Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Adrien Vesteghem, AI Program Director bei BNP Paribas, über die Freisetzung des verborgenen Potenzials von KI.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Anne-Gaëlle Chasles, Vizepräsidentin IBM und Managing Director Financial Services bei IBM, Emmanuel Sardet, stellvertretender Group CIO und Group CTO bei der Groupe Crédit Agricole, Su Yang, Leiterin KI für Transaction Banking und Leiterin KI und IT-Innovation bei BNP Paribas, und Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Project bei Artefact.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Nelson Vadori, Executive Director, J.P. Morgan AI Research bei JP Morgan Chase, und Akhilesh Kale, Partner US Financial Services Leader bei Artefact.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation bei TotalEnergies Trading, und Lorenzo Croati, Partner bei Artefact, über LLM für den Handel.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe bei Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO bei Maif, und Sophie Huss, Chief Marketing Officer bei Artefact.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services bei IBM, Damien Ernst, Deputy CIO und CTO bei Crédit Mutuel Alliance Fédérale, und Emma Sezen, Head of AI for Finance bei Artefact.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Vincent Martin, Technical Business Developer bei Pasqal, über Quantencomputing im Finanzwesen mit neutralen Atomen.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects bei Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader bei Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France bei Nvidia, und Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, bei BNP Paribas.
Obwohl allgemeines Einvernehmen darüber herrscht, dass KI in den kommenden Jahrzehnten die meisten Branchen verändern wird, hat eine aktuelle BCG-Umfrage unter 2.700 Unternehmen ergeben, dass nur 11% der Einsatz von KI einen nennenswerten Nutzen und Einfluss gezeigt hat. Tatsächlich haben es nur wenige geschafft, über Pilotprojekte hinauszuwachsen. Mit bescheidenen Investitionen in spezifische KI-Anwendungsfälle können die 11% der erfolgreichen Unternehmen bis zu 6% mehr Umsatz generieren, und wenn die Investitionen steigen, kann sich die Umsatzwirkung von KI auf 20% oder mehr verdreifachen. Die fortschrittlichsten Unternehmen schneiden auch bei anderen KPIs besser ab. Aber was ist mit den anderen 90% der Unternehmen, die sich abmühen, irgendeine Art von Wirkung zu zeigen? Welche Eigenschaften haben die erfolgreichen Unternehmen, die den anderen fehlen?
