Het verhaal tot nu toe: Van matchen naar redeneren
- Vroege grondslagen (1998-2015): Ranking en matching bepaalden de beginjaren van Google. Updates zoals Panda en Penguin duwden het ecosysteem in de richting van relevantie-gerichte ranking en inhoudelijke kwaliteit. Hun enorme database, Kennisgrafiekverschoof het zoeken van string-matching naar entiteitherkenning. De lancering van E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) benadrukte het belang van geloofwaardige, accurate en betrouwbare inhoud, Terwijl RankBrain machine learning introduceerde in ranking.
- De neurale sprong (2017-2019): Google's Transformer-architectuur maakte semantisch begrip mogelijk en legde de basis voor moderne LLM's. Google's BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) hielp nuance in zoekopdrachten te parseren, waardoor zoeken nog dichter bij taalbegrip.
- Platformdiversificatie (2010-nu): Naarmate het gedrag van gebruikers verschoof naar een meer algemeen gebruik van sociale media, breidde discovery zich uit over YouTube, TikTok, Reddit en Pinterest, elk met een uniek publiek en unieke vertrouwenssignalen.
- De generatieve verschuiving (2022-2023): Met de lancering van ChatGPT door OpenAI deed generatieve AI zijn intrede in search. Bing integreerde GPT; Google lanceerde Bard en AI . Zoeken begon "terug te praten".
- De AI SERP (2024-2025): AI en overzichten herconfigureren SERP's (Search Engine Results Pages) in een conversationele werkruimte, waar redenering en synthese belangrijker zijn dan rangschikking.
"AI geeft al jaren vorm aan search, maar het type, de schaal en de snelheid van verandering die we nu zien is anders. Het gaat niet alleen om nieuwe technologie; het is een herdefiniëring van hoe, waar en waarom mensen zoeken en hoe zoeken werkt." - Charlie Kay
Hoe LLM's (grote taalmodellen) werken en het zoeken beïnvloeden
Grote taalmodellen, of LLM's, zijn het brein achter ChatGPT, Gemini, Claude en elke chatbot of AI samenvatting die je recentelijk in zoekmachines hebt zien verschijnen. Ze leren taalpatronen uit deze documentatie en gebruiken die kennis om:
- Zoekopdrachten in natuurlijke taal begrijpen,
- Genereer vloeiende, mensachtige reacties,
- Inhoud samenvatten of herformuleren,
- Relaties afleiden tussen woorden, concepten en ideeën.
LLM's worden getraind op enorme datasets, getoken tot wiskundige patronen. Ze genereren tekst door tokens of reeksen tokens te voorspellen, soms aangevuld met retrieval-augmented generation (RAG), waarbij statische kennis wordt gecombineerd met real-time bronnen.
In tegenstelling tot traditionele zoekopdrachten crawlen LLM's niet alleen over het web om resultaten op te halen, maar bouwen ze antwoorden op, waarbij ze vaak stap voor stap redeneren. Zichtbaarheid hangt nu af van gestructureerd, toegankelijk en "klaar om te redeneren".
Google lanceert AI en AI
SEO was ooit gericht op het optimaliseren van pagina's voor een zoekopdracht, maar met generatief zoeken moeten we nu optimaliseren voor een ruimte die hyper gepersonaliseerd, intent-first, multi-query en reasoning-driven is. AI en AI zijn anders opgebouwd en werken anders dan traditionele Google-zoekopdrachten.
- AI : Extractieve samenvattingen worden opgenomen in SERP's en herformuleren inhoud met citaten. Indrukken stijgen maar klikken dalen omdat antwoorden direct in de SERP verschijnen.
- AI :AI Mode is een schermvullende conversatie-ervaring en maakt gebruik van zoekopdrachtuitbreiding, redeneersporen en vergelijkingen op alinea-niveau, waarbij antwoorden dynamisch worden opgebouwd. Inhoud wordt niet gerangschikt maar beoordeeld.
Samen markeren ze een nieuwe logica: van trefwoorden naar intentieclusters, van rankings naar redeneringen, van klikken naar citaten.
AI vs. AI : Een vergelijking naast elkaar
AI : Wie past het toe?
Hoewel AI beperkt blijft, groeit het snel. Minder dan twee procent van het organische verkeer is momenteel afkomstig van AI, hoewel het verwijzingsverkeer sterk toeneemt. ChatGPT en Perplexity domineren AI De populariteit is het grootst onder jongere, digitaal vaardige doelgroepen. Traditioneel zoeken is nog steeds het belangrijkst, maar de trend is duidelijk.
AI assistenten: Welke worden het meest gebruikt?
Ondanks het feit dat AI slechts een fractie uitmaken van het totale digitale gebruik, groeien ze ongetwijfeld en zijn er leiders in deze race.
A SparkToro x Datos State of Search Rapport laat zien dat ChatGPT wereldwijd de dominante AI is geworden, die zowel in de VS als in Europa de top 5 van bezochte bestemmingen van traditionele zoekmachines heeft bereikt - met een AI van ~30%. Een recent onderzoek door SEMRush geeft zelfs aan dat ChatGPT de manier waarop mensen informatie zoeken aan het uitbreiden is.
Volgens onderzoek is 63% van de ChatGPT-gebruikers jonger dan 34 jaar, wat betekent dat Millennials en Gen Z de grootste gebruikersgroepen zijn, van wie velen dagelijkse gebruikers zijn. Slechts 13% van de ChatGPT-gebruikers is 55 jaar of ouder en slechts vijf procent is 65+.
Wat deze statistieken betekenen voor marketeers en merken
Er zijn nieuwe statistieken voor invloed en zichtbaarheid. Hoewel traditionele SEO-kengetallen er nog steeds toe doen in specifieke omstandigheden, moeten de kengetallen waarover wordt gerapporteerd zich aanpassen en veranderen. Hier is een lijst van wat merken en marketeers moeten doen:
- Diepgaand audience : Ga verder dan trefwoorden naar forums, beoordelingen en sociale data.
- AI en -meting: Volg citaties, vermeldingen en zero-click invloed, niet alleen rankings.
- Stem de strategie af op het platform: Optimaliseer op verschillende manieren voor Gemini, Copilot, Perplexity en ChatGPT.
- Merkopbouw en PR: Vermeldingen en autoriteit zijn cruciale signalen voor AI .
- Reputatie en vertrouwen: Gestructureerde, feitelijk heldere inhoud is in lijn met de E-E-A-T principes.
- Semantische en gestructureerde optimalisatie: Schema en helderheid helpen machine retrieval.
- Multimodale inhoud: Optimaliseer tekst, afbeeldingen, video en audio.
- Inhoudsarchitectuur: Maak modulaire, "hapklare" inhoud die AI kan gebruiken.
- Crawlability en toegang voor agents:Zorg ervoor dat assistenten toegang hebben tot feeds en API's.
- Feedback en monitoring: Volg hoe AI uw inhoud citeren en gebruiken.
- Agentschappelijke gereedheid: Bereid je voor op AI transacties waarbij assistenten aankoopstromen afhandelen.
Slotopmerkingen - en een blik vooruit
Zowel traditioneel zoeken als AI groeit: sommige studies voorspellen dat AI tegen 2028 het traditionele zoeken zal overtreffen..
Nieuw onderzoek suggereert dat 20% van de Amerikanen gebruikt AI 10x per maand. De AI en overzichten van Google veranderen het gedrag en het gebruik zal versnellen. Voorlopig ligt traditionele SEO nog steeds aan de basis van AI : een goede ranking correleert met citatie in AI .
Dit is niet de ondergang van SEO, maar de evolutie ervan. Marketeers moeten verschuiven van optimalisatie voor rankings naar optimalisatie voor redenering, met als doel inclusie en invloed in AI antwoorden. Merken die succesvol zijn, zullen fundamenten zoals sterke producten, authentieke verhalen en oprecht begrip van de klant combineren met aanpassing aan de nieuwe zoeklogica van AI.
"De merken die zullen winnen in dit nieuwe ecosysteem zijn diegenen die zichtbaar blijven op verschillende platforms, hun content structureren voor zowel menselijke als machineleesbaarheid, hun meetkaders ontwikkelen en consistent prioriteit geven aan echte waarde, vertrouwen en bruikbaarheid. De toekomst van zoeken is gelaagd, multimodaal en agentgericht - en de tijd om je voor te bereiden is nu." - Charlie Kay
