Die Geschichte bis jetzt: Vom Abgleich zur Argumentation

  • Frühe Grundlagen (1998-2015): Ranking und Matching bestimmten die Anfangsjahre von Google. Updates wie Panda und Penguin trieben das Ökosystem in Richtung Relevanz-orientiertes Ranking und Qualität der Inhalte. Ihre riesige Datenbank, Knowledge Graphverlagert die Suche von String-Matching zur Erkennung von Entitäten. Die Einführung von E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) betonte die Bedeutung von glaubwürdigen, genauen und vertrauenswürdigen Inhalten, und RankBrain führte das maschinelle Lernen in das Ranking ein.
  • Der neuronale Sprung (2017-2019): Die Transformer-Architektur von Google ermöglichte semantisches Verständnis und legte den Grundstein für moderne LLMs. Googles BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) half bei der Analyse von Nuancen in Suchanfragen und brachte die Suche noch näher an das Sprachverständnis heran.
  • Diversifizierung der Plattform (2010-heute): Als sich das Nutzerverhalten hin zu einer häufigeren Nutzung sozialer Medien verlagerte, wurde die Entdeckung auf YouTube, TikTok, Reddit und Pinterest ausgeweitet, die jeweils eigene Zielgruppen und Vertrauenssignale haben.
  • Der generative Wandel (2022-2023): Mit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI hält die generative AI Einzug in die Suche. Bing integriert GPT; Google führt Bard und AI Overviews ein. Die Suche begann zu "antworten".
  • Die AI SERP (2024-2025): AI und Übersichten haben die SERPs (Search Engine Results Pages) in einen konversationellen Arbeitsbereich umgestaltet, in dem Argumentation und Synthese wichtiger sind als der Rang.

"AI prägt die Suche schon seit Jahren, aber die Art, das Ausmaß und die Geschwindigkeit der Veränderungen, die wir jetzt erleben, sind anders. Es geht nicht nur um neue Technologien, sondern um eine Neudefinition dessen, wie, wo und warum Menschen suchen und wie die Suche funktioniert." - Charlie Kay

Wie LLMs (große Sprachmodelle) funktionieren und die Suche beeinflussen

Große Sprachmodelle oder LLMs sind die Köpfe hinter ChatGPT, Gemini, Claude und allen Chatbots oder AI Zusammenfassungen, die Sie in letzter Zeit in Suchmaschinen gesehen haben. Sie lernen Muster in der Sprache aus dieser Dokumentation und nutzen dieses Wissen, um:

  • Verstehen Sie natürlichsprachliche Anfragen, 
  • Erzeugen Sie flüssige, menschenähnliche Antworten, 
  • Inhalt zusammenfassen oder umformulieren, 
  • Beziehungen zwischen Wörtern, Konzepten und Ideen ableiten. 

LLMs werden auf umfangreichen Datensätzen trainiert, tokenisiert in mathematische Muster. Sie generieren Text durch die Vorhersage von Token oder Serien von Token, manchmal ergänzt durch Retrieval-augmented Generation (RAG), die statisches Wissen mit Echtzeitquellen verbindet.

Anders als bei der herkömmlichen Suche durchforsten LLMs nicht nur das Web, um Ergebnisse zu erhalten, sondern sie erstellen Antworten, wobei sie oft Schritt für Schritt argumentieren. Die Sichtbarkeit hängt nun davon ab, dass sie strukturiert, zugänglich und "schlussfolgertauglich" sind.

Google führt AI und AI ein

SEO konzentrierte sich früher auf die Optimierung von Seiten für eine Suchanfrage, aber mit der generativen Suche müssen wir nun für einen Bereich optimieren, der hyperpersonalisiert, absichtsorientiert, abfrageübergreifend und schlussfolgernd ist. AI und der AI sind anders aufgebaut und funktionieren anders als die herkömmliche Google-Suche.

  • AI Übersichten: Extraktive Zusammenfassungen werden in SERPs eingebettet und formulieren Inhalte mit Zitaten um. Die Impressionen steigen, aber die Klicks sinken, da die Antworten direkt in der SERP erscheinen.
  • AI : Der AI ist ein bildschirmfüllendes Konversationserlebnis, das Abfrageerweiterungen, Argumentationsspuren und Vergleiche auf Absatzebene verwendet und Antworten dynamisch erstellt. Der Inhalt wird nicht eingestuft, sondern bewertet.

Zusammen markieren sie eine neue Logik: von Schlüsselwörtern zu Absichtsclustern, von Rankings zu Schlussfolgerungen, von Klicks zu Zitaten.

 

Google führt AI und AI ein

AI Modus vs. AI Übersichten: Ein Vergleich zwischen den beiden Modi

 

AI : Wer setzt sie ein?

Obwohl die AI noch begrenzt ist, wächst sie schnell. Weniger als zwei Prozent des organischen Traffics stammen derzeit von AI Suchanfragen, obwohl der Empfehlungsverkehr stark ansteigt. ChatGPT und Perplexity dominieren die AI wobei die Akzeptanz bei jüngeren, digital versierten Zielgruppen am größten ist. Die herkömmliche Suche ist nach wie vor vorherrschend, aber die Tendenz ist klar.

 

 

AI : Welche werden am meisten genutzt?

Obwohl AI nur einen Bruchteil der gesamten digitalen Nutzung ausmachen, wachsen sie zweifellos, und es gibt führende Unternehmen in diesem Rennen. 

A SparkToro x Datos State of Search Bericht zeigt, dass ChatGPT zum dominierenden AI weltweit geworden ist und es sowohl in den USA als auch in Europa unter die Top 5 der von traditionellen Suchmaschinen besuchten Ziele geschafft hat - mit einem AI von ~30%. Eine aktuelle Studie von SEMRush zeigt sogar, dass ChatGPT die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen, erweitert.

Untersuchungen zufolge sind 63 % der ChatGPT-Nutzer unter 34 Jahre alt, was bedeutet, dass Millennials und die Generation Z die größten Nutzergruppen sind, von denen viele tägliche Nutzer sind. Nur 13 % der ChatGPT-Nutzer sind 55 Jahre oder älter und nur fünf Prozent sind 65+. 


Was diese Statistiken für Vermarkter und Marken bedeuten

Es gibt neue Metriken für Einfluss und Sichtbarkeit. Während traditionelle SEO-Kennzahlen unter bestimmten Umständen immer noch wichtig sind, müssen sich die Kennzahlen, über die berichtet wird, anpassen und verändern. Hier ist eine Liste der Maßnahmen, die Marken und Vermarkter ergreifen müssen:

  1. Tiefgreifende audience : Nutzen Sie nicht nur Schlüsselwörter, sondern auch Foren, Bewertungen und soziale data.
  2. AI Sichtbarkeit und Messung: Verfolgen Sie Zitate, Erwähnungen und Zero-Click-Einfluss, nicht nur Rankings.
  3. Passen Sie die Strategie an die Plattform an: Optimieren Sie unterschiedlich für Gemini, Copilot, Perplexity und ChatGPT.
  4. Markenbildung und PR: Erwähnungen und Autorität sind entscheidende Signale für die Aufnahme in AI .
  5. Reputation und Vertrauen: Strukturierte, sachlich klare Inhalte stehen im Einklang mit den E-E-A-T-Grundsätzen.
  6. Semantische und strukturierte Optimierung: Schema und Klarheit helfen beim maschinellen Abruf.
  7. Multimodale Inhalte: Optimieren Sie Text, Bilder, Video und Audio.
  8. Architektur der Inhalte: Erstellen Sie modulare, "stückelbare" Inhalte, die AI nutzen kann.
  9. Crawlability und Agentenzugriff:Stellen Sie sicher, dass Assistenten auf Feeds und APIs zugreifen können.
  10. Feedback und Überwachung: Verfolgen Sie, wie AI Ihre Inhalte zitieren und nutzen.
  11. Agentische Bereitschaft: Bereiten Sie sich auf AI Transaktionen vor, bei denen Assistenten die Kaufströme abwickeln.

Abschließende Schlussfolgerungen - und ein Blick nach vorn

Sowohl die traditionelle Suche als auch die AI wachsen: Einige Studien sagen voraus, dass die AI die herkömmliche Suche bis 2028 übertreffen wird..

Neue Untersuchungen zeigen, dass 20% der Amerikaner verwenden 10x pro Monat AI . Der AI und die Übersichten von Google verändern das Verhalten, und die Akzeptanz wird sich beschleunigen. Im Moment untermauert die traditionelle SEO noch die Sichtbarkeit von AI : Ein gutes Ranking korreliert mit der Erwähnung in AI .

Dies ist nicht der Untergang der Suchmaschinenoptimierung, sondern ihre Weiterentwicklung. Vermarkter müssen von der Optimierung für Rankings zur Optimierung für Argumente übergehen und auf die Einbeziehung und den Einfluss in AI Antworten abzielen. Marken, die erfolgreich sind, werden Grundlagen wie starke Produkte, authentisches Storytelling und echtes Kundenverständnis mit der Anpassung an die neue Suchlogik der AIkombinieren.


"Die Marken, die in diesem neuen Ökosystem gewinnen werden, sind diejenigen, die plattformübergreifend sichtbar bleiben, ihre Inhalte so strukturieren, dass sie sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar sind, ihre Messrahmen weiterentwickeln und konsequent auf echten Wert, Vertrauen und Benutzerfreundlichkeit setzen. Die Zukunft der Suche ist vielschichtig, multimodal und agentenbasiert - und die Zeit, sich darauf vorzubereiten, ist jetzt." - Charlie Kay