Industrialización de la IA general supone un reto para las empresas de todo el mundo.
La fábrica de IA de la entidad BCEF de BNP Paribas ya ha entrado en esta fase de industrialización de la IA generativa, y además compartimos una entrevista con Artefact en la que se analiza Cómo superar los retos que plantea la escalabilidad de la IA generativa.
El dulce aroma de éxito ¡También está en el aire este mes!
Artefact 3000 Studio y Robertet ganó un premio de la FWA por su colaboración en la galería digital “Scented Connections”, que pone de manifiesto la belleza del arte y la inteligencia artificial.
El consorcio ArGiMi, junto con Artefact, Giskard y Mistral AI, ha ganado el premio de Bpifrance Convocatoria de proyectos de IA general.
Y no olviden planificar sus agendas para ¡La cumbre Adopt AI, el 5 de junio en París, en StationF!
BNP Paribas: un programa de inteligencia artificial orientado a la eficiencia para acelerar la transformación de la entidad BCEF
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El BCEF (Banque Commerciale En France) es una entidad del Grupo BNP Paribas que es una institución financiera líder a nivel mundial, que ofrece una amplia gama de servicios bancarios, de inversión y financieros, reconocida por su fuerte presencia internacional y su compromiso con soluciones bancarias sostenibles e innovadoras.
Adrien Vesteghem es director del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial y director del programa de aceleración de la IA en BNP Paribas. Explica que las razones para poner en marcha este programa de aceleración fueron, en primer lugar, el impacto en el valor de la empresa y su ventaja competitiva:
“Con un programa de esta envergadura, podemos esperar un aumento de entre 10 y 15% en el resultado neto. El uso de tecnologías de IA generativa ha sido especialmente importante, ya que nos ha ayudado con nuestros usuarios y patrocinadores, no solo a explicar las cosas, sino también a facilitar su adopción”.”
Con los equipos de consultoría y tecnología de Artefact, la entidad BCEF ha puesto en marcha una fábrica de IA Se trata de una respuesta destinada a ir más allá de las fases de concepción y de prueba de concepto para generar valor de forma rápida, segura y fiable mediante la integración con su sistema de información.
La AI Factory se encarga tanto de la orientación estratégica como de proporcionar recursos tecnológicos y metodológicos, y supervisa la transformación de las funciones dentro del grupo. Su objetivo es industrializar casos de uso viables de la IA generativa, no solo en la actualidad, sino también en el futuro, con el fin de hacer realidad las ambiciones de BCEF.
Se han identificado más de 70 casos de uso en esta «AI Factory» mediante un proceso de generación de ideas, y algunos de ellos ya se han puesto en marcha, como la detección de fraudes de phishing, que ahora se realiza en tiempo real gracias al aprendizaje automático, o la experimentación con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para ofrecer respuestas más eficaces a los clientes, lo que ayuda a los asesores de BCPE a trabajar mejor.
“Esperamos muchas cosas maravillosas; ya hemos visto algunos resultados bastante espectaculares gracias a la IA generativa”,” dice Adrien.
LEA EL CASO PRÁCTICO
Cómo el arte y la inteligencia artificial se combinan para dar vida a una fragancia
El Grupo Robertet
, es una empresa líder a nivel mundial especializada en la producción de ingredientes naturales para los sectores de las fragancias, los aromas, la salud y la belleza, como, por ejemplo, la creación de perfumes.
Robertet se asoció con
y artista de data
para crear una experiencia única: 30 retratos artísticos data que reflejan el carácter único de sus
creadores. Estas obras, creadas a partir de las últimas 100 fórmulas de cada perfumista o aromatista, ponen de relieve la excepcional maestría de sus creadores.
La galería digital “Conexiones aromáticas” responde a este ambicioso reto combinando el arte y artificial intelligence.
La Galería Digital fue recompensado con un
(Premio a la página web favorita). Los FWA reconocen a las páginas web y proyectos digitales innovadores y de gran impacto visual.
Venga y descubra los secretos que se esconden tras cada fragancia y cada sabor a través de estos retratos virtuales únicos:
LEA EL ARTÍCULO
El coste, la experiencia del usuario, la calidad y el cambio son factores clave para la industrialización de los casos de aplicación de la IA generativa
Aunque se ha producido una proliferación de pruebas de concepto (PoC) en el ámbito de la IA generativa, son pocas las iniciativas que se han llevado a la práctica debido a su complejidad. Hanan Ouazan, socio y responsable de IA generativa en Artefact, hace balance en esta entrevista concedida a LeMagIT.
Las cuatro categorías principales de aplicaciones de IA generativa son:
Generación mejorada por recuperación (RAG): Para la recuperación de documentos y la indexación de contenidos en bases de datos data desatendidas.
Búsqueda 2.0: Especialmente en el sector minorista, donde la IA generativa podría transformar la experiencia de búsqueda al permitir expresar una necesidad.
Automatización: Por ejemplo, el análisis de mensajes y transcripciones de los centros de atención al cliente de los distribuidores.
Creatividad: Están surgiendo aplicaciones en los ámbitos del marketing y la publicidad, aunque el avance se ve frenado por las incertidumbres jurídicas en torno a los derechos de autor y la formación data.
“El factor más importante para el éxito de la industrialización es adaptar la IA a las necesidades de los usuarios, y no al revés,” subraya Hanan, haciendo hincapié en la importancia de la participación y la formación de los empleados para lograr una integración fluida y un uso eficaz. “La adopción no debe ser dolorosa,” concluye.
El consorcio ArGiMi (Artefact, Giskard y Mistral AI) resulta adjudicatario de la convocatoria de Bpifrance para proyectos de IA generativa
LEA EL COMUNICADO DE PRENSA
Bpifrance ha lanzado una convocatoria de proyectos para desarrollar modelos lingüísticos especializados (LLM) adaptados a las necesidades de las empresas. El consorcio formado por Artefact, Giskard y Mistral AI (ArGiMi), en colaboración con el Institut National de l’Audiovisuel (INA) y la Bibliothèque nationale de France (BnF), fue seleccionada para liderar esta iniciativa y ha ganado el premio Bpifrance!
Experiencia y colaboración:
Mistral AI desarrolla nuevos modelos generativos artificial intelligence para empresas, combinando la excelencia científica, un enfoque abierto y una visión responsable de la tecnología.
Artefact destaca por su capacidad para integrar estos modelos en aplicaciones industriales.
Giskard es una empresa especializada en la evaluación de la calidad, la conformidad y la seguridad de los modelos.
El objetivo de ArGiMi es crear el la próxima generación de modelos de lenguaje grande (LLM) en francés y para hacer frente a los retos que plantea la industrialización de la tecnología generativa artificial intelligence. En la actualidad, solo el 5% de los proyectos de IA generativa llegan a la fase de industrialización, debido principalmente a la dificultad de lograr que los modelos sean fiables, de financiarlos o de implementarlos de manera eficiente.
El proyecto se compromete a compartir metodologías de especialización, modelos y data en código abierto para fomentar la accesibilidad y la personalización, respetando al mismo tiempo las normas éticas.
El próximo miércoles, 5 de junio: ¡Aún está a tiempo de inscribirse! Cumbre Internacional Artefact Adopt AI
¡Ya casi está aquí! Es hora de
¿Se decidirá a ir a verlo?
A continuación le ofrecemos una lista detallada de dónde se encontrará cada cosa para ayudarle a elegir:
Programa «Vision Stage»
Programa «Tech Stage»
Programa «Society Stage»
La cumbre Adopt AI es un evento único sobre el futuro de la IA que cuenta con un impresionante elenco de directores generales y directores de datos inspiradores; eche un vistazo a todos nuestros ponentes aquí.
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