AgenticAi pour le marketing : comment transformer un investissement dans l'IA en un gain de temps pouvant atteindre 50 %
1- Le paradoxe de l'IA : pourquoi vos investissements dans l'IA générative ne se traduisent pas par des résultats financiers concrets
De nombreux responsables marketing partagent aujourd’hui une frustration bien connue. Vous avez investi massivement dans des outils d’IA générative tels que ChatGPT ou divers assistants virtuels, dotant ainsi votre personnel de fonctionnalités avancées.
Pourtant, la révolution promise en matière de coûts d'exploitation, de croissance du chiffre d'affaires ou de résultats financiers reste une chimère.
C'est le paradoxe de l'IA.
La raison est simple : la plupart des outils d'IA actuels ne s'occupent que de la partie « réflexion » du processus, laissant les étapes cruciales de « mise en œuvre » et les tâches opérationnelles à la charge des utilisateurs, qui doivent les effectuer manuellement et de manière cloisonnée.
Pour combler ce fossé et libérer la véritable valeur commerciale, nous devons aller au-delà de la simple IA générative et adopter l'IA agentique.
2- Qu'est-ce qu'AgenticAi exactement ?
Un agent IA est une combinaison puissante d'un modèle de langage à grande échelle (LLM) et d'un moteur RPA.
Il est capable de réfléchir et d'agir.
Chez Artefact, nous distinguons deux types d'agents, chacun offrant une valeur ajoutée unique :
- 1. Agents de tâches (ou agents d'interface): Renforcer les capacités des employés
- Fonction : ces agents s'intègrent directement au poste de travail d'un employé afin d'automatiser des tâches individuelles et répétitives.
- Avantage : elles accélèrent l'exécution de 5 à 30 % selon le poste, créant ainsi un « renforcement invisible des effectifs ». Cela permet à vos équipes de se concentrer sur des tâches stratégiques à forte valeur ajoutée.
- Indicateurs clés de performance concernés : gain de temps individuel et satisfaction des employés.
- 2. Agents de workflow (ou agents autonomes): Repenser les processus métier
- Fonction : ces systèmes multi-agents coordonnent plusieurs tâches entre différentes équipes et fonctions, ce qui permet de repenser efficacement l'ensemble d'un flux de travail.
- Valeur ajoutée : en reliant différents systèmes et équipes, ils redéfinissent les processus complexes et permettent de réduire les coûts, de gagner du temps à grande échelle et d'obtenir des résultats de meilleure qualité.
- Indicateurs clés de performance concernés : réduction des coûts, gains de temps à grande échelle et amélioration de la qualité (entraînant une augmentation des ventes).
3- Repenser le processus des campagnes marketing : passer de plusieurs semaines à quelques jours
Le cas d'utilisation le plus marquant de l'IA agentique réside dans la refonte des processus métier fondamentaux. Prenons l'exemple du processus de campagne marketing de bout en bout, qui implique plusieurs équipes (CRM, médias, création) et peut prendre entre 6 à 7 semaines et jusqu'à 16 semaines.
En mettant en œuvre un processus Agentic, vous pouvez réduire la durée moyenne du cycle de vie d'une campagne à environ trois semaines et obtenir une forte accélération :
Cette valeur découle clairement de la refonte complète des processus grâce aux agents, et pas seulement de l'appui apporté aux employés.
4- La plateforme de données clients (CDP) optimisée par l'IA
Pour qu'Agentic AI fonctionne efficacement et de manière fiable, il doit s'appuyer sur une data solide : la Data clients.
Artefact un pionnier dans la mise en œuvre de cas d'utilisation de l'IA générative pour enrichir votre plateforme de données clients (CDP) et en maximiser la valeur.
Nous sommes fiers d'avoir co-rédigé, en collaboration avec Treasure Data, une étude sur les CDP optimisées par l'IA, qui témoigne de notre expertise approfondie.
Consultez notre dernier livre blanc sur ce sujet :
Notre expérience, acquise au cours de plus de 100 projets CDP menés depuis plus de 8 ans, porte principalement sur l'utilisation du CDP pour
- Relier l'ensemble de data consommateurs.
- Obtenez une vision à 360° de vos clients et générez des informations pertinentes.
- Exploitez l'Audience Engine pour une prise de décision plus éclairée et une activation hyper-personnalisée.
En optimisant ce moteur CDP grâce à l'IA, vous vous assurez de proposer le bon produit et d'élaborer la bonne stratégie plus rapidement qu'auparavant.
5- Redéfinir votre modèle opérationnel : la voie vers une efficacité de 50 %
Si les agents permettent de gagner en efficacité au niveau des tâches, pour atteindre un gain de temps pouvant aller jusqu'à 50 %, il faut procéder à une restructuration et à des changements organisationnels.
Nous aidons nos clients à redéfinir leurs modèles opérationnels grâce à de nouvelles missions intégrées visant à briser le cloisonnement entre les services et à tirer pleinement parti des avantages de l'IA :
- Mission de planification d'activation intégrée: Regroupe Marketing Digital médias et publicité, CRM et Marketing Digital au sein d'un mandat commun afin d'assurer une coordination fluide entre les différents canaux.
- Mission du responsable de la chaîne logistique ACP: fédérer les équipes de gestion des marques, de CMI et de marketing produit afin de briser les cloisonnements entre les trois chaînes logistiques essentielles (produit, audience et contenu) et d'assurer ainsi une cohérence tout au long du parcours client.
C'est grâce à cette transformation globale, qui va de l'adoption des technologies à la refonte des processus et à la restructuration organisationnelle, que vous obtenez un impact réel et mesurable sur votre activité.
Chiffres clés sur Artefact
Nous sommes un acteur mondial spécialisé dans :
- 2 000 employés dans le monde entier.
- Plus de 100 cas d'utilisation de l'IA générative ont été lancés, dont plus de 50 ont été pleinement industrialisés.
- Plus de 70 partenariats technologiques, notamment avec cloud grands cloud d'IA et cloud tels que Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, IBM Cloud et Meta.
- Une clientèle comptant plus de 100 entreprises internationales classées au Fortune 500, issues des secteurs des biens de grande consommation, de la distribution, des télécommunications, de la santé et de l'hôtellerie
