REDUCCIÓN DEL IMPACTO MEDIOAMBIENTAL:
EL PAPEL DE LOS DATOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL


A medida que las empresas adoptan prácticas empresariales sostenibles para cumplir los objetivos de reducción de emisiones de carbono, la calidad data y la inteligencia artificial son fundamentales para el éxito.

El 87% de los líderes empresariales prevé aumentar la inversión en sostenibilidad de aquí a finales de 2024*

Para 2027*, 75% de organizaciones habrán puesto en marcha un programa de sostenibilidad de la infraestructura de centros data*

Sin embargo, la baja calidad de data supone a las organizaciones un coste medio de $12,9 millones al año, lo que aumenta la complejidad de los ecosistemas de data y contribuye a una toma de decisiones deficiente*

No se puede subestimar la importancia de contar con un data fiable para alcanzar los objetivos de sostenibilidad. El Data contribuye a hacer frente a los retos medioambientales para establecer la presentación de información no financiera, optimizar el consumo energético, e implicar a las partes interesadas en el trayectoria de reducción de emisiones.

* Fuente: Encuesta de Gartner, Inc. a directivos empresariales, noviembre de 2022
* Fuente: «Aproveche las ventajas empresariales de una infraestructura de TI sostenible», 2023
* Fuente: Cómo mejorar la calidad de su Data, Gartner Insights

Data por la sostenibilidad: medir y reducir nuestro impacto medioambiental

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Vicente Luciani, director ejecutivo y cofundador de Artefact, afirmó: “Creemos que el uso de Las nuevas tecnologías y el principio artificial intelligence desempeñarán un papel crucial a la hora de alcanzar el objetivo común de reducir nuestra huella de carbono.

Margot Millory, director sénior de consultoría de Data —responsable de Data x Sostenibilidad en Artefact—, se preguntaba: “¿Por qué son tan pocas las empresas que van por el buen camino para alcanzar sus objetivos medioambientales? Hay muchos factores que influyen, pero uno de los más importantes es la falta de control sobre los datos medioambientales. Hay tantos que resultan difíciles de medir y, a menudo, están descentralizados y son poco fiables. El dominio de Data es esencial para las organizaciones de todo el mundo.

“En Artefact, nos basamos en cuatro pilares para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad:
:

  1. La aculturación organizativa,
  2. Gobernanza Data,
  3. Dotar a las personas de las herramientas adecuadas,
  4. ”Poner en marcha fábricas con inteligencia artificial para que las cosas avancen».”

¿Cómo pueden ser compatibles la inteligencia artificial y el desarrollo sostenible en SCHNEIDER ELECTRIC?

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Yoann Bersihand, vicepresidente de Tecnología de IA en Schneider Electric, afirmó: “En Schneider, creemos que el acceso a la energía es un derecho humano fundamental. La generación actual se enfrenta a una transformación digital acelerada en un mundo cada vez más eléctrico. Nuestro objetivo es el» integración de las tecnologías de gestión energética y de automatización industrial ”con el fin de contribuir a los objetivos del desarrollo sostenible y la eficiencia energética».”

Además, Schneider ya está integrando la inteligencia artificial tanto a nivel interno como en las ofertas dirigidas a los clientes en los ámbitos de la eficiencia energética y el desarrollo sostenible, incluyendo proyectos como Centros de IA de Schneider Electric y Schneider Electric Edificio IntenCity.

Se pueden eliminar 70% de emisiones de carbono utilizando la tecnología actual, ”, no hace falta esperar diez años para tomar las riendas», afirma Johann.
 

Cómo el sistema de monitorización (EMS) de RENAULT ayuda a controlar y optimizar el consumo energético de las instalaciones

Gael Theze, director de Eficiencia Energética de Grupo Renault describió el Cuatro pasos para descarbonizar una fábrica: “La receta es sencilla, pero su elaboración puede resultar muy compleja”.”

Contó la historia del EMS (sistema de gestión energética) de Renault. Su proveedor habitual fue adquirido en 2022 por una empresa más grande, lo que dejó a Renault tan solo seis meses para encontrar una solución alternativa.

“Lo que nos salvó fue nuestro ‘Recoger una vez, utilizar muchas vecesnorma de captura ’data». Hemos estructurado nuestro data en origen utilizando un norma internacional con un diccionario común para todos nuestros equipos, instalaciones y máquinas. Hemos vuelto a conectar nuestras 24 fábricas y 10 000 contadores de energía a nuestra infraestructura existente de Google cloud para poder seguir garantizando continuidad de la actividad, la gestión y el seguimiento.

Cómo mide CARREFOUR la huella de carbono de su comercio electrónico para elaborar una hoja de ruta realista y viable

Manuel Chatain, responsable de RSE del área de comercio electrónico del grupo de Carrefour, realizó una encuesta entre los participantes del audience para averiguar si sabían qué parte del proceso de entrega de comida a domicilio es la la mayor fuente de emisiones de carbono. Casi todos respondieron correctamente que los productos son los responsables, y no la infraestructura ni los servicios de reparto.

¿Qué significa esto para Carrefour? “Aunque el 98% de nuestras emisiones procede de los productos que vendemos, lo que supone Ámbito 3, ”, y aunque nuestros alcances 1 y 2 solo representan 2% de nuestras emisiones, aún debemos seguir trabajando para reducirlas todas», afirmó Manuel. Entre las iniciativas de Carrefour para reducir las emisiones se incluyen:

Excluir de la lista a los proveedores que no cumplan con la trayectoria de 1,5 °C para 2026

Reducir la venta de productos de origen animal

Mejorar la eficiencia de la entrega en la última milla

Ampliar el comercio electrónico y la accesibilidad física para todos los consumidores.

Expertos de DECATHLON DIGITAL, ORANGE Francia y AKTIO debaten sobre la reducción de emisiones con Data y la IA

En una mesa redonda moderada por Margot Millory, varios expertos del sector expusieron las medidas que están adoptando sus organizaciones para reducir las emisiones de carbono y gestionar los planes de acción medioambiental mediante el uso de data y la inteligencia artificial.

Jonathan Juan, director de producto del grupo, Decathlon Digital,

Analiza los productos desde su diseño hasta su eliminación;

Tiene en cuenta los patrones de uso para calcular el impacto por unidad y ajustar los presupuestos de CO₂ a las tendencias futuras;

Mide la intensidad de CO₂ de los proveedores para fomentar la sostenibilidad de la cadena de suministro.

Stéphane More-Chevalier, Responsable de Proyectos Interfuncionales y Comunicación, Orange Francia:

Tiene en cuenta tanto la viabilidad financiera como el impacto en las emisiones de carbono de todos los proyectos;

Comprende la importancia de la clasificación detallada data para la medición del impacto.

Laurent Barbezieux, Cofundador de una plataforma de medición de la huella de carbono Aktio,

Mide la huella a nivel de producción y comparte este indicador data con los proveedores;

Otorga a los proveedores un plazo de tres años para cumplir con las normas; de lo contrario, se aplicarán las normas a las que se hace referencia,

Considera que una visión a largo plazo y unas expectativas realistas son fundamentales, ya que de ello dependen las futuras decisiones de compra.

Recopilar y utilizar Data de forma ética para lograr el máximo impacto estratégico y social

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