Ursprünglich wurden digitale Zwillinge verwendet, um zu untersuchen, wie sich Raketen unter verschiedenen Umständen verhalten. Heute werden sie in großem Umfang zur Verbesserung der betrieblichen Leistung eingesetzt und entwickeln sich zu einem der Vorzeigekonzepte der Industrie 4.0, vielleicht sogar zu einem Eckpfeiler der Industrie 5.0.
Einzelhändler sitzen auf einer Goldmine von Kunden data, aber zu oft wird es wie ein Kostenfaktor und nicht wie ein strategisches Kapital behandelt. Einzelhändler, die die Erkenntnisse über Kunden data nutzen, übertreffen ihre Konkurrenten um 85% beim Umsatzwachstum und 25% bei der Bruttomarge.
Haben Sie schon einmal einen Ort in den sozialen Medien gesehen, sind dort angekommen und waren... enttäuscht? Im Zeitalter der Hashtags und des Hypes hat der Online-Ruf einer Stadt oft wenig mit dem Erlebnis im wirklichen Leben zu tun. Da stellt sich uns allen die Frage: Wie finden wir die Orte, die tatsächlich einen Besuch wert sind, und nicht nur die mit gutem Marketing?
Der Einzelhandel erlebt einen seismischen Wandel, bei dem data nicht mehr nur ein Hilfsmittel ist, sondern die treibende Kraft hinter Wachstum, Effizienz und Kundenzufriedenheit. Doch trotz massiver Investitionen in die digitale Transformation bleibt ein Großteil dieser data in Silos eingeschlossen, was die Weltwirtschaft Billionen kostet und die Entscheidungsfindung verzögert. Da der Medienmarkt im Einzelhandel bis 2026 auf $140 Milliarden zusteuert, war die Gelegenheit - und die Notwendigkeit - für eine intelligentere data-Zusammenarbeit noch nie so groß. In diesem Artikel untersuchen wir, wie die Zukunft des Einzelhandels von vernetzten Ökosystemen geprägt sein wird, in denen Einzelhändler und ihre Partner sich auf data, Technologie und Vertrauen einigen. Von sicheren Reinraumumgebungen bis hin zu KI-gestützten Erkenntnissen - der Schlüssel zur Erschließung gemeinsamen Wachstums liegt im Abbau von Barrieren und im Aufbau einer Grundlage für Interoperabilität und Governance. Die Botschaft ist klar: Wenn data frei und sicher fließt, gewinnen alle.
Wir bei Artefact haben schon immer daran geglaubt, dass es bei artificial intelligence nicht nur um Algorithmen und data geht, sondern um die Verstärkung der menschlichen Kreativität. Diese Überzeugung ist in unserer DNA (Art and Fact) verankert und zieht sich durch alle Artefactler. Wir beraten nicht nur zu KI, wir leben und atmen die kreativen Möglichkeiten, die sie freisetzt.
In der sich entwickelnden Landschaft der Unternehmens-KI markiert der Aufstieg von Agentensystemen einen entscheidenden Wandel. KI-Agenten sind autonome Anwendungen, die durch große Sprachmodelle (LLMs) angetrieben werden und in der Lage sind, zu denken, zu speichern und zu handeln. Sie reagieren nicht mehr passiv auf Benutzereingaben, sondern sind aktive Entscheidungsträger, die Geschäftsprozesse in Echtzeit beeinflussen. Doch mit der Autonomie kommt das Risiko, und mit dem Risiko kommt die Notwendigkeit einer strukturierten Überwachung. In diesem neuen Paradigma ist die Überwachung von technischen Systemen nicht mehr optional, sondern grundlegend.
Da sich die Suche immer mehr in Richtung Konversationsmaschinen wie ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude oder Perplexity verlagert, müssen Marken ihre Online-Präsenz grundlegend überdenken. Sichtbarkeit wird zum zentralen Thema: Es geht nicht mehr darum, den Algorithmen von Google zu gefallen, sondern darum, in den generierten, zusammengefassten und kontextualisierten Antworten zu erscheinen.
Wie Thomas Filaire auf der VivaTech 2025 hervorhob, beschleunigt die KI wichtige medizinische Prozesse, verbessert die personalisierte Patientenversorgung und rationalisiert komplexe Abläufe, was letztlich zu effizienteren und effektiveren Gesundheitssystemen führt. Dies ist ein entscheidender Schritt hin zu nachweislich besseren Gesundheitsergebnissen für alle.
Sidney Zeder ist Direktorin von Data & AI Consulting bei Artefact. Sie arbeitet in dem Bereich, der sich mit dem Reise-, Tourismus- und Transportsektor in Europa befasst. Sie unterstützt die wichtigsten Akteure der Branche über die gesamte data-Wertschöpfungskette hinweg, von der Strategie bis zur operativen Aktivierung.
