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Seit Ende 2022 erlebt der Bereich der generativen künstlichen Intelligenz einen Boom. Diese neue Dynamik in der Branche bedeutet, dass die meisten großen Marken, die von Artefact unterstützt werden, nun die Integration dieser Technologien in ihre Geschäftsanwendungen in Erwägung ziehen, um das Rennen um Effizienz und Akzeptanz bei ihren Kunden und Mitarbeitern zu gewinnen. Ihr Reifegrad in diesem Bereich ist jedoch unterschiedlich: nur wenige Unternehmen haben Anwendungsfälle gestartet (60% haben Projekte initiiert, etwa 26% haben POCs gestartet), und nur 3% haben sie bereits industrialisiert. Wie werden generative KI-Technologien einen signifikanten und unmittelbaren Einfluss auf das Geschäft der Unternehmen haben?
Zahlen - Juni 2023
Ein technologischer Wandel beschleunigt den Einsatz von KI in Unternehmen
In den letzten sechs Monaten haben die Akteure im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz einen Marathon hingelegt und immer wieder große Fortschritte in diesem Bereich angekündigt. Von Web-Giganten wie Microsoft mit Open AI, Google mit PaLM, Amazon mit Bedrock und Meta mit LLama, bis hin zu offene Quelle Entwicklern bieten viele generative KI-Akteure Technologien an, die Innovationen in Geschäftsanwendungen vorantreiben. GPT integriert zum Beispiel die Suchmaschine Bing und die Office-Suite von Microsoft, während alle Google-Produkte von PaLM 2 profitieren werden. Amazon und Meta beginnen damit, ihre generative KI in ihre Werbeprodukte zu integrieren. Und das jüngste Aufkommen von Hunderten von Open-Source-Lösungen erleichtert Entwicklern aus allen Bereichen den Zugang zu dieser Art von Technologie.
Nicht alle Akteure verfolgen den gleichen strategischen Ansatz. Einige, wie Open AI, konzentrieren sich auf die Ultra-Performance ihres Modells, während andere Akteure wie Google auch leichtere - aber effektive - Versionen ihrer Algorithmen entwickeln. Diese Versionen sind effizienter für die lokale Integration auf den Geräten der Nutzer (Mobilgeräte, Desktop, angeschlossene Lautsprecher) sowie in spezialisierter ’Business“-Software.
Dieses dynamische Ökosystem fördert den Einsatz von generativer KI sowohl im B2C- als auch im B2B-Markt. Für Unternehmen ergeben sich daraus neue Möglichkeiten, ihre Leistung sowie die ihrer Mitarbeiter und Kunden zu maximieren. Einem aktuellen Bericht von Goldman Sachs zufolge könnte diese Technologie die Arbeitsproduktivität und das BIP der USA in den nächsten zehn Jahren um 7% steigern.
Vier Kategorien von Anwendungen, die auf generativer KI basieren, um Geschäftsabläufe zu “erweitern”
Der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz in der gesamten Wertschöpfungskette ist nicht neu, aber er wird jetzt demokratisiert und vervielfacht. Für einige große Marken und die KI-Dienstleister, die sie unterstützen, werden bereits Anwendungsfälle entwickelt und in der Testphase eingesetzt.
Obwohl die Möglichkeiten grenzenlos sind und die Anwendungen von den geschäftlichen Anforderungen abhängen, lassen sich die Hauptanwendungen in folgende Bereiche unterteilen vier Kategorien.
Die betrifft zunächst die Zugänglichkeit zum zuvor komplexen data für Rollen mit wenig oder gar keinem data-Analysefachwissen. KI-Fähigkeiten ermöglichen die Entwicklung intuitiver Tools, so dass Geschäftsanwender in Sekundenschnelle auf sehr große Mengen von data zugreifen, diese konsultieren und sortieren können, um Dashboards und neue data zu erhalten. Jüngste Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) machen es diesen Berufsgruppen noch leichter, mit data zu interagieren. Spezialisierte Software in Bereichen wie Finanzen, Marketing oder Logistik kann so durch generative Funktionen “erweitert” werden, die sich wiederholende und/oder zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, um diese Rollen bei ihrer Entscheidungsfindung zu unterstützen. Artefact ermöglichte es den Vertriebsteams eines Dienstleistungsunternehmens, sich auf eine Lösung zur Lead-Qualifizierung zu verlassen, die die Absichten von Kunden und Interessenten durch die Erkennung von Signalen in sehr großen Mengen von data ermittelt. Internationale Einzelhändler können außerdem ihre Lagerbestände besser verwalten und ihre Preispolitik optimieren, indem sie zahlreiche Parameter miteinander vergleichen, um die Ursachen für Umsatzsteigerungen oder -rückgänge bei einem bestimmten Produkt oder einer Kategorie besser zu verstehen.
Der zweite betrifft die Beziehung des Unternehmens zu seinen verschiedenen audiences. Wir arbeiten mit einer Reihe von Marken zusammen, um Chatbots und Callcenter zu entwickeln, die mit generativer KI arbeiten, um Kundenanfragen auf relevantere und stärker personalisierte Weise zu beantworten, während Interaktionen, die einem Gespräch zwischen zwei Menschen ähneln. Aus diesen Gesprächen können auch Erkenntnisse gewonnen werden, um die Bedürfnisse und Erwartungen der Anrufer der Marke besser zu verstehen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Die dritte Kategorie, die heute bereits weit verbreitet ist, ist Inhaltserstellung. Es ist eine schnell wachsende Anwendung zur Entwicklung und Anpassung von Texten, Bildern und Tönen für die Marketingaktivitäten von Unternehmen: Website-Inhalte, Produktblätter, Mailings, Werbung, Präsentationen usw. Wir arbeiten zum Beispiel an einem ’Content Supercharger“-Projekt für einen Automobilkonzern. Diese Lösung nutzt das herstellereigene data und macht sich die fortschrittliche Überwachung sozialer Netzwerke zunutze, um die Produktion von personalisierten Inhalten für die Marke zu steigern. Kreativprofis können sich nun von zeitraubenden Aufgaben wie der Anpassung von Konzepten befreien und sich auf ihren Mehrwert konzentrieren: Ideenfindung und Strategie.
Die vierte wichtige Anwendung ist die Verbesserung der Effizienz von bereits existierenden Modellen oder Logistikprozessen. So verfügen beispielsweise Unternehmen im Allfinanzsektor in der Regel über mehrere Algorithmen zur Risikovorhersage oder Betrugserkennung. Diese Tools interpretieren die verschiedenen Signale, die sie auffangen, möglicherweise nicht auf die gleiche Weise. In solchen Situationen sollten menschliche Agenten in der Lage sein, schnell und einfach Entscheidungen zu treffen. Hier kann eine Schicht generativer KI eingesetzt werden, um die Gründe, die die ursprünglichen Algorithmen zu ihren Schlussfolgerungen veranlasst haben, in einer für den Menschen verständlichen Weise zusammenzufassen.
Ein Aufruhr, der die Wirtschaft und die Organisationen erschüttert
Wir stehen ganz am Anfang einer Revolution in der Nutzung, nicht nur im täglichen Leben, sondern auch bei Geschäftsanwendungen. Die generative künstliche Intelligenz ist so intuitiv und einfach zu bedienen, dass sie schon bald in Unternehmen eingesetzt werden wird, um eine zu große Kluft zwischen der privaten und der beruflichen Nutzung zu vermeiden.
Die gesamte geschäftliche Wertschöpfungskette wird davon betroffen sein, und obwohl wir uns noch im Anfangsstadium befinden, sind die ersten Integrationen bereits sehr vielversprechend. Um heute das Beste daraus zu machen und sich auf die Zukunft vorzubereiten, müssen Marken schnell an Reife in diesem Bereich gewinnen. Um die technischen, ökologischen und ethischen Herausforderungen der KI zu meistern, müssen sie neue Funktionen rekrutieren und Mitarbeiter akkulturieren, die richtigen KI-erzeugenden Technologien auswählen, eine angemessene Governance einrichten, Anwendungsfälle mit den Geschäftsbereichen identifizieren und die Transparenz, Ethik und Umweltverträglichkeit der entwickelten Anwendungen sicherstellen.
