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Une approche innovante de data et de l'IA dans les domaines du voyage, du tourisme et du transport : L'interview de Florent Bernard par The Bridge, Managing Partner à Artefact

Florent Bernard est Managing Partner et Global Co-Lead of the Travel, Tourism & Transportation Practice chez Artefact. Depuis qu'il a rejoint la société en septembre 2022, il a dirigé le travail de Artefact dans des projets de transformation data à grande échelle, en soutenant des clients tels que Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France et SNCF dans la redéfinition de leurs stratégies data.

Artefact Benelux fait son entrée dans le classement « Best Analytics » avec une note de 4,5 étoiles dans le classement Emerce 100

Artefact Benelux obtient 4,5 étoiles dans la catégorie 'Best Analytics“ dans la liste Emerce 100 de 2025. En outre, nous avons reçu 4 étoiles dans la catégorie ”Meilleure agence de marketing numérique".

The Bridge a interviewé Robin Doumerc, le nouveau directeur technique de Artefact : transformer une grande entité d'ingénieurs et de développeurs en une équipe unifiée, productive et innovante.

En juillet 2024, Robin a été promu directeur technique de Artefact France pour sa grande expertise technologique et ses compétences en matière de gestion. Il dirige désormais une grande équipe de scientifiques, d'ingénieurs logiciels et de développeurs frontaux de data, veillant à ce que son équipe soit à la pointe de la technologie, la formation et la curiosité étant au cœur de son approche.

L'avenir de l'IA est transparent, adaptatif et invisible.

L'IA évolue rapidement vers un avenir où les utilisateurs ne penseront plus aux modèles, aux modes ou aux outils. Au lieu de cela, les systèmes deviennent dynamiquement adaptatifs, ajustant automatiquement la profondeur du raisonnement, sélectionnant les bons outils et gérant les ressources en temps réel en fonction de la complexité de la tâche.

Le problème de l'ornithoptère des agents d'intelligence artificielle : La nécessité de penser et d'agir au-delà des systèmes centrés sur l'homme

Alors que les agents d'IA s'occupent de plus en plus de tâches telles que la rédaction d'e-mails ou la résolution de problèmes de service à la clientèle, un défi devient évident : comment ces agents peuvent-ils communiquer efficacement - non seulement avec les humains, mais aussi avec les systèmes logiciels dont ils dépendent ?

Redéfinir l'organisation de l'entreprise pour la vague agentique.

L'essor des agents d'intelligence artificielle dans les entreprises se manifeste à deux niveaux : l'amélioration de la productivité individuelle grâce aux agents de tâches et la redéfinition des flux de travail collectifs grâce aux agents de flux de travail. Si ces innovations promettent des gains d'efficacité, elles introduisent également des défis structurels. Sans une stratégie bien orchestrée, les organisations risquent une prolifération incontrôlée des agents et des dépendances opérationnelles critiques.

Repenser la communication dans un écosystème piloté par l'IA

Alors que les agents d'IA prennent de plus en plus en charge des tâches telles que la rédaction d'e-mails ou la résolution de problèmes de service client, nous sommes confrontés à un défi essentiel : comment ces agents communiquent-ils efficacement, non seulement avec les humains, mais aussi avec les écosystèmes logiciels sur lesquels ils s'appuient ?

Réinventer le travail : Le véritable impact de l'automatisation et de l'IA générative.

L'IA générative est en train de remodeler profondément notre façon de travailler, en introduisant des outils qui automatisent un large éventail de tâches - du codage et de l'analyse data à la création de contenu. Ces outils ne remplacent pas l'expertise humaine, ils la redéfinissent. Des professionnels expérimentés - qu'il s'agisse d'ingénieurs, d'analystes ou de créatifs - deviennent indispensables, non pas pour l'exécution, mais pour la supervision, l'affinage et l'intégration des résultats produits par ces technologies.

L'évolution des assistants d'IA : De l'aide intégrée aux agents intersystèmes.

Le passage de simples assistants d'IA à de puissants agents intersystèmes reflète un changement profond dans la façon dont les entreprises exploitent l'IA générative. En 2023, l'essor de l'IA générative embarquée promettait une intégration transparente dans les flux de travail quotidiens, permettant aux utilisateurs d'adopter des capacités avancées sans bouleverser leurs habitudes. Cependant, les coûts élevés par utilisateur et la personnalisation limitée ont conduit de nombreuses personnes à remettre en question la proposition de valeur de ces solutions " boîte noire ".

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