弗洛朗-贝尔纳 是 Managing Partner 和 Artefact 旅行、旅游和运输业务的全球联合负责人。自 2022 年 9 月加入公司以来，他一直是 Artefact 大型 data 转型项目的带头人，为以下客户提供支持 雅高, Groupe Barrière、, VINCI 机场, 法国航空公司, 和 法国国家铁路公司 重新确定其 data 战略。.

Florent 拥有欧洲工商管理学院 (INSEAD) 工商管理硕士学位和苏黎世联邦理工学院 (ETH Zürich) 工程学教育背景，将战略专长与深厚的技术背景融为一体。他曾就职于麦肯锡公司的数字实践部门，并在建筑领域拥有创业经验。. 

在 The Bridge 对 Modality 和 Dataveyes 联合创始人兼首席执行官 Caroline Goulard 的采访中，Florent 讨论了 data 在当今旅行和旅游业中的应用：

  • 统一的 data 架构；;
  • 预测分析；;
  • Data 无尘室、CDP、内容管理平台；;
  • 人工智能驱动的航线优化：
  • 生成式人工智能增强客户体验。.

从 data 采集到智能决策

旅行和运输部门面临的最大挑战之一不仅仅是收集 data，还要使其 可用. .各组织往往在支离破碎的 data 生态系统中挣扎：多个遗留系统、data 孤岛、不一致的治理结构。为了解决这个问题，需要建立一个 统一的 data 结构 能够进行实时集成和高级分析的系统是必不可少的。.

其核心重点是帮助企业从基本报告工具过渡到人工智能驱动决策。Florent 团队与客户一起实施 预测分析, 需求预测, 和 动态定价 模型，确保 data 不仅具有历史性，而且具有前瞻性。.

例如，Artefact 通过以下方式支持大型航空公司优化收益管理 人工智能驱动的需求感知. .“Florent 指出：”通过整合天气模式、竞争对手定价和宏观经济趋势等外部信号，我们可以加强定价策略，提高座位占用率。. 

要充分利用 data 的强大功能，企业需要三个技术构件：

  1. Data 无尘室:在安全的环境中，多方可以分析和共享匿名 data，而不会暴露个人身份信息 (PII)，这对符合隐私标准的协作至关重要。.
  2. 客户 Data 平台（CDP）:统一来自多个接触点的客户 data 系统，实现更精确的细分和个性化营销。.

同意管理平台:确保客户 data 的收集和处理符合全球 data 隐私法规（如 GDPR）的工具。.

以人工智能为动力的优化：兼顾效率和可持续性

人工智能在旅游业的多种应用案例中都具有潜力： 

预测性维护:对于铁路运营商和航空公司来说，计划外维护会导致延误、成本增加和客户不满。人工智能模型可以 预测组件故障 在问题发生之前，企业就能采取积极措施，并 减少停机时间。.

优化飞行路线:人工智能可以帮助航空公司在准点率和燃油效率之间权衡利弊。人工智能可以帮助航空公司优化加速以避免代价高昂的延误，或接受轻微延误以节省燃油之间的平衡。. 

烟霞:烟云是飞机后面的白色条纹，约占航空碳足迹的三分之一。人工智能已经证明，通过根据大气条件调整飞行高度，航空公司可以将烟云的形成减少一半，而燃料消耗仅略有增加。.

生成式人工智能：提升旅客体验

虽然人工智能的讨论主要集中在运营效率方面，但生成性人工智能在以下方面也发挥着重要作用 改善客户体验. .弗洛伦特确认 关键时刻 旅行者之旅 生成式人工智能正在产生影响：

  • 旅行灵感:人工智能可以根据用户的预算、旅行偏好和限制条件提供个性化的旅行建议。“例如，旅行者可能会问：‘我有 800 欧元，三天时间，想住在 200 公里以内，我应该去哪里？.
  • 旅行援助:人工智能驱动的虚拟助理可以实时回复客户的询问，回答 “行李政策是什么？”或 “退款规则是什么？”等问题。作为数字门房，它们可以提供个性化的餐厅和活动推荐，甚至提供翻译服务。使用它们可以缩短响应时间，提高客户满意度。.

打破采用人工智能的障碍

虽然人工智能驱动 data 转型的好处显而易见，但许多组织在实施过程中却面临着巨大障碍。. 一个主要挑战是变革的阻力。. “人们常常担心人工智能会取代工作，但实际上，人工智能可以提高工作效率。 Florent 指出：”我们的重要职责是指导企业完成这一过渡，确保在采用技术的同时进行培训和文化变革。“我们的一项重要职责就是引导企业完成这一转变，确保在采用技术的同时进行培训和文化变革。”

另一个常见的挑战是遵守法规，特别是在航空等行业，因为在这些行业中 data 安全和隐私 这一点至关重要。Florent 与客户密切合作，确保人工智能部署符合行业标准，并遵守严格的管理政策。.

人工智能在旅游业中的未来

旅游业的 data 和人工智能转型之路才刚刚开始。Florent 预测，人工智能将与传感器和智能摄像头等物联网设备进一步融合，从而实现对客流的实时跟踪、自动值机体验，甚至更智能的城市交通解决方案。.

“我们正在迈向这样一个世界：旅行的方方面面都将 超个性化 并通过人工智能进行优化，”他说。“赢家将是那些不仅收集 data 而且真正利用它的人 提升客户体验和运营效率.”