Im März 2025 veröffentlichte eine Forschungsorganisation namens METR eine Erkenntnis, die weniger Beachtung fand, als sie verdient hätte. Sie hatten etwas Unmodisches gemessen: wie lange AI-Systeme Aufgaben ausführen konnten, bevor sie ausfielen. Nicht, was sie in einer einzelnen Interaktion leisten konnten. METR wollte wissen, wie lange sie eine kohärente, sinnvolle Leistung aufrechterhalten konnten.
Wir leben in einer Zeit, die ungeheure technologische Möglichkeiten bietet. In allen Branchen lassen sich Führungskräfte von den Möglichkeiten inspirieren, die AI bietet, doch um diesen Nutzen zu realisieren, reicht es nicht aus, lediglich neue Software zu installieren. Um die Lücke zwischen einem erfolgreichen Proof-of-Concept und skalierbarem geschäftlichem Nutzen zu schließen, müssen wir uns auf eine grundlegende Neugestaltung unserer Prozesse einlassen. Erfolgreich sind jene Projekte, die AI nicht nur als Werkzeug, sondern als Katalysator für einen kulturellen Wandel betrachten.
Edouard de Mézerac erläutert, wie die agentenbasierte Technologie AI alles neu definieren wird – vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu den internen Abläufen im Einzelhandel – und wie Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können...
Während eines Großteils des vergangenen Jahrzehnts hat die britische Immobilienbranche von künstlicher Intelligenz als etwas gesprochen, das bevorsteht: unmittelbar, unvermeidlich, aber stets gerade noch jenseits des Horizonts. Die Tagesordnungen von Konferenzen sind vollgepackt mit PropTech-Podiumsdiskussionen, Innovationsstrategien sind gespickt mit Verweisen auf data und Automatisierung, und die meisten großen Unternehmen können auf zumindest eine Handvoll Pilotprojekte, halbherzige Initiativen oder Machbarkeitsstudien verweisen.
Als Beweis für seine Führungsrolle in den Bereichen data und AI für die bebaute Umwelt war Artefact an der Ausarbeitung und Veröffentlichung der ersten globalen Ausgabe der AI-Standards der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) maßgeblich beteiligt. Diese Standards, die ab dem 9. März 2026 für alle 150.000 Chartered Surveyors gelten, gelten als die ersten, die von einem nationalen Immobilienverband veröffentlicht wurden, und werden als Vorlage für künftige Leitlinien zum verantwortungsvollen Einsatz von AI dienen.
Um die Landschaft des Jahres 2026 zu verstehen, müssen wir uns die Entwicklung der Erlebniswirtschaft in den letzten Jahren noch einmal vor Augen führen. Unmittelbar nach der Pandemie erlebten wir das Phänomen der “Rache der Präsenz”: eine Explosion von Massenveranstaltungen, Festivals und leistungsorientierten Wellness-Marathons, Triathlons und frenetischen Networking-Agenden in überfüllten Cafés. Dieser Exzess hat jedoch eine neue Pathologie hervorgebracht: die sensorische Müdigkeit. Die Führungskraft des Jahres 2026 trifft auf Veranstaltungen ein, die von Bildschirmen, oberflächlichem Networking und endlosen Produktivitätsversprechen gesättigt sind.
Data-getriebene Transformation sollte sich wie Fortschritt anfühlen, doch oft bleiben Petabytes an Rohdaten ungenutzt, Konzeptnachweise geraten ins Stocken und isolierte Teams debattieren über die Strategie, während die Konkurrenz vorprescht. Artefact stoppt diese Stagnation, indem es die Intuition der “Kunst” mit der Strenge der “Fakten” verbindet. Artefact rationalisiert die Skalierung von KI, indem es technische Exzellenz mit geschäftlicher Ausrichtung verbindet. Es verwandelt kostspielige Pilotprojekte in messbare Unternehmensfähigkeiten. Als Premier Google Cloud Partner und 2025 AI Partner of the Year für EMEA beseitigt das Unternehmen Barrieren zwischen Geschäftsvision und technischer Realität, baut sicheres data foundations auf, setzt maßgeschneiderte KI ein und schult Mitarbeiter, damit isolierte Gewinne im gesamten Unternehmen skalieren und messbare Auswirkungen auf die Agenda zurückkehren.
Agentic AI revolutioniert die Backend-Abläufe in Unternehmen. Ein europäischer Telekommunikationsanbieter konnte mithilfe von AI-Agenten die Bearbeitungszeit von Serviceanfragen um 60% verkürzen, jährlich über 1 Million Euro einsparen und die Kundenzufriedenheit steigern. Dieses Beispiel liefert wichtige Erkenntnisse für Führungskräfte und verdeutlicht gleichzeitig die typischen Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Einführung von Agentic AI stellen müssen.
Ist Agentic AI lediglich eine Erweiterung der bisherigen generativen AI-Projekte? Die Antwort lautet: Nein. Der Fokus liegt nicht mehr auf der lokalen Optimierung durch einen einzelnen Anwendungsfall, sondern auf der vollständigen Neugestaltung von Kerngeschäftsprozessen, um greifbaren und messbaren Mehrwert zu schaffen. Ein Agent ist kein umbenannter Assistent. Ein Assistent beantwortet Fragen oder generiert Inhalte. Ein Agent hingegen verfolgt ein spezifisches Geschäftsziel, trifft Entscheidungen, interagiert mit Systemen und führt Aktionen aus. Er verwaltet einen Status, behandelt Ausnahmen und eskaliert, wenn er an seine Grenzen stößt. Dieser Unterschied ist nicht nur kosmetischer Natur: Ein Agent ist nicht darauf ausgelegt, zu "antworten", sondern innerhalb eines Prozesses zu agieren.
