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IBM, CREDIT AGRICOLE & BNP PARIBAS à AI for Finance by Artefact - L'IA générative, un nouveau levier de performance opérationnelle

Principaux enseignements de la table ronde avec Anne-Gaëlle Chasles, vice-présidente IBM et Managing Director Financial Services chez IBM, Emmanuel Sardet, directeur informatique adjoint du groupe et directeur technique du groupe Crédit Agricole, Su Yang, responsable de l'IA pour la banque transactionnelle et responsable de l'IA et de l'innovation informatique chez BNP Paribas, et Jérémie Cornet-Vuckovic, directeur du conseil Data - Stratégie et projet IA chez Artefact.

Générer de l'impact avec l'IA : les qualités humaines qui peuvent en améliorer le fonctionnement

Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente étude du BCG portant sur 2 700 entreprises a révélé que seules 11% ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes. Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11% d'entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6% de revenus supplémentaires, et à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20% ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90% d'entreprises qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?

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