Auteur
Sinds eind 2022 Artificial Intelligence het gebied van generatieve Artificial Intelligence een enorme opmars Artificial Intelligence . Deze nieuwe dynamiek in de sector betekent dat de meeste grote merken die door Artefact worden ondersteund, nu Artefact deze technologieën in hun bedrijfsapplicaties te integreren, om de race om efficiëntie en acceptatie door hun klanten en medewerkers te winnen. Hun mate van volwassenheid op dit gebied varieert echter: slechts weinig bedrijven hebben use cases gelanceerd (60% heeft projecten gestart, zo'n 26% heeft POC's gelanceerd) en slechts 3% heeft deze tot nu toe geïndustrialiseerd. Hoe zullen AI een significante en onmiddellijke zakelijke impact voor bedrijven creëren?
Cijfers – juni 2023
Een technologische verschuiving die AI door bedrijven versnelt
De afgelopen zes maanden hebben spelers op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie een ware marathon gelopen en voortdurend grote doorbraken op dit terrein aangekondigd. Van internetgiganten zoals Microsoft met AI, Google met PaLM, Amazon met Bedrock en Meta met LLama tot open-sourceontwikkelaars: tal van AI op AI generatieve AI bieden technologieën aan die innovatie in zakelijke toepassingen stimuleren. GPT integreert bijvoorbeeld de Bing-zoekmachine en de Office-suite van Microsoft, terwijl alle Google-producten zullen profiteren van PaLM 2. Amazon en Meta beginnen hun generatieve AI te integreren AI hun advertentieproducten. En de recente opkomst van honderden open-sourceoplossingen maakt het voor ontwikkelaars met allerlei achtergronden gemakkelijker om toegang te krijgen tot dit soort technologie.
Niet alle spelers hanteren dezelfde strategische aanpak. Sommigen, zoals AI, richten zich op de uiterst hoge prestaties van hun model, terwijl andere spelers, zoals Google, ook lichtere – maar effectieve – versies van hun algoritmen ontwikkelen. Deze versies zijn efficiënter voor lokale integratie op de apparaten van gebruikers (mobiel, desktop, slimme luidsprekers) en in gespecialiseerde „zakelijke“ software.
Dit dynamische ecosysteem stimuleert het gebruik van generatieve AI zowel de B2C- als de B2B-markt. Voor bedrijven biedt dit nieuwe kansen om hun prestaties, en die van hun medewerkers en klanten, te optimaliseren. Volgens een recent rapport van Goldman Sachs zou deze technologie de arbeidsproductiviteit en het bbp in de VS de komende tien jaar met 7% kunnen doen stijgen.
Vier categorieën toepassingen op basis van generatieve AI bedrijfsactiviteiten te „versterken“
Het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie in de gehele bedrijfswaardeketen is niet nieuw, maar het is nu voor iedereen toegankelijk geworden en op grote schaal in gebruik genomen. Bij sommige grote merken en de AI die hen ondersteunen, worden er al use cases ontworpen en in de testfase geïmplementeerd.
Hoewel de mogelijkheden eindeloos zijn en de toepassingen afhangen van de bedrijfsbehoeften, kunnen deze belangrijkste toepassingen in vier categorieën worden onderverdeeld.
Het eerste punt betreft de toegankelijkheid van voorheen complexe data voor functies waarin weinig of geen expertise data aanwezig is. Dankzij AI kunnen intuïtieve tools worden ontwikkeld waarmee zakelijke gebruikers toegang krijgen tot zeer grote hoeveelheden data, deze kunnen raadplegen en sorteren, en data enkele seconden dashboards en nieuwe data kunnen genereren. Recente ontwikkelingen op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) maken het voor deze beroepen nog gemakkelijker om met data te werken. Gespecialiseerde software op gebieden zoals financiën, marketing of logistiek kan zo worden 'aangevuld' met generatieve functionaliteiten die repetitieve en/of tijdrovende taken automatiseren om deze functies te ondersteunen bij hun besluitvorming. Artefact stelde de verkoopteams van een dienstverlenende organisatie in staat organisatie vertrouwen op een oplossing voor leadkwalificatie die de intenties van klanten en prospects in kaart brengt door signalen te detecteren binnen zeer grote hoeveelheden data. Internationale retailers kunnen ook hun voorraden beter beheren en hun prijsbeleid optimaliseren door talrijke parameters met elkaar te vergelijken om zo de oorzaken van stijgingen of dalingen in de verkoop van een bepaald product of een bepaalde categorie beter te begrijpen.
Het tweede punt betreft de relatie organisatiemet haar verschillende doelgroepen. We werken samen met een aantal merken aan de ontwikkeling van chatbots en callcenters die gebruikmaken van generatieve AI op een relevantere en sterk gepersonaliseerde manier te reageren op verzoeken van klanten, tijdens interacties die lijken op een gesprek tussen twee mensen. Uit deze uitwisselingen kunnen ook inzichten worden verkregen om een beter begrip te krijgen van de behoeften en verwachtingen van de bellers van het merk, wat de klanttevredenheid ten goede komt.
De derde categorie, die vandaag de dag al op grote schaal wordt toegepast, is het genereren van content. Het gaat om een snelgroeiende toepassing voor het ontwikkelen en aanpassen van teksten, afbeeldingen en geluidsfragmenten ter ondersteuning van de marketingactiviteiten van bedrijven: website-inhoud, productfiches, mailings, advertenties, presentaties, enzovoort. Zo werken we bijvoorbeeld aan een ‘content supercharger’-project voor een autoconcern. Deze oplossing maakt gebruik van de eigen data van de fabrikant data benut geavanceerde monitoring van sociale netwerken om de productie van gepersonaliseerde content voor het merk te stimuleren. Creatieve professionals kunnen zich nu bevrijden van tijdrovende taken, zoals het aanpassen van concepten, en zich concentreren op hun toegevoegde waarde: ideevorming en strategie.
De vierde belangrijke toepassing is het verbeteren van de efficiëntie van bestaande modellen of logistieke processen. Bedrijven in de bancassurance-sector beschikken bijvoorbeeld doorgaans over verschillende algoritmen voor risicovoorspelling of fraudedetectie. Deze tools interpreteren de verschillende signalen die ze oppikken mogelijk niet op dezelfde manier. In dergelijke situaties moeten menselijke medewerkers snel en eenvoudig beslissingen kunnen nemen. Hier AI een laag generatieve AI worden toegevoegd om – op een voor mensen begrijpelijke manier – de redenen samen te vatten die ertoe hebben geleid dat de oorspronkelijke algoritmen tot hun conclusies zijn gekomen.
Een golf van verandering die de economie en organisaties op hun kop zet
We staan aan het prille begin van een revolutie in het gebruik, niet alleen in het dagelijks leven, maar ook in zakelijke toepassingen. Generatieve kunstmatige intelligentie is zo intuïtief en gebruiksvriendelijk dat deze binnenkort in bedrijven zal worden ingezet, om te voorkomen dat er een te grote kloof ontstaat tussen het soepele gebruik in privé- en professionele situaties.
De hele bedrijfswaardeketen zal hierdoor worden beïnvloed, en hoewel we ons nog in een vroeg stadium bevinden, zien de eerste integraties er nu al veelbelovend uit. Om er vandaag optimaal gebruik van te maken en zich voor te bereiden op de toekomst, zullen merken snel expertise op dit gebied moeten opbouwen. Om de technische, ecologische en ethische uitdagingen van AI het hoofd te bieden, zullen ze nieuwe functies moeten creëren en medewerkers moeten bijscholen, de juiste AI technologieën moeten kiezen, passend beheer moeten opzetten, use cases met bedrijfsonderdelen moeten identificeren en moeten zorgen voor de transparantie, ethiek en ecologische impact van de ontwikkelde toepassingen.
