L'IA donne un nouveau souffle aux essais cliniques : Perspectives et défis
L'intelligence artificielle transforme le monde des essais cliniques et promet de réduire de moitié les délais de développement des médicaments.
Programme AI for Efficiency : Transformer la banque commerciale de BNP Paribas grâce à l'IA
Dans un contexte où l'innovation technologique redéfinit les normes de performance et d'efficacité, le programme 'AI for Efficiency" de BNP Paribas, développé en collaboration avec Artefact, se distingue comme un modèle ambitieux de transformation de la banque commerciale grâce à artificial intelligence. Ce projet démontre comment une approche structurée et axée sur la valeur peut non seulement optimiser les processus, mais aussi relever les défis d'un secteur en constante évolution.
Orange mise sur l'IA pour l'optimisation et l'automatisation des réseaux
Artefact mentionné dans cette interview de Brelotte Ba, directrice générale adjointe d'Orange Middle East and Africa, par Connecting Africa, sur les derniers projets d'Orange en matière d'IA et de GenAI.
Systèmes d'IA composés : L'avenir de l'intelligence spécialisée
Depuis son émergence explosive au milieu de l'année 2022, l'IA générative a rapidement attiré l'attention du monde entier. Initialement centrée sur la modalité du langage, elle s'est depuis étendue à de nouveaux domaines passionnants, notamment les modèles d'images, d'audio et de vidéo. Au début de l'année 2023, les spéculations sur l'impact potentiel de la technologie sur les entreprises de divers secteurs se sont multipliées, accompagnées de cas d'adoption précoces passionnants. Au fur et à mesure que les développeurs ont commencé à élaborer des solutions avec ces modèles, la perception générale a évolué vers l'émergence continue de versions plus récentes, plus grandes et, espérons-le, meilleures des modèles les plus largement utilisés.
L'engouement pour la GenAI est-il en train de s'éteindre ? - Pourquoi c'est le meilleur moment pour construire
L'IA générative change la donne et trouve des applications dans tous les secteurs. Les entreprises en discutent activement, les sociétés de capital-risque investissent massivement et les employés comme les utilisateurs sont captivés, ce qui en fait un point central d'attention. D'un côté, il y a les optimistes qui pensent que la GenAI sera aussi révolutionnaire que l'internet, tandis que de l'autre, les pessimistes affirment qu'il s'agit “d'une nouvelle mode” sans valeur tangible. Les pragmatiques commencent à se demander si l'engouement pour la GenAI n'est pas en train de s'estomper. Cet article vise à explorer ces perspectives.
L'alignement des préférences est-il toujours la meilleure option pour améliorer la traduction basée sur les grands modèles linguistiques ? Une analyse empirique
Les métriques neuronales pour l'évaluation de la traduction automatique (TA) sont devenues de plus en plus importantes en raison de leur meilleure corrélation avec les jugements humains par rapport aux métriques lexicales traditionnelles.
Libérer le pouvoir de l'IA dans les essais cliniques : Les points clés de PFIZER et ARTEFACT - Sommet de l'IA pour la santé
La discussion a porté sur le rôle transformateur de l'IA dans les essais cliniques, soutenu par les idées de Pfizer et Artefact, et mis en évidence dans leur livre blanc collaboratif. Il a présenté des cas d'utilisation concrets, une cartographie de l'écosystème et les défis liés à l'expansion des innovations en matière d'IA.
SANOFI, AWS, IKTOS, ELAIA et MIND GROUP à AI for Health - La révolution de l'IA générative pour la découverte de médicaments
Cette table ronde a exploré le rôle transformateur de la GenAI dans la découverte de médicaments, en soulignant son potentiel d'optimisation des processus, d'accélération des délais et de promotion de la collaboration dans l'industrie pharmaceutique.
ROCHE, PULSELIFE et SALESFORCE au sommet AI for Health - L'engagement omnicanal des professionnels de la santé à l'ère de la GenAI
La table ronde s'est concentrée sur le potentiel de transformation de l'IA et (GenAI) dans l'engagement omnicanal pour les professionnels de la santé (HCP). La discussion a exploré la façon dont l'IA remodèle les interactions, favorise les expériences personnalisées et améliore les processus dans les essais cliniques, le marketing et l'engagement des patients.
