Artefact Value By Data

El problema de la ejecución: Por qué incluso las estrategias de precios impecables fallan entre la alta dirección y el punto de venta

La fuga de márgenes se esconde a menudo en estrategias complejas de precios, promociones y multicanales, en las que los precios de catálogo rara vez coinciden con el precio final de bolsillo. Las promociones pueden canibalizar las ventas, y los descuentos incoherentes en los canales crean riesgos de arbitraje, erosionando silenciosamente los márgenes. Las empresas que definen arquitecturas de precios claras, analizan la demanda en profundidad y gobiernan la ejecución con una supervisión en tiempo real convierten la fijación de precios en una palanca estratégica. El resultado: mayor rentabilidad, decisiones comerciales más inteligentes y una captura de valor sostenible.

Cómo potenciar la eficiencia comercial: el poder transformador de los agentes AI

Los agentes de IA están revolucionando las operaciones comerciales mediante la automatización de tareas, la mejora de las relaciones con los clientes y el suministro de información procesable. Desde impulsar la eficiencia de la fuerza de ventas hasta optimizar las estrategias de fijación de precios, estos sistemas inteligentes ayudan a las empresas a lograr un crecimiento mensurable y una ventaja competitiva.

Artefact publica su investigación sobre la IA aplicada a la identificación de perfiles de clientes atípicos, desarrollada y probada con un importante banco francés

Artefact, en colaboración con Societe Generale y la Universidad de la Sorbona, presenta un nuevo enfoque de IA para identificar perfiles de clientes atípicos. Probado en bancos reales data, este algoritmo de código abierto mejora la precisión de la puntuación al tiempo que garantiza la interpretabilidad y la aplicabilidad práctica.

El asesoramiento humano es fundamental para el éxito de la implementación del modelo AI

La IA está remodelando la consultoría, pero no de la forma que la mayoría de las empresas imaginan. En una exploración práctica de los servicios profesionales, revelamos cómo tratar a los agentes de IA como compañeros de equipo a tiempo completo en lugar de meras herramientas, centrarse en la ampliación en lugar de en la reducción de personal y fomentar una cultura interna de “código abierto” transforma la entrega de proyectos, las relaciones con los clientes y el descubrimiento de productos, y lo que esto significa para el futuro de la colaboración entre humanos e IA en la consultoría.

¿Qué repercusión tienen las vistas generales de AI en el análisis de la experiencia del usuario (SEA) y el posicionamiento en buscadores (SEO)?

Los nuevos resúmenes de IA de Google están cambiando la forma en que los usuarios encuentran información en Internet. En un caso práctico del sector holandés de la sostenibilidad, exploramos cómo este cambio está afectando al SEO y al SEA para un cliente activo en calderas, sistemas híbridos y bombas de calor, y lo que significa para el futuro del marketing digital en el sector.

CDP más allá de la fase POC: Por qué los casos de uso por sí solos le mantienen atrapado

Las plataformas de clientes Data (CDP) prometen una visión verdaderamente unificada de sus clientes, abriendo las puertas a la hiperpersonalización e impulsando un ROI significativo. Sin embargo, si es como muchas organizaciones, puede que sus iniciativas de CDP se queden estancadas justo después de la fase inicial de prueba de concepto (POC). Aunque estos primeros proyectos piloto demuestran brillantemente su valor, el camino hacia un CDP integrado y a escala completa a menudo se estanca, dejando un inmenso potencial bloqueado.

Ir arriba