KI haucht klinischen Studien neues Leben ein: Perspektiven und Herausforderungen
Künstliche Intelligenz verändert die Welt der klinischen Studien und verspricht, die Zeit für die Entwicklung von Medikamenten zu halbieren.
Programm "KI für Effizienz": BNP Paribas Commercial Banking durch KI transformieren
In einem Kontext, in dem technologische Innovationen die Standards für Leistung und Effizienz neu definieren, sticht das Programm 'AI for Efficiency" von BNP Paribas, das in Zusammenarbeit mit Artefact entwickelt wurde, als ehrgeiziges Modell für die Umgestaltung des Geschäftsbankwesens durch artificial intelligence hervor. Dieses Projekt zeigt, wie ein strukturierter, wertorientierter Ansatz nicht nur Prozesse optimieren, sondern auch die Herausforderungen einer sich ständig weiterentwickelnden Branche bewältigen kann.
Orange setzt auf KI für Netzwerkoptimierung und Automatisierung
Artefact erwähnt in diesem Interview von Brelotte Ba, stellvertretende CEO von Orange Middle East and Africa, von Connecting Africa, über die neuesten KI- und GenAI-Projekte von Orange.
Zusammengesetzte KI-Systeme: Die Zukunft der spezialisierten Intelligenz
Seit ihrem explosionsartigen Aufkommen Mitte 2022 hat die generative KI schnell weltweite Aufmerksamkeit erlangt. Was sich zunächst auf die Sprachmodalität konzentrierte, hat sich inzwischen auf spannende neue Bereiche ausgeweitet, darunter Bild-, Audio- und Videomodelle. Anfang 2023 wurden die Spekulationen über die potenziellen Auswirkungen der Technologie auf Unternehmen in verschiedenen Branchen immer lauter, begleitet von spannenden ersten Anwendungsfällen. Als mehr Entwickler begannen, Lösungen mit diesen Modellen zu entwickeln, verschob sich die allgemeine Wahrnehmung in Richtung der kontinuierlichen Entwicklung neuer, größerer und hoffentlich besserer Versionen der am häufigsten verwendeten Modelle.
Stirbt der Hype um GenAI? - Warum jetzt die beste Zeit zum Bauen ist
Generative KI ist ein entscheidender Faktor mit Anwendungen in allen Branchen. Unternehmen diskutieren aktiv darüber, Risikokapitalgeber investieren in großem Umfang, und sowohl Mitarbeiter als auch Nutzer sind fasziniert, so dass das Thema in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit rückt. Auf der einen Seite stehen die Optimisten, die glauben, dass GenAI so revolutionär sein wird wie das Internet, auf der anderen Seite die Pessimisten, die behaupten, dass es sich nur um eine weitere Modeerscheinung ohne greifbaren Wert handelt. Pragmatiker beginnen sich zu fragen, ob der Hype um GenAI verblasst. Dieser Beitrag soll diese Perspektiven untersuchen.
Ist Preference Alignment immer die beste Option zur Verbesserung von LLM-basierten Übersetzungen? Eine empirische Analyse
Neuronale Metriken für die maschinelle Übersetzung (MT) zur Evaluierung sind aufgrund ihrer überlegenen Korrelation mit menschlichen Urteilen im Vergleich zu traditionellen lexikalischen Metriken immer prominenter geworden.
Entfesseln Sie die Macht der KI in klinischen Studien: Wichtige Einblicke von PFIZER und ARTEFACT - AI for Health Summit
Die Diskussion drehte sich um die transformative Rolle der KI in klinischen Studien, unterstützt durch Erkenntnisse von Pfizer und Artefact, die in ihrem gemeinsamen Whitepaper hervorgehoben wurden. Es wurden konkrete Anwendungsfälle, ein Ökosystem-Mapping und die Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Innovationen vorgestellt.
SANOFI, AWS, IKTOS, ELAIA und MIND GROUP bei AI for Health - Die generative KI-Revolution für die Arzneimittelforschung
Dieser runde Tisch untersuchte die transformative Rolle von GenAI in der Arzneimittelforschung und beleuchtete ihr Potenzial, Prozesse zu optimieren, Zeitpläne zu beschleunigen und die Zusammenarbeit in der Pharmaindustrie zu fördern.
ROCHE, PULSELIFE und SALESFORCE auf dem AI for Health Summit - Omnichannel-Engagement von HCPs im Zeitalter von GenAI
Der Runde Tisch konzentrierte sich auf das transformative Potenzial von KI und (GenAI) bei der kanalübergreifenden Interaktion mit medizinischen Fachkräften (HCPs). Die Diskussion untersuchte, wie KI Interaktionen umgestaltet, personalisierte Erfahrungen fördert und Prozesse in den Bereichen klinische Studien, Marketing und Patientenbindung verbessert.
