BpifranceCómo Bpifrance implementó la IA agentiva entre sus 500 empleados con Artefact y Dust

Acerca de Bpifrance

Bpifrance es el banco público de inversión de Francia, que presta apoyo a más de 90 000 empresas cada año mediante préstamos, garantías, inversiones en capital y financiación para la innovación. Con aproximadamente 4 500 empleados y presencia en todas las regiones francesas, Bpifrance desempeña un papel fundamental en la infraestructura económica del país.

Del cuello de botella de la innovación a la IA a gran escala: los tres retos estructurales de Bpifrance

“Nuestro objetivo es claro: convertir a Bpifrance en un modelo de adopción responsable y de alto rendimiento de la inteligencia artificial”.”

Nicolas Dufourcq, director general de Bpifrance

1. Un cuello de botella en materia de innovación: Cada caso de uso requería una revisión individual por parte de los equipos técnicos, jurídicos, de cumplimiento normativo y de seguridad informática, y dichos equipos ya se encontraban al límite de su capacidad.
2. No existe un marco de referencia para elegir una herramienta: El mercado ofrecía una gama cada vez más amplia de plataformas de IA agentiva (sin código, con poco código y totalmente personalizadas), pero no existía un método consolidado para evaluar cuál de ellas se ajustaba a los requisitos de seguridad, gobernanza y soberanía de Bpifrance.
3. Una diferencia entre el episodio piloto y la serie: Los experimentos que han tenido éxito rara vez se han traducido en implementaciones reales. Desarrollar un único agente es una tarea factible. Sin embargo, gestionar, supervisar y escalar cientos de agentes en todas las líneas de negocio requiere un modelo operativo.

Bpifrance necesitaba un socio, no solo una plataforma

Artefact y Bpifrance han creado conjuntamente tres elementos que una plataforma tecnológica no ofrece por sí sola:

• Una metodología de selección evaluar las plataformas en función de problemas empresariales reales, y no de listas de características.
• Una arquitectura de gobernanza conseguir la aprobación coordinada de los departamentos de Asuntos Jurídicos, Cumplimiento Normativo, Seguridad Informática y Adquisiciones en menos de cuatro semanas.
• Un motor de adopción para integrarse en los equipos de la empresa, desarrollar agentes de forma conjunta y formar al personal, de modo que la implantación se mantuviera sin necesidad de consultores.

Este enfoque sigue el marco de Artefact para la transformación agencial, que se articula en torno a cuatro pilares: procesos, personas, plataforma y posición.

Fase 1: Elección de la plataforma tras definir claramente las necesidades

El primer paso consistió en que Bpifrance comprendiera cuáles eran las necesidades reales de sus empleados, basándose en casos de uso reales.

Artefact diseñó y dirigió un experimento de cuatro meses de duración. Un centenar de empleados de Bpifrance, procedentes de tres unidades de negocio (TI, Digital y Transformación), pusieron a prueba plataformas agenticas en casos de uso reales. Artefact desarrolló el marco de evaluación: requisitos de seguridad, restricciones de gobernanza, perfiles de usuario y rendimiento ante problemas empresariales reales.

El ejercicio no fue solo una prueba técnica de referencia. Las preguntas eran de carácter práctico: ¿Cuáles son los casos de uso de los empleados de Bpifrance? ¿Son individuales, colectivos, sencillos o complejos? ¿Requieren integraciones específicas? ¿Cuál es el valor esperado?

El experimento generó más de 60 casos de uso y permitió a Bpifrance identificar dos necesidades complementarias:

1. Una plataforma transversal de inteligencia artificial para todose, para lo cual el banco francés eligió Mistral Vibe, y
2. Una plataforma de agentes sin código para acelerar la innovación en casos de uso complejos, para lo cual resultaron decisivos cuatro criterios. Fue en función de estos cuatro criterios que se seleccionó a Dust, tras un minucioso proceso de consulta en el que compitieron varios candidatos:

• Soberanía: Bpifrance necesitaba una plataforma europea que se ajustara a su estrategia «data governance» y a sus requisitos de alojamiento. Dust, una empresa francesa que ofrece opciones de alojamiento en Europa, cumplió con este requisito.
• Relevancia empresarial: Dust ha obtenido resultados sólidos y constantes en todos los casos de uso, gracias a una amplia selección de modelos que ha permitido a cada equipo elegir el modelo más adecuado para sus flujos de trabajo.
• Experiencia del usuario: La interfaz resultaba lo suficientemente intuitiva como para que los usuarios sin conocimientos técnicos pudieran crear y perfeccionar agentes por sí mismos. Para una plataforma destinada a ir más allá del departamento de TI, esto era importante.
• Simplicidad en la gobernanza: La administración podría correr a cargo de un equipo ajeno al ámbito de las tecnologías de la información, sin necesidad de apoyo técnico.

Dust, una plataforma francesa de IA agentiva sin código que permite a los usuarios empresariales crear, probar e implementar agentes sin necesidad de asistencia técnica, ha sido seleccionada como la primera plataforma de innovación puesta en marcha para los 500 empleados pioneros de Bpifrance.

Fase 2: Un marco de gobernanza completo en menos de cuatro semanas

1. Normas de atribución de la licencia: ¿Quién tiene acceso, con qué criterios, a través de qué proceso…? En una implementación de 500 personas, una gestión de licencias sin control genera rápidamente pérdidas de costes y brechas de seguridad.
2. Clasificación de riesgos de los agentes: Un marco de dos niveles que clasifica a los agentes según su perfil de riesgo. Esto permite a Bpifrance actuar con rapidez en los casos de bajo riesgo, al tiempo que mantiene un control estricto sobre los más delicados.
3. Gobernanza de los conectores: ¿Qué conectores data se autorizaron en el momento del lanzamiento, en qué condiciones y con qué clasificaciones data? Si las restricciones son excesivas, la plataforma deja de ser útil; si son demasiado permisivas, se convierte en un problema de cumplimiento normativo. La clasificación Artefact ayudó a encontrar el equilibrio adecuado.
4. Infraestructura de supervisióne: Agentes diseñados para realizar un seguimiento del uso del espacio de trabajo, señalar las licencias inactivas y medir la creación de valor en toda la cartera de agentes.

Qué se entregó en el momento del lanzamiento: un código de conducta para el uso de agentes de IA, una lista de conectores autorizados, agentes de asistencia para la generación de indicaciones, una matriz de clasificación de agentes y un marco para pasar de la fase experimental a la de producción.

“Bpifrance necesitaba una plataforma sólida, pero también un marco de confianza para implementar la inteligencia artificial a gran escala. El trabajo de Artefact en materia de gobernanza y apoyo empresarial resultó decisivo. Es cuando la plataforma y la metodología avanzan al unísono cuando se pasa de la fase piloto a un impacto real.”

Thibault Martin, responsable de colaboraciones en Dust

Fase 3: Lograr que los equipos empresariales desarrollen

Una vez puesta en marcha y gestionada la plataforma, Artefact se integró en los equipos de negocio para iniciar la creación de valor. Las 500 licencias de Dust abarcaban todas las líneas de negocio de Bpifrance.
La intervención de Artefact combinó varias actividades:

• Detección y priorización de casos de uso: determinar, junto con los equipos de negocio, en qué equipos los agentes aportarían mayor valor y en qué orden,
• Construcción conjunta de agentes: la creación de agentes junto con los usuarios empresariales, pero también las pruebas de conectores, el perfeccionamiento de las indicaciones y la dinamización de la comunidad.

El modelo de colaboración entre Dust y Artefact

Dust ha suministrado el producto: una plataforma de IA agencial sin código en la que los usuarios empresariales crean, prueban e implementan agentes con controles de seguridad, integraciones nativas, flexibilidad multimodelo y herramientas de administración diseñadas para equipos sin conocimientos técnicos.

Artefact se encargó de la transformación: evaluación de plataformas, diseño de la gobernanza, coordinación normativa, diseño organizativo, apoyo al desarrollo empresarial y desarrollo conjunto práctico de agentes con los equipos sobre el terreno. En estrecha y directa colaboración con el equipo interno, el marco de gobernanza establecido está diseñado para abordar los retos específicos de todas las líneas de negocio de la empresa.

“Nuestra experiencia con Dust en Bpifrance marca el punto de partida de una colaboración llena de oportunidades. Creemos en el potencial de la plataforma y en su capacidad para democratizar la IA agentiva para nuestros clientes.”
Fabrice Henry, director de operaciones del grupo en Artefact

500 licencias, 1.500 agentes y un marco de gobernanza en menos de cuatro semanas: lo que Bpifrance logró en menos de 12 meses

Para Bpifrance, esta colaboración permitió reducir un proceso que suele durar varios trimestres a tan solo unos meses: una prueba piloto con 100 personas, la selección de la plataforma, el establecimiento de un marco de gobernanza en menos de cuatro semanas y la implantación de 500 licencias de Dust en todas las líneas de negocio.

Industrialización, casos de uso de mayor complejidad y una integración más profunda de los conectores: la hoja de ruta de Bpifrance para la siguiente fase

Bpifrance se encuentra ahora en la fase de industrialización. Los equipos siguen desarrollando y perfeccionando los agentes en Dust, con un apoyo continuo de Artefact centrado en el acompañamiento a los desarrolladores y la supervisión del rendimiento de los agentes.

La hoja de ruta incluye el desarrollo de agentes de mayor complejidad, una integración más profunda de los conectores en los sistemas propios de Bpifrance y extensiones basadas en MCP para conectar Dust a la infraestructura interna.

“El reto no consiste en aplicar la IA por el mero hecho de hacerlo. Con Dust, facilitamos la innovación de abajo arriba: son los propios equipos empresariales los que crean sus propios agentes, conectados a su data y a sus herramientas. En tan solo unos meses ya han surgido más de 1 500 agentes individuales. Nuestra función, con el apoyo de Artefact, consiste en identificar los casos de uso más prometedores entre ellos, dotarlos de solidez y industrializarlos.”

Pierre Jarrijon, responsable de aceleración de la inteligencia artificial en Bpifrance

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