Principaux enseignements de la discussion entre Adrien Vesteghem, directeur du programme IA au BNPP BCEF, et Jérémie Cornet-Vuckovic, directeur conseil à Artefact, lors du sommet Adopt AI par Artefact - 5 juin 2024.
A propos d'Adrien Vesteghem : Adrien est directeur du programme d'IA chez BNP Paribas, où il a structuré et lancé un programme de transformation majeur pour toutes les lignes de métier de la banque. Il supervise la livraison des moteurs d'IA, de l'idéation à la gestion du changement, avec des mises en œuvre initiales dans la détection de la fraude et la gestion des flux entrants. Il se concentre également sur la gestion des risques liés à l'IA et favorise l'acculturation des employés, notamment en mettant l'accent sur l'IA générative.
Stratégie et approche en matière d'IA
Le programme de transformation de l'IA de BNP Paribas se concentre sur une approche stratégique visant à révolutionner leurs opérations bancaires. Cela comprend un plan complet d'intégration de l'IA dans les différentes fonctions, assurant l'industrialisation des processus et maximisant la création de valeur à la fois pour la banque et ses clients.
Cas d'utilisation et avantages
La banque a identifié six flux principaux d'IA, dont la gestion des connaissances, la prévention de la fraude et l'assistance aux employés. Les exemples incluent l'amélioration de l'acheminement des messages des clients et du traitement des documents pour les demandes de prêts hypothécaires, l'augmentation de la précision et la réduction des délais de traitement.
Attirer les clients
Le projet “self-driving CRM” optimise les campagnes de marketing et réduit la pression marketing en déterminant les meilleures offres pour les clients. Ce projet requiert des compétences en analyse CRM, en science data et en gestion du changement.
Mise en œuvre et résultats
Le programme de transformation a permis d'améliorer la précision de l'acheminement des messages des clients de 70% et de réduire le temps de traitement des documents hypothécaires de 95%, ce qui s'est traduit par une augmentation significative de l'efficacité et de la satisfaction des clients.
“Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, vous devez déterminer au sein de votre entreprise les besoins fondamentaux auxquels l'IA peut répondre, ce qui vous aidera à identifier les bons moteurs d'IA.”Adrien Vesteghem, directeur du programme IA chez BNP Paribas
Conclusion et perspectives
Le programme est axé sur la valeur pour le client et l'industrialisation. L'avenir de l'IA générative multimodale est prometteur, avec un potentiel d'amélioration continue des services bancaires pour les clients. Adrian exprime son enthousiasme pour les avancées technologiques à venir.
Changement organisationnel et adaptation
La mise en œuvre de l'IA nécessite non seulement des compétences techniques, mais aussi une gestion du changement à tous les niveaux de l'organisation, y compris au niveau de la direction, afin d'adapter les décisions stratégiques en fonction des nouvelles capacités technologiques.
Importance des relations avec les clients
Malgré une automatisation accrue, BNP Paribas met l'accent sur le maintien de la relation humaine avec les clients en utilisant l'IA pour assister, et non remplacer, les conseillers bancaires, afin de garantir des interactions personnalisées et de qualité.
