BNP PARIBAS à AI for Finance by Artefact - Révéler le potentiel caché de l'IA
Principaux enseignements de la conférence d'Adrien Vesteghem, directeur du programme d'IA chez BNP Paribas, sur le dévoilement du potentiel caché de l'IA.
Principaux enseignements de la conférence d'Adrien Vesteghem, directeur du programme d'IA chez BNP Paribas, sur le dévoilement du potentiel caché de l'IA.
Principaux enseignements de la table ronde avec Anne-Gaëlle Chasles, vice-présidente IBM et Managing Director Financial Services chez IBM, Emmanuel Sardet, directeur informatique adjoint du groupe et directeur technique du groupe Crédit Agricole, Su Yang, responsable de l'IA pour la banque transactionnelle et responsable de l'IA et de l'innovation informatique chez BNP Paribas, et Jérémie Cornet-Vuckovic, directeur du conseil Data - Stratégie et projet IA chez Artefact.
Principaux enseignements de la discussion entre Nelson Vadori, directeur exécutif, J.P. Morgan AI Research chez JP Morgan Chase, et Akhilesh Kale, partenaire US Financial Services Leader chez Artefact.
Principaux enseignements de la discussion entre Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation chez TotalEnergies Trading, et Lorenzo Croati, Partner chez Artefact, sur le LLM pour le trading.
Principaux enseignements de la discussion avec Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe at Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO at Maif, et Sophie Huss, Chief Marketing Officer at Artefact.
Les principaux enseignements de la table ronde avec Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services chez IBM, Damien Ernst, Deputy CIO et CTO au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, et Emma Sezen, Head of AI for Finance chez Artefact.
Principaux enseignements de la conférence de Vincent Martin, Technical Business Developer chez Pasqal, sur l'informatique quantique en finance avec des atomes neutres.
Principaux enseignements de la discussion avec Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects chez Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader chez Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France chez Nvidia, et Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, chez BNP Paribas.
Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente étude du BCG portant sur 2 700 entreprises a révélé que seules 11% ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes. Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11% d'entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6% de revenus supplémentaires, et à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20% ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90% d'entreprises qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?
