Auteur
Sinds eind 2022 is het domein van generatieve Artificial Intelligence booming. Deze nieuwe dynamiek in de sector betekent dat de meeste grote merken die ondersteund worden door Artefact nu overwegen om deze technologieën te integreren in hun bedrijfsapplicaties, om de race naar efficiëntie en adoptie door hun klanten en werknemers te winnen. Hun maturiteitsniveaus op dit vlak zijn echter verschillend: weinig bedrijven hebben use cases gelanceerd (60% heeft projecten opgestart, ongeveer 26% heeft POC's gelanceerd), en slechts 3% heeft ze al geïndustrialiseerd. Hoe zullen generatieve AI technologieën een significante en onmiddellijke zakelijke impact hebben op bedrijven?
Cijfers - juni 2023
Een technologische verschuiving versnelt het gebruik van AI door bedrijven
De afgelopen zes maanden hebben spelers op het gebied van generatieve Artifical Intelligence een marathon gelopen, waarbij ze voortdurend grote vorderingen op dit gebied aankondigden. Van webgiganten zoals Microsoft met Open AI, Google met PaLM, Amazon met Bedrock en Meta met LLama, tot open source ontwikkelaars, veel generatieve AI actoren bieden technologieën die innovatie in zakelijke toepassingen stimuleren. GPT integreert bijvoorbeeld de zoekmachine Bing en het Office-pakket van Microsoft, terwijl alle Google-producten zullen profiteren van PaLM 2. Amazon en Meta beginnen hun generatieve AI te integreren in hun advertentieproducten. En de recente opkomst van honderden open source oplossingen maakt het makkelijker voor ontwikkelaars van alle achtergronden om toegang te krijgen tot dit soort technologie.
Niet alle spelers hanteren dezelfde strategische aanpak. Sommigen, zoals Open AI, richten zich op de ultraperformantie van hun model, terwijl andere spelers zoals Google ook lichtere - maar effectieve - versies van hun algoritmen ontwikkelen. Deze versies zijn efficiënter voor lokale integratie op apparaten van gebruikers (mobiel, desktop, aangesloten luidsprekers) en in gespecialiseerde "zakelijke" software.
Dit dynamische ecosysteem stimuleert het gebruik van generatief AI in zowel B2C- als B2B-markten. Voor bedrijven betekent het nieuwe mogelijkheden om hun prestaties en die van hun werknemers en klanten te maximaliseren. Volgens een recent rapport van Goldman Sachs zou deze technologie de arbeidsproductiviteit en het BBP in de VS de komende tien jaar met 7% kunnen verhogen.
Vier categorieën toepassingen op basis van generatief AI om bedrijfsactiviteiten te "vergroten
Het gebruik van generatieve Artifical Intelligence in de gehele zakelijke waardeketen is niet nieuw, maar het gebruik ervan is nu gedemocratiseerd en vermenigvuldigd. Voor sommige grote merken en de AI dienstverlenende bedrijven die hen ondersteunen, worden al use cases ontworpen en in de testfase ingezet.
Hoewel de mogelijkheden onbeperkt zijn en toepassingen afhangen van de bedrijfsbehoeften, kunnen deze belangrijkste toepassingen worden onderverdeeld in vier categorieën.
De eerste betreft de toegankelijkheid van voorheen complexe data voor functies met weinig of geen expertise in data analyse. AI mogelijkheden maken de ontwikkeling van intuïtieve tools mogelijk zodat zakelijke gebruikers zeer grote hoeveelheden data kunnen openen, raadplegen en sorteren, en binnen enkele seconden dashboards en nieuwe data kunnen verkrijgen. Recente vooruitgang op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) maakt het voor deze beroepen nog gemakkelijker om te interageren met data. Gespecialiseerde software op gebieden als financiën, marketing of logistiek kan dus worden "uitgebreid" met generatieve functionaliteiten die repetitieve en/of tijdrovende taken automatiseren om deze rollen te helpen bij hun besluitvorming. Artefact De verkoopteams van een dienst organisatie kunnen vertrouwen op een oplossing voor leadkwalificatie die de intenties van klanten en prospects vaststelt door signalen te detecteren in zeer grote volumes van data. Internationale retailers kunnen ook hun voorraden beter beheren en hun prijsbeleid optimaliseren door talrijke parameters met elkaar te vergelijken om de oorzaken van verkoopstijgingen of -dalingen voor een bepaald product of een bepaalde categorie beter te begrijpen.
De tweede betreft de relatie tussen organisatieen de verschillende doelgroepen. We werken met een aantal merken samen om chatbots en callcenters te maken die worden aangestuurd door generatieve AI om relevanter en persoonlijker te reageren op verzoeken van klanten, tijdens interacties die lijken op een gesprek tussen twee mensen. Uit deze uitwisselingen kunnen ook inzichten worden verzameld om de behoeften en verwachtingen van de bellers van het merk beter te begrijpen, waardoor de klanttevredenheid toeneemt.
De derde categorie, die vandaag al op grote schaal wordt gebruikt, is contentgeneratie. Het is een snelgroeiende toepassing voor het ontwikkelen en aanpassen van teksten, beelden en geluiden om de marketingactiviteiten van bedrijven te voeden: site-inhoud, productfiches, mailings, reclame, presentaties, enz. We werken bijvoorbeeld aan een "content supercharger" project voor een autoconcern. Deze oplossing maakt gebruik van het eigen data van de fabrikant en maakt gebruik van geavanceerde monitoring van sociale netwerken om de productie van gepersonaliseerde content voor het merk te stimuleren. Creatieve professionals kunnen zich nu bevrijden van tijdrovende taken, zoals het aanpassen van concepten, en zich richten op hun toegevoegde waarde: ideevorming en strategie.
De vierde belangrijke toepassing is het verbeteren van de efficiëntie van reeds bestaande modellen of logistieke processen. Bedrijven in de bankverzekeringssector hebben bijvoorbeeld over het algemeen verschillende algoritmen voor het voorspellen van risico's of het opsporen van fraude. Deze tools hebben mogelijk niet dezelfde interpretatie van de verschillende signalen die ze oppikken. In dergelijke situaties moeten menselijke agenten snel en eenvoudig beslissingen kunnen nemen. Dit is waar een laag van generatieve AI kan worden toegevoegd om - op een voor een mens verteerbare manier - de redenen samen te vatten die de oorspronkelijke algoritmen ertoe hebben gebracht hun conclusies te presenteren.
Een golf die de economie en organisaties ontwricht
We staan aan het begin van een revolutie in het gebruik, niet alleen in het dagelijks leven, maar ook in zakelijke toepassingen. Generative Artifical Intelligence is zo intuïtief en gebruiksvriendelijk dat het binnenkort ook in bedrijven zal worden ingezet, om te voorkomen dat er een te grote kloof ontstaat tussen het persoonlijke en professionele gebruik.
De hele waardeketen van het bedrijf zal worden beïnvloed en hoewel we ons nog in het beginstadium bevinden, zijn de eerste integraties al veelbelovend. Om er vandaag het beste uit te halen en zich voor te bereiden op de toekomst, zullen merken snel volwassen moeten worden op dit gebied. Om de technische, ecologische en ethische uitdagingen van AI aan te gaan, zullen ze nieuwe functies moeten werven en werknemers moeten accultureren, de juiste AI-genererende technologieën moeten kiezen, de juiste governance moeten opzetten, use cases met business units moeten identificeren en de transparantie, ethiek en milieu-impact van de ontwikkelde toepassingen moeten garanderen.
