Comment data peut-il améliorer les stratégies de recherche et accroître le retour sur investissement ?

Lancer une campagne Google Ads est assez facile aujourd'hui, à condition de maîtriser les bases du SEA. Mais dans la course à la première place et à l'optimisation du budget, l'expertise d'un consultant en SEA fait toute la différence. Pour assurer un bon positionnement, la maîtrise de Google Suite et des stratégies d'enchères est indispensable. Au-delà de ce mode “classique” de gestion de la recherche, de nouvelles approches se développent grâce à la diversité des profils proposés par les agences (data scientifiques, data ingénieurs...). Grâce à ces ressources, il est désormais possible de multiplient les performances des campagnes en complétant la puissance des algorithmes d'enchères.

L'intégration de data, centrée sur l'entreprise, dans les outils de gestion des campagnes publicitaires par les experts en SEA amplifie le pouvoir des algorithmes en leur donnant plus d'informations pour travailler. Grâce à ce processus, les annonceurs peuvent orienter les campagnes avec une grande précision (enchères, ajustements, distribution, personnalisation) en croisant les data disponibles et jugées pertinentes par des analyses préalables.. Les algorithmes travaillent avec des bases data personnalisées qui fonctionnent en fonction de chaque annonceur, de son secteur, de ses besoins, etc. Notez que la confidentialité de data est respectée puisqu'elle n'est accessible qu'aux algorithmes et non à Google ou aux équipes des agences.

Il existe autant de types de business data que d'entreprises, avec des particularités pour chaque secteur. Alors que les annonceurs du commerce de détail veulent exploiter le chiffre d'affaires et le retour sur investissement des produits data, les spécialistes du tourisme cherchent à appliquer les principes du yield management en se concentrant sur les signaux du taux d'occupation (taux de réservation des hôtels, taux d'occupation des sièges des compagnies aériennes, etc.).

Même les secteurs qui peuvent sembler moins adaptés à ce type de fonctionnalité peuvent maximiser leurs résultats en intégrant le CRM data tel que les événements de la vie du client (à des fins d'anti-churn, d'upselling ou de cross-selling).
Cela signifie que toute data susceptible d'obtenir une photographie en temps réel de la situation commerciale d'un annonceur est potentiellement exploitable.

Et grâce à l'intégration en temps réel de Business data dans Google Analytics 360, la gestion des campagnes de recherche peut refléter plus fidèlement la réalité.

Certains diront que le business data n'est pas nouveau. Il est vrai que l'interface SA360 permet depuis plusieurs années de collecter et d'utiliser les data auxiliaires dans les stratégies d'appels d'offres. Mais l'innovation réside dans l'utilisation de ce data en temps réel pour optimiser les stratégies et maximiser leur rentabilité.

La force de cette nouvelle approche est d'utiliser ces signaux qui vont au-delà des médias dans nos outils de gestion de campagne.. La collaboration entre les experts SEA et les scientifiques data est essentielle pour la collecte et l'activation de data pertinentes pour les campagnes de recherche payante. Cela implique de disposer de bases data “propres” et exploitables, ainsi que d'équipes techniques capables de mettre en œuvre cette nouvelle approche, que ce soit en agence ou chez l'annonceur. Aujourd'hui, peu d'agences peuvent offrir un tel éventail de talents.

L'enjeu majeur de l'optimisation des campagnes de recherche, et la raison pour laquelle une agence est indispensable, réside dans le traitement et l'utilisation de data. Pour que le modèle soit efficace, les modèles statistiques doivent être précis et nécessitent une attention particulière pour maintenir le bon équilibre entre la quantité et la qualité des data utilisées.