Artefact Value By Data

Wie Apples iOS 14 die Art und Weise verändern wird, wie Marken Verbraucher ansprechen

14. Dezember 2020 Mit der Einführung von Opt-in-Berechtigungen für Apps wird es mit iOS 14 für Marken schwieriger, Verbraucher auf individueller Ebene anzusprechen und die Ergebnisse von Marketingaktivitäten zu messen. Bobby Gray, Head of Analytics and Data Marketing bei Artefact, betrachtet die Auswirkungen und erklärt, wie Marken mit first-party data reagieren können.

Die Zeit ist reif für personenbasierte Attribution

25 November 2020 Vermarkter wünschen sich seit langem, verfolgen zu können, wann, wo und wie ihre Kunden mit ihren Marken interagieren - online und offline. Tools wie Facebook Attribution können Marken dabei helfen, einen entscheidenden Schritt nach vorne zu machen, sagt Arnaud Marro, Head of Social Media bei Artefact France.

Verringerung von Produktausfällen in Hypermärkten mit Hilfe von Zeitreihenmodellen

25. November 2020 In diesem Artikel erläutern die Artefact Senior Data Scientists Kasra Mansouri und Camille Le Gonidec, wie sie ein data wissenschaftliches Produkt mit begrenztem data und hohen geschäftlichen Einschränkungen entwickeln konnten. Finden Sie heraus, wie sie mit Hilfe von Zeitreihenmodellen die Produktausfälle in Hypermärkten reduzieren konnten.

Wie man ein Sprachmodell von Grund auf ohne linguistisches Wissen trainiert

25. November 2020 In diesem Artikel erklärt Amale El Hamri, Senior Data Scientist bei Artefact France, wie man ein Sprachmodell trainiert, ohne die Sprache selbst zu verstehen. Der Artikel enthält Tipps dazu, woher Sie Trainings-data erhalten, wie viel data Sie benötigen, wie Sie Ihr data vorverarbeiten und wie Sie eine Architektur und eine Reihe von Hyperparametern finden, die am besten zu Ihrem Modell passen.

Wie haben wir unsere Lösung zur Absatzprognose für Croissants in die Produktion gebracht?

25. November 2020 Wir von Artefact sind so französisch, dass wir beschlossen haben, Machine Learning auf Croissants anzuwenden. Dieser erste von zwei Artikeln erklärt, wie wir beschlossen haben, Catboost zur Vorhersage der Verkaufszahlen von “viennoiseries” einzusetzen. Die wichtigsten Merkmale, die den Umsatz beeinflussen, sind die letzten wöchentlichen Verkäufe, die Tatsache, ob das Produkt im Sonderangebot ist oder nicht und der Preis. Wir stellen Ihnen einige nette technische Funktionen vor, darunter die Kannibalisierung und warum Sie Ihre Zielvariable manchmal aktualisieren müssen.

Interview: Wie HomeServe mit AI besser auf Hausnotfälle reagieren kann

24 November 2020 Im Oktober veranstaltete Artefact ein Webinar mit dem Hausversicherer HomeServe, um zu erörtern, wie die Sprachanalyse dem Unternehmen hilft, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Unternehmensleistung zu steigern. In diesen Auszügen plaudert Mickael Loreau, Innovation and Products Director bei HomeServe, mit Artefact Data Consulting Director Matthieu Myszak und Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, über die Fortschritte, die sie bisher gemacht haben.

Warum Marken vielfältigere Strategien für soziale Medien entwickeln müssen

29 Oktober 2020 In diesem Sommer boykottierten große Marken Facebook wegen des Vorwurfs, das Unternehmen würde von Hassreden profitieren - was viele kleinere Marken unter Druck setzte, diesem Beispiel zu folgen. Um solche schwierigen Entscheidungen in Zukunft zu vermeiden, sollten kleinere Marken damit beginnen, vielfältigere Strategien für soziale Medien zu entwickeln, sagt Jack Harrington, Paid Social Manager bei Artefact UK.

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