Principaux enseignements tirés de la discussion entre Adrien Vesteghem, directeur du programme IA chez BNPP BCEF, et Jérémie Cornet-Vuckovic, directeur du conseil chez Artefact, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024
À propos d'Adrien Vesteghem : Adrien est directeur du programme d'IA chez BNP Paribas, où il a mis en place et lancé un vaste programme de transformation couvrant l'ensemble des métiers de la banque. Il supervise le déploiement des moteurs d'IA, de la conception à la gestion du changement, avec des premières applications dans la détection des fraudes et la gestion des demandes entrantes. Il se consacre également à la gestion des risques liés à l'IA et encourage l'adoption de cette technologie par les collaborateurs, en mettant particulièrement l'accent sur l'IA générative.
Stratégie et approche en matière d'IA
Le programme de transformation axé sur l'IA de BNP Paribas s'articule autour d'une approche stratégique visant à révolutionner ses activités bancaires. Il comprend un plan global visant à intégrer l'IA dans diverses fonctions, afin d'assurer l'industrialisation des processus et d'optimiser la création de valeur tant pour la banque que pour ses clients.
Cas d'utilisation et avantages
La banque a identifié six grands domaines d'application de l'IA, notamment la gestion des connaissances, la prévention de la fraude et l'aide aux employés. Parmi les exemples, on peut citer l'amélioration de l'acheminement des messages clients et du traitement des documents pour les demandes de prêt immobilier, l'amélioration de la précision et la réduction des délais de traitement.
Attirer des clients
Le projet « CRM autonome » optimise les campagnes marketing et allège la charge de travail des équipes marketing en identifiant les meilleures offres pour les clients. Ce projet requiert des compétences en analyse CRM, en data et en gestion du changement.
Mise en œuvre et résultats
Ce programme de transformation a permis d'améliorer de 70 % la précision de l'acheminement des messages des clients et de réduire de 95 % le temps de traitement des documents hypothécaires, ce qui s'est traduit par une nette amélioration de l'efficacité et de la satisfaction des clients.
« Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, vous devez déterminer, au sein de votre entreprise, les besoins fondamentaux auxquels l'IA peut répondre ; cela vous aidera à identifier les moteurs d'IA les plus adaptés. »Adrien Vesteghem, directeur du programme d'IA chez BNP Paribas
Conclusion et perspectives
Ce programme est axé sur la valeur ajoutée pour le client et l'industrialisation. L'avenir de l'IA générative multimodale s'annonce prometteur, avec un potentiel d'amélioration continue des services bancaires proposés aux clients. Adrian se montre enthousiaste face aux avancées technologiques à venir.
Changement organisationnel et adaptation
La mise en œuvre de l'IA nécessite non seulement des compétences techniques, mais aussi une gestion du changement à tous les niveaux de l'organisation, y compris au niveau de la direction, afin d'adapter les décisions stratégiques en fonction des nouvelles capacités technologiques.
L'importance des relations avec la clientèle
Malgré une automatisation croissante, BNP Paribas met l'accent sur le maintien des relations humaines avec ses clients en utilisant l'intelligence artificielle pour assister, et non remplacer, les conseillers bancaires, garantissant ainsi des interactions personnalisées et de grande qualité.
