减少对环境的影响：
数据与人工智能的作用
随着企业采用可持续的商业实践以实现减排目标，优质的data和人工智能对成功至关重要。.
87% 的企业高管预计将在 2024 年底前增加可持续发展投资*
到2027年，将有75%家组织实施data中心基础设施可持续性计划*
然而，data质量低下每年给企业造成的平均损失高达$12.9百万，这不仅增加了data生态系统的复杂性，还导致决策失误*
在实现可持续发展目标方面，值得信赖的data的重要性无论怎么强调都不为过。Data有助于应对环境挑战，以 建立非财务报告制度, 优化能源消耗, ，并让利益相关方参与到 减排路径.
* 来源：Gartner, Inc. 于 2022 年 11 月对企业高管进行的调查
* 来源：《释放可持续IT基础设施的商业价值》，2023年
* 来源：《如何提升 Data 的质量》，Gartner Insights
Data 助力可持续发展：衡量并减少我们的环境影响
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文森特-卢西亚尼, ，Artefact的首席执行官兼联合创始人表示：“我们认为，利用 新技术与“artificial intelligence”将在实现减少碳足迹这一共同目标的过程中发挥关键作用。.”
玛戈-米洛里, ，Artefact公司高级Data咨询经理——Data×可持续发展项目负责人，提出疑问：“为什么如此少的企业能走上实现其环境目标的正轨？ 原因有很多，但其中一个重要因素是缺乏对环境data的管控。这类数据量庞大、难以衡量，且往往分散且不可靠。. 掌握Data对世界各地的组织而言至关重要。.
“在 Artefact，我们依托四大支柱，帮助客户实现其可持续发展目标：
:
- 组织文化适应，,
- Data 治理，,
- 通过提供合适的工具，赋能人们，,
- ”通过建设人工智能工厂来推动发展。”
在施耐德电气，人工智能与可持续发展如何相辅相成？
约安·贝尔西汉德, ，人工智能技术副总裁，任职于 施耐德电气, ，表示：“在施耐德，我们认为获得能源是一项基本人权。当今这一代人正面临着在日益电气化的世界中加速推进的数字化转型。我们的目标是……” 能源管理与工业自动化技术的融合 ”以实现可持续发展和提高能源效率的目标。”
施耐德已开始在内部以及面向客户的解决方案中将人工智能融入能源效率和可持续发展领域，其中包括以下项目： 施耐德电气人工智能中心 以及施耐德电气 IntenCity大厦.
“利用现有技术可减少70%的碳排放量, ”……没必要等上10年才接手，”约翰肯定地说。.
雷诺（RENAULT）的监测系统（EMS）如何帮助追踪和优化现场能耗
盖尔·泰泽, ，担任……的能源效率总监 雷诺集团 描述了 工厂脱碳的四个步骤：“这道菜的配方很简单，但制作过程可能非常复杂。”
他讲述了雷诺公司EMS（能源管理系统）的故事。该公司的长期供应商于2022年被一家规模更大的公司收购，这使得雷诺仅有六个月的时间来寻找替代方案。.
“拯救我们的正是我们的‘一次收集，多次使用s’ data 捕获标准。我们在源头通过使用一种 采用通用词典的全球标准 涵盖我们所有的设备、设施和机器。我们将24家工厂和10,000个电表重新接入现有的Google cloud基础设施，以便能够继续保证 活动、管理和监测的连续性。.”
家乐福如何衡量其电子商务的碳足迹，以制定一份切实可行、可操作的路线图
曼努埃尔·沙泰恩, ，某公司集团电子商务企业社会责任经理 家乐福, 对audience群体进行了调查，以了解他们是否知道在线食品配送流程中的哪一部分是 最大的碳排放源. 几乎所有人都正确回答道： 产品才是罪魁祸首, ，而不是基础设施或配送服务。.
这对家乐福意味着什么？“虽然我们98%的排放量来自所售产品，但这占 范围 3, ”……尽管我们的第1类和第2类排放仅占总排放量的2%，但我们仍需努力减少所有排放，”曼努埃尔表示。家乐福为减少排放采取的举措包括：
将到2026年仍不符合1.5°C温控路径的供应商从名单中剔除
减少动物产品的销售
提高“最后一公里”配送效率
拓展电子商务，并为所有消费者提供便捷的实体渠道。.
来自DECATHLON DIGITAL、法国ORANGE和AKTIO的专家与Data及AI就减排问题展开讨论
在玛戈特·米洛里的主持下，行业专家们分享了各自组织正在采取的措施，以利用data和人工智能技术减少碳排放并管理环境行动计划。.
乔纳森·胡安, 集团产品经理, 迪卡侬数字,
分析产品从设计到报废的全过程；;
考虑使用模式来计算单位影响，并使二氧化碳预算与未来趋势保持一致；;
衡量供应商的二氧化碳排放强度，以促进供应链的可持续发展。.
斯特凡·莫尔-舍瓦利耶, 跨职能项目与沟通负责人, 法国橙色:
在评估所有项目时，既要考虑其财务可行性，也要考虑其碳影响；;
理解细粒度的data对影响评估的重要性。.
洛朗·巴尔贝济厄, ，碳足迹测量平台联合创始人 Aktio,
测量生产层面的占地面积，并将该data数据与供应商共享；;
给予供应商三年时间以达到标准，否则将采用所引用的标准，,
认为长远眼光和切合实际的预期至关重要，因为未来的购买决策取决于此。.
以符合伦理的方式收集和使用 Data，以实现最大的战略和社会影响力
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