"El objetivo de nuestra transformación digital es crear rendimiento empresarial, ya sea para la eficiencia comercial, la productividad de la cadena operativa o la construcción de una organización sostenible y sólida, tanto a través de nuestra tecnología como de nuestra organización cultural."Vincent Wang, Director Digital del Grupo Legrand
Legrand es un especialista mundial en infraestructuras eléctricas y digitales para edificios. Su propósito es mejorar la vida de las personas transformando los espacios en los que viven, trabajan y se reúnen mediante infraestructuras eléctricas y digitales y soluciones conectadas sencillas, innovadoras y sostenibles. Los 38.000 empleados del Grupo están repartidos en 90 países; sus productos se distribuyen en más de 200 países.
Legrand fabrica dispositivos de cableado eléctrico, controles de iluminación, cámaras, interruptores y una amplia gama de otros artículos. La información sobre sus productos es muy compleja y detallada. Debe traducirse a unos 40 idiomas y actualizarse constantemente. Para lograrlo, Compañia necesitaba nuevas soluciones generativas AI capaces de crear contenidos de productos en cuestión de segundos para que los equipos de atención al cliente y ventas pudieran ofrecer rápidamente la información adecuada a los clientes.
Legrand se asoció con Artefactdata y AI para crear y lanzar Gaia y Elia, dos nuevos productos complementarios GenAI.
Elia es un agente con tecnología Gen AI que proporciona información mejorada sobre los productos al servicio de atención al cliente y a los jefes de producto, con planes futuros de abrirlo al público. Elia puede responder instantáneamente a preguntas sobre los productos de Legrand, redactar contenidos para los responsables de ventas y comunicación y ayudar a crear argumentos para los clientes.
Gaia es también una aplicación basada en Gen AI que permite a los gestores de data enriquecer la información de los productos generando contenidos de marketing y rellenar los huecos de las fichas de producto en los que falte data para garantizar la integridad de la ficha. Gaia ayuda a producir rápidamente data de calidad en varios idiomas, mejorando los procesos de creación de contenidos y acelerando las implantaciones.
Desafío: Aprovechar las tecnologías GenAI y ofrecer productos a escala para mejorar la mano de obra y el rendimiento en Legrand.
El primer paso en el proceso de construcción de Gaia y Elia fue demostrar a los altos directivos de Legrand las ventajas de la tecnología generativa AI . Para garantizar un conocimiento profundo de GenAI y sus aplicaciones potenciales, Legrand dedicó varias sesiones a explorar la tecnología con su ExCom, mostrando cómo podía crear valor en todas las entidades de Legrand. "Mostramos casos concretos y demostraciones creadas por nuestros equipos para ilustrar cómo GenAI puede adaptarse al contexto de Legrand", señala Vincent Wang, CDO de Legrand, responsable de la estrategia y transformación digital del Grupo.
El departamento de RRHH de Legrand también desempeñó un papel importante, permitiendo el lanzamiento de sesiones de concienciación y aculturación en todo Compañia para ayudar a crear el cambio de mentalidad necesario para que incluso los empleados más dudosos pasaran de la curiosidad a la convicción sobre el valor de GenAI. Los usuarios más activos de la organización fueron nombrados "ángelesAI " para ayudar a otros a crear soluciones AI .
Una vez que la dirección estuvo de acuerdo, Legrand y Artefact decidieron adoptar un enfoque de equipo híbrido, ambicioso y de ritmo rápido, con perfiles expertos de ambas partes trabajando juntos para desarrollar pruebas de concepto (POC) y luego producir productos mínimos viables (MVP) para dos productos generativos de AI con el objetivo de industrializarlos rápidamente.
El equipo multidisciplinar estaba compuesto por una docena de personas de Legrand y Artefact. Los expertos en estrategia crearon casos de negocio, realizaron un seguimiento del valor a lo largo del tiempo y supervisaron todas las implicaciones de la gestión del cambio. Los propietarios de producto apoyaron la entrega de los dos productos. Los ingenieros deData trabajaron en la estructuración y canalización de data , incluida la conectividad con la API Azure OpenAI, parte de la arquitectura de Microsoft. Y los científicos dedata se especializaron en el trabajo algorítmico, mientras que los analistas dedata gestionaron toda la agregación de indicadores y su publicación a través de cuadros de mando.
"Trabajamos en sprints de tres semanas en los que revisábamos todas las características que teníamos que desarrollar. Tardamos unos seis meses en completar los dos MVP. Garantizar una transferencia de competencias a los equipos de Legrand a lo largo del proyecto también fue una prioridad."Julien Ho-Tong, socio de Artefact
Entrega rápida de dos nuevos productos GenAI, Gaia y Elia: un enfoque pragmático con beneficios concretos tanto para los empleados como para los clientes.
Gaia es la abreviatura de "Generative AI Agency". Se diseñó para generar automáticamente contenidos enriquecidos de productos en varios idiomas, lo que permite a data y a los responsables de marketing completar la información que falta o generar nueva información sobre productos y realizar comprobaciones de integridad en lotes de cien o más productos simultáneamente.
Según Christophe Sirieix, Director de Data y AI en Legrand, "Gracias a Gaia, un cliente puede buscar fácilmente la documentación de un producto específico o encontrar una referencia a partir de la descripción de un producto. La herramienta guía al cliente paso a paso en la instalación de los productos".
Gaia ya ha demostrado ser una baza real a la hora de satisfacer a unos clientes cada vez más exigentes en cuanto a accesibilidad de la información. Gaia permite una combinación más completa y uniformidad en los resultados generados: En las pruebas realizadas con usuarios, cuando se compararon los contenidos generados por Gaia( data ) con los generados manualmente con anterioridad, se observó un índice de satisfacción del 83% con los contenidos generados por Gaia.
Elia es un agente virtual que facilita el acceso a la información sobre productos y simplifica su instalación a los usuarios (minoristas, técnicos, instaladores y consultores). Actualmente reservada para uso interno, la herramienta se pondrá a disposición del público en un futuro próximo.
Elia es una solución de autocuidado que:
Elia cubre actualmente el 10% del catálogo de productos Legrand. El objetivo es cubrir el 100% del catálogo a finales de año. Un estudio de viabilidad muestra una rentabilidad prevista para principios de 2025.
Resultados: una asociación basada en la confianza entre Legrand y Artefact, una adopción exitosa de la herramienta y un despliegue industrializado en el horizonte.
"Lo que apreciamos de Artefact es su mentalidad de colaboración: hemos forjado un espíritu de "Un equipo". Trabajamos juntos para definir la hoja de ruta, la planificación y la entrega, y somos responsables conjuntos de la gestión de la calidad y la entrega para garantizar que optimizamos nuestros esfuerzos y cumplimos las expectativas empresariales", afirma Vincent Wang.
La estrategia de despliegue de Legrand es en realidad una estrategia de expansión. Empiezan por los países más maduros para crear el núcleo del producto, luego pretenden desplegarlo globalmente, en todos los países, teniendo en cuenta las necesidades y especificidades locales, gracias a la tecnología generativa AI . De este modo, Legrand se asegura de que todos sus equipos se beneficien de cada solución.
"La reacción de nuestros equipos empresariales es muy alentadora y queremos seguir desarrollando este tipo de solución para nuestros equipos internos y nuestros clientes", afirma Christophe Sirieix. "Hoy, nuestros equipos han adoptado la herramienta que probaron. El objetivo es industrializarla y ofrecerla a otras filiales del Grupo. De ahí el planteamiento de industrialización: estabilizar técnicamente la solución, ponerla en producción y ampliarla."
Elia y Gaia marcan un paso significativo hacia la transformación digital de Legrand. Al combinar AI y GenAI, hacen que la información de los productos sea más accesible, aumentan la productividad de los empleados y mejoran la experiencia general del usuario.
"De lo que estamos más orgullosos es de nuestra gente; lo que realmente importa no es el número de funciones o plataformas que hemos desarrollado o el número de países a los que llegamos, sino cómo nos hemos desarrollado como grupo: la madurez de nuestra comprensión de la tecnología GenAI y su valor", concluye Vincent Wang.
Para profundizar en las formas en que las empresas están aprovechando la generación AI, vea a Vincent Wang, Julien Ho-Tong y Xavier Perret (Director, Cloud Azure en Microsoft) hablar sobre "Cómo aumentar la fuerza de trabajo con GenAI" en Artefact's Adopt AI Summit on June 5th, 2025.
