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Interview : Comment Nissan se transforme dans le monde numérique

17 février 2021 Dans ce Q+A, Dév Rishi Sahani, responsable mondial de l'expérience client Data Analytics & Reporting chez Nissan, discute avec Pascal Coggia, partenaire Artefact et Managing Director au Royaume-Uni, pour expliquer comment le géant automobile japonais a accéléré sa transformation numérique au cours des dernières années et utilise désormais data et les BI Hubs pour stimuler l'efficacité opérationnelle et les ventes dans le monde entier.

L'impact réel de la mise à jour iOS 14 sur la publicité Facebook (et comment les annonceurs doivent réagir)

10 février 2021 De nombreux articles ont été écrits sur la dernière mise à jour iOS 14 d'Apple, et les restrictions publicitaires qu'elle introduit. Arnaud Marro, responsable des médias sociaux chez Artefact, et Cécile Megens, Sr. Paid Media Consultant, analysent l'impact sur les performances marketing et expliquent comment les annonceurs peuvent réagir.

Pourquoi l'association d'Adjust et de Google Cloud Platform peut-elle améliorer les stratégies de marketing basées sur data ?

8 février 2021 Il est facile de collecter les données de l'utilisateur data. Cependant, comprendre comment maximiser la valeur et répondre aux changements de comportement en temps réel est beaucoup plus difficile. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager chez Artefact MENA, explique pourquoi l'association d'Adjust et de Google Cloud Platform peut améliorer les stratégies de marketing basées sur les data.

Prévision des ventes dans le commerce de détail : ce que nous avons appris du concours M5

5 février 2021 Dans cet article, Maxime Lutel, scientifique de Data, résume les enseignements qu'il a tirés du concours de prévision des ventes M5, qui consistait à prédire les ventes futures dans plusieurs magasins Walmart. Il vous guidera à travers notre solution et discutera du modèle d'apprentissage automatique qui a le mieux fonctionné pour cette tâche.

Utiliser la PNL pour extraire rapidement des informations précieuses des avis de vos clients

3 mars 2021 Tout le monde parle de BERT, GPT-3, XLNet... mais saviez-vous qu'avec un simple prétraitement NLP 101, vous pouvez déjà extraire des informations précieuses de votre data ?

Présentation de NLPretext, un cadre unifié pour faciliter le prétraitement des textes.

23 février 2021 Vous travaillez sur des projets NLP ? Vous en avez assez de chercher toujours les mêmes fonctions de prétraitement sur le web, comme la suppression des accents dans les messages en français ? Fatigué de passer des heures sur les Regex pour extraire efficacement les adresses email d'un corpus ? Amale El Hamri vous montrera comment NLPretext vous couvre !

De l'idée à la mise en œuvre : Devenir une usine d'IA

29 janvier 2021 Formuler une stratégie cohérente en matière d'IA et déployer des cas d'utilisation efficaces et à forte valeur ajoutée est un parcours du combattant pour de nombreuses entreprises. Alexandre Thion de la Chaume, associé, Data Consulting chez Artefact, explique comment ces processus peuvent être rationalisés grâce au modèle de l'AI Factory.

Comment data peut-il améliorer les stratégies de recherche et accroître le retour sur investissement ?

25 janvier 2021 Par définition, le search est l'un des leviers majeurs du marketing digital. Dans cet article, Vincent Laquerriere, Account Executive chez Artefact, vous explique comment optimiser votre stratégie de positionnement sur Google pour devancer vos concurrents, et comment maximiser votre utilisation des outils de gestion de campagnes Google en y intégrant data ce qui est important pour votre entreprise.

Comment avons-nous utilisé la vision par ordinateur pour aider les experts médicaux à diagnostiquer le lymphome folliculaire ?

25 janvier 2021 Avec l'introduction des permissions opt-in pour les apps, iOS 14 rendra plus difficile pour les marques de cibler les consommateurs à un niveau individuel et de mesurer les résultats des activités marketing. Bobby Gray, responsable de l'analyse et du marketing Data chez Artefact, examine l'impact et explique comment les marques peuvent réagir en utilisant first-party data.

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