Zusammen mit über 25 weiteren Unternehmen haben wir voller Stolz die “Koalition ”Agentische KI und Arbeit“. Diese Initiative zielt darauf ab, die Auswirkungen agentischer KI auf Arbeitsplätze vorwegzunehmen, die Kompetenzentwicklung der Mitarbeiter zu fördern und die Organisationsstrukturen zu überdenken, um die Wertschöpfung zu maximieren und dabei sicherzustellen, dass der Wandel weiterhin zutiefst auf den Menschen ausgerichtet bleibt. Wir haben “Art-e-Fact” zum Leben erweckt mit Live-Demos zur KI:

• Der Scentographe: Entwickelt mit Robertet-Gruppe, diese Echtzeit-Technologie von NaturIA begeisterte die Besucher, indem sie Fotos in individuelle Duftsignaturen verwandelte und so ein einzigartiges, persönliches Erlebnis schuf.
• Hinter der Maske: In unseren Vorträgen Artefact und Research Center haben wir das Thema „Verantwortungsbewusste KI“ in den Mittelpunkt gestellt und aufgezeigt, wie sich Verzerrungen in 3D-Gesichtsrekonstruktionsmodellen erkennen und korrigieren lassen.
• “Stellen Sie sich die Arbeit im Zeitalter der Handlungsfähigkeit vor”: Unser vollständig von KI generierter, gemeinschaftlich erstellter Comic, der von Mitarbeitern von Artefact entwickelt wurde, um zu veranschaulichen, wie KI unsere tägliche Arbeit bis zum Jahr 2028 verändern wird.

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