Riyadh Air ist die neue nationale Fluggesellschaft Saudi-Arabiens, die im Jahr 2025 mit einem kühnen Ziel an den Start gehen soll: eine der digital fortschrittlichsten Fluggesellschaften der Welt zu werden. Unterstützt von der breit angelegten Vision 2030 des Königreichs will die Fluggesellschaft nicht nur Menschen von einem Ziel zum anderen bringen, sondern das Reisen als vollständig vernetztes, gästezentriertes Erlebnis neu definieren. Mit einem Geschäftsmodell, das Luftfahrt, Einzelhandel, Gastgewerbe und Destinationsservices umfasst, entwickelt sich Riyadh Air zu einem End-to-End-Reise-Organisator, der die Rollen von Fluggesellschaft, Reisebüro, DMC und Einzelhändler unter einer einheitlichen Marke vereint.
Im Mittelpunkt dieser Vision steht das Engagement für die digitale Transformation. Durch die Einbindung von AI in jeden Schritt der Reise des Gastes und jede Ebene des Betriebs - von der Streckenleistung und der Entwicklung der Besatzung bis hin zur hyperpersonalisierten Serviceerbringung - setzt die Fluggesellschaft neue Maßstäbe dafür, wie Technologie das Reisen im Königreich und darüber hinaus verbessern kann.
Zur Unterstützung dieses ehrgeizigen Vorhabens beauftragte Riyadh Air Artefact als strategischen AI mit der Entwicklung der digitalen und data Grundlage, der Ermöglichung unternehmensweiter Intelligenz und der Unterstützung bei der Umsetzung der Vision in skalierbare Maßnahmen.
Das Gehirn bauen: Eine zukunftsfähige AI
Um die "Intelligence-First"-Vision von Riyadh Air zum Leben zu erwecken, bedurfte es einer klaren, skalierbaren AI - einer Strategie, die intelligente Entscheidungsfindung in allen Bereichen der Fluggesellschaft verankert. In enger Zusammenarbeit mit Riyadh Air entwickelte das Artefactein strategisches Konzept, das die AI mit den wichtigsten Geschäftszielen in Einklang brachte: Verbesserung des Gästeerlebnisses, Optimierung des Betriebs, Maximierung des Umsatzpotenzials und Stärkung der Mitarbeiter in allen Bereichen. Diese Strategie diente nicht nur als Leitfaden für unmittelbare Prioritäten, sondern auch als Grundlage für die langfristige, unternehmensweite Einführung von AI .
Im Mittelpunkt des Konzepts stand das Konzept der agentenbasierten AISystem spezialisierter AI zur Unterstützung verschiedener Geschäftsfunktionen. Dazu gehörten Agenten für Business Intelligence und Performance, Gästeservice-Automatisierung, dynamische Preisgestaltung, Inhaltserstellung, Crew-Planung und Störungsmanagement in Echtzeit. Unterstützt wurde dieses Ökosystem durch einen zentralisierten AI - einFramework, das Benutzer- oder Systemanfragen empfängt, sie an die richtigen Agenten weiterleitet, die Antworten bewertet und präzise, kontextbezogene Ergebnisse liefert. Der Orchestrator sollte sowohl Mitarbeitern als auch Gästen dienen und sich nahtlos mit operativen Systemen und kundenorientierten Kanälen verbinden.
Um sicherzustellen, dass die Strategie schrittweise und zielgerichtet umgesetzt werden kann, wurden gemeinsam über 50 hochwirksame Anwendungsfälle identifiziert und in Schlüsselbereichen wie Handel, Flugbetrieb, Gästeerlebnis, Kundenbindung und Wartung priorisiert. Dazu gehörten Initiativen wie die vorausschauende Wartung, die Modellierung des Lebenszeitwerts von Gästen, die Vorhersage von Flugverspätungen und Gepäckverlusten sowie das Retargeting von zurückgelassenen Gepäckstücken - jede davon wurde aufgrund ihres Potenzials ausgewählt, einen greifbaren Geschäftswert zu liefern und das Bestreben von Riyadh Air zu unterstützen, durch intelligente Innovationen führend zu sein.
Schaffung der digitalen Grundlage: Data und goldene Gästekartei.
Eine digital-native Fluggesellschaft benötigt ein digital-natives Backbone - und für Riyadh Air bedeutete das, eine einheitliche, AI data von Grund auf aufzubauen. In enger Zusammenarbeit mit dem Enterprise-Architecture-Team von Riyadh Air entwickelten wir eine modulare, cloud Architektur, die Echtzeit-Analysen, skalierbare AI und eine nahtlose systemübergreifende Integration unterstützt.
In der Anfangsphase wurden über 20 data - darunter Buchungen, CRM, kommerzielle Systeme, Marketingplattformen, Kundenbindungsaktivitäten und Webverhalten - in eine einzige, einheitliche Plattform integriert. Dies brach Silos auf und ermöglichte sowohl eine konsistente Sicht auf jeden Gast als auch die Aktivierung von hochwirksamen BI-Anwendungsfällen in allen Abteilungen - von der kommerziellen Leistung über die Marketingleistung bis hin zur Analyse des Gästeverhaltens.
Durch die Nutzung der fortschrittlichen Master Data Management (MDM)-Funktionen von Informatica haben wir Golden Guest Records erstellt: eine vollständige, genaue und ständig aktualisierte 360-Grad-Ansicht jedes Reisenden. Auf dieser Grundlage konnte Riyadh Air alles von hyperpersonalisiertem Marketing bis hin zu reibungslosen, kontextbezogenen Check-in-Erfahrungen umsetzen.
Eine zukunftssichere, modulare Architektur wurde entwickelt, um Riyadh Air die Flexibilität zu geben, verschiedene AI einzusetzen und mit ihnen zu experimentieren - von Open-Source-LLMs bis hin zu proprietären, aufgabenspezifischen Modellen. Diese Modularität stellt sicher, dass die Fluggesellschaft ihre AI weiterentwickeln kann, ohne das System bei jeder neuen Entwicklung neu gestalten zu müssen.
Sobald die Golden Guest Records erstellt waren, stellten wir sicher, dass alle Unternehmenssysteme auf sie zugreifen konnten - so dass jeder Berührungspunkt, ob physisch oder digital, dasselbe Verständnis der Gäste widerspiegelte. Mit dieser soliden data war Riyadh Air bereit, die Erkenntnisse in echte Wirkung umzusetzen.
Intelligenz in Wirkung verwandeln: AI und BI in der Praxis bei einer Fluggesellschaft.
Mit einer soliden AI und einer soliden data begann Riyadh Air mit der Aktivierung wirkungsvoller Anwendungsfälle in allen wichtigen Funktionen - beginnend mit GenAI und prädiktiver Analytik. Bei diesen frühen Anwendungen handelte es sich nicht nur um Proofs of Concept. Sie sollten einen greifbaren Geschäftswert liefern und Teams mit skalierbaren, intelligenten Tools ausstatten.
Ein Beispiel dafür ist der AI Policy Generator, der entwickelt wurde, um den zeitaufwändigen Prozess der Erstellung interner Richtlinien zu rationalisieren. Traditionell dauerte es Wochen, die Richtlinien der führenden Fluggesellschaften zu vergleichen, die Anpassung an globale Standards zu gewährleisten und den einheitlichen Ton beizubehalten. Gemeinsam mit Riyadh Air haben wir ein Modell entwickelt, das diesen Prozess automatisiert: Benchmarking mit Branchenführern, Aufzeigen von Unterscheidungsmerkmalen und Gewährleistung der Einhaltung lokaler und internationaler Vorschriften. Das Ergebnis: Die Zeit für die Erstellung von Richtlinien sank von zwei Wochen auf nur 15 Minuten für einen ersten Entwurf, was die Arbeitsabläufe beschleunigte und gleichzeitig die Konsistenz und Qualität verbesserte.
Ein weiterer revolutionärer Anwendungsfall war der Marketing Content Generator. Teams aus den Bereichen Marketing, Loyalität, Werbung und Gästeerfahrung mussten große Mengen an Inhalten produzieren, wobei die Sicherstellung des Markentons, der Konsistenz der Botschaften und der Relevanz über alle Kanäle hinweg eine große Herausforderung darstellte. Um dieses Problem zu lösen, halfen wir bei der Entwicklung einer intuitiven, GenAI-gestützten Content-Plattform, die auf die Richtlinien von Riyadh Air zugeschnitten ist. Das Tool wurde für alltägliche Benutzer entwickelt, reduzierte das Hin und Her bei der Überprüfung von Inhalten erheblich und steigerte die Produktivität in verschiedenen Geschäftsbereichen um das Dreifache.
Um die Strategie für das Gästeerlebnis zu verbessern, wurde der Guest Experience Monitor entwickelt - ein externes Modell, das Tausende von Bewertungen von Plattformen wie TripAdvisor und Skytrax auswertet. Durch die Durchführung von Stimmungsanalysen für verschiedene Airline-Bewertungen an unterschiedlichen Berührungspunkten half das Tool Riyadh Air dabei, sowohl verbesserungswürdige Bereiche als auch Möglichkeiten zur Differenzierung zu identifizieren und den Produkt- und Serviceteams strategischen Input zu liefern.
Auf organisatorischer Ebene wurde mit dem Anwendungsfall " Digital Boardroom " die Komplexität der Verfolgung von über 25 Management-KPIs in Funktionen wie Commercial, HR, Finance und Marketing angegangen. Wo früher die data wochenlang manuell erfasst wurden, wurde eine automatisierte Pipeline eingeführt, um den KPI-Fortschritt in Echtzeit zu berechnen, menschliche Fehler zu vermeiden und die Transparenz für die Entscheidungsfindung auf Vorstandsebene zu verbessern. Die Führungskräfte können nun sowohl auf High-Level- als auch auf Drill-Down-Ansichten der Unternehmensleistung zugreifen, was eine reaktionsschnellere Steuerung ermöglicht.
Diese Anwendungsfälle sind erst der Anfang. Mehr als 15 AI und BI-Anwendungen wurden bereits bereitgestellt, und mehr als 20 sind in Vorbereitung - jede davon ist auf die umfassendere Mission von Riyadh Air ausgerichtet, Intelligenz auf allen Ebenen des Unternehmens zu skalieren.
Vertrauen steht an erster Stelle: data durch Design
Mit der Erweiterung der nachrichtendienstlichen Möglichkeiten von Riyadh Air wuchs auch die Verantwortung für den Schutz der data , die den Kern jeder Gästeinteraktion bilden. Von Anfang an wurde der Datenschutz nicht als Kästchen behandelt, sondern als grundlegendes Prinzip verankert. In Zusammenarbeit mit Riyadh Air haben wir ein umfassendes Framework zum Schutz von Data entwickelt, das mit dem Wachstum der Fluggesellschaft mitwachsen kann und gleichzeitig die komplexen Compliance-Anforderungen eines globalen, branchenübergreifenden Unternehmens erfüllt.
Dieser Rahmen wurde geschaffen, um die regulatorische Vielfalt der Herkunftsmärkte von Riyadh Air widerzuspiegeln, einschließlich GDPR (EU), CCPA (USA), PIPL (China), des indischen data , PDPL (KSA) und breiterer Standards des Nahen Ostens. Der Ansatz ging jedoch über die gesetzlichen Mindestanforderungen hinaus. Auf der Grundlage bewährter Verfahren aus den Bereichen Luftfahrt, Einzelhandel und Tourismus halfen wir Riyadh Air bei der Entwicklung von Kontrollen und Richtlinien, mit denen die Marke sowohl bei der Einhaltung von Vorschriften als auch bei den Erwartungen der Gäste die Nase vorn hat.
Um eine intelligentere Unternehmensführung zu unterstützen, nutzten wir auch generative AI , um rechtliche Verpflichtungen in verschiedenen Rechtsordnungen zu analysieren und zu vergleichen. Auf diese Weise konnte Riyadh Air Überschneidungen, Widersprüche und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren und intelligentere, risikobewusste Entscheidungen über die Aufbewahrung und Nutzung von data sowie die Zustimmung der Gäste treffen.
Das Ergebnis ist ein "Privacy-by-Design"-Modell, das bei allen Beteiligten Vertrauen schafft - von Aufsichtsbehörden und Partnern bis hin zu Mitarbeitern und Gästen. Mit den direkt in die Systeme und Strategien eingebauten Sicherheitsvorkehrungen ist Riyadh Air gut positioniert, um in der Reisebranche eine führende Rolle bei der ethischen und zukunftsorientierten data zu übernehmen.
Schlussfolgerung: Ein neuer globaler Standard für ein digitales, auf den Gast ausgerichtetes Unternehmen
Die Vision von Riyadh Air geht weit über den Start einer neuen Fluggesellschaft hinaus - es geht darum, einen neuen globalen Standard dafür zu setzen, was eine digital native, gästezentrierte Fluggesellschaft sein kann. Vom Aufbau einer skalierbaren AI und data über die Einführung intelligenter Anwendungsfälle bis hin zur Einbettung von Vertrauen in jedes System - diese Transformation verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet und wie Gäste das Reisen erleben werden.
Artefact ist stolz darauf, Riyadh Air als strategischer AI zu unterstützen und die Architektur, Strategie und Lösungen mitzugestalten, die diese Fluggesellschaft der nächsten Generation antreiben. Während die Reise weitergeht, bleibt unser gemeinsamer Fokus klar: Intelligenz im gesamten Unternehmen zu skalieren, sinnvolle Auswirkungen in jeder Funktion zu liefern und einen neuen Maßstab für die Zukunft des Reisens zu setzen.
