El enfoque de un innovador sobre data AI los sectores de los viajes, el turismo y el transporte: entrevista de The Bridge a Florent Bernard, socio director de Artefact

Florent Bernard es socio director y codirector global de la práctica de Viajes, Turismo y Transporte en Artefact. Desde que se incorporó a la Compañia septiembre de 2022, ha liderado el trabajo Artefacten proyectos data a gran escala, prestando apoyo a clientes como Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Francey SNCF a redefinir sus data .

Con un MBA por el INSEAD y una formación en ingeniería por la ETH de Zúrich, Florent combina su experiencia estratégica con unos sólidos conocimientos técnicos. Anteriormente trabajó en la división digital de McKinsey & Co y cuenta con experiencia empresarial en el sector de la construcción. 

En esta entrevista para The Bridge con Caroline Goulard, cofundadora y directora ejecutiva de Modality y Dataveyes, Florent habla sobre data en el sector de los viajes y el turismo en la actualidad:

• data unificada;
• Análisis predictivo;
• Salas Data , plataformas de gestión de datos (CDP), plataformas de gestión de contenidos;
• Optimización de rutas de vuelo AI:
• Experiencias de cliente AI IA generativa.

Uno de los mayores retos para el sector de los viajes y el transporte no es solo recopilar data hacer que sean utilizables. Las organizaciones suelen enfrentarse a data fragmentados: múltiples sistemas heredados, data y estructuras de gobernanza incoherentes. Para combatir esto, es necesario crear una data unificada que permita la integración en tiempo real y el análisis avanzado.

Uno de nuestros principales objetivos es ayudar a las empresas a pasar de herramientas básicas de generación de informes a una toma de decisiones AI. El equipo de Florent colabora con los clientes para implementar análisis predictivo, la previsión de la demanday modelos de fijación dinámica de precios , garantizando que data no data solo históricos, sino que también miren hacia el futuro.

Por ejemplo, Artefact ayudado a las principales aerolíneas a optimizar la gestión de ingresos mediante la detección de la demandaAI. «Al integrar señales externas como los patrones meteorológicos, los precios de la competencia y las tendencias macroeconómicas, podemos mejorar las estrategias de fijación de precios y aumentar las tasas de ocupación de los asientos», señala Florent. 

Para aprovechar al máximo el potencial de data, las organizaciones necesitan tres pilares tecnológicos:

1. SalasData : Entornos seguros en los que varias partes pueden analizar y compartir data anonimizados data revelar información de identificación personal (PII), algo esencial para una colaboración que respete la privacidad.
2. Data de clientes (CDP): Sistemas que unifican data de los clientes data múltiples puntos de contacto, lo que permite una segmentación más precisa y un marketing personalizado.

Plataformas de gestión del consentimiento: Herramientas que garantizan que data de los clientes data recopilen y traten de conformidad con la normativa internacional data , como el RGPD.

AI un gran potencial en múltiples ámbitos de aplicación para el sector turístico: 

Mantenimiento predictivo: Para los operadores ferroviarios y las aerolíneas, el mantenimiento no planificado provoca retrasos, un aumento de los costes y la insatisfacción de los clientes. AI pueden predecir fallos en los componentes antes de que se produzcan, lo que permite a las empresas tomar medidas proactivas y reducir el tiempo de inactividad.

Optimización de rutas de vuelo: AI ayudar a las aerolíneas a encontrar el equilibrio entre la puntualidad y la eficiencia en el consumo de combustible. AI ayudar a las aerolíneas a optimizar el equilibrio entre acelerar para evitar un retraso costoso o aceptar un retraso menor para ahorrar combustible. 

Estelas de condensación: Las estelas de condensación son las rayas blancas que dejan los aviones y que representan aproximadamente un tercio de la huella de carbono de la aviación. AI demostrado que, al ajustar las altitudes de vuelo en función de las condiciones atmosféricas, las aerolíneas pueden reducir a la mitad la formación de estelas de condensación con un aumento mínimo del consumo de combustible.

Aunque gran parte del AI se centra en la eficiencia operativa, AI generativa también desempeña un papel fundamental AI mejorar la experiencia del cliente. Florent identifica momentos clave en el recorrido del viajero en los que AI generativa AI teniendo un impacto:

• Inspiración para viajar: AI ofrecer sugerencias de viaje personalizadas basadas en el presupuesto, las preferencias y las limitaciones del usuario. «Por ejemplo, un viajero podría preguntar: “Tengo 800 €, tres días y quiero quedarme en un radio de 200 km, ¿adónde debería ir?”. AI generar al instante recomendaciones a medida», explica Florent.
• Asistencia en viajes: los asistentes virtuales AI pueden responder a las consultas de los clientes en tiempo real, contestando a preguntas como «¿Cuál es la política de equipaje?» o «¿Cuáles son las normas de reembolso?». Al actuar como conserjes digitales, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas sobre restaurantes y actividades, e incluso prestar servicios de traducción. Su uso mejora los tiempos de respuesta y aumenta la satisfacción del cliente.

Aunque las ventajas de data AI son evidentes, muchas organizaciones se enfrentan a importantes obstáculos a la hora de implementarla. Uno de los principales retos es la resistencia al cambio. «A menudo se teme que AI puestos de trabajo, pero, en realidad, mejora la toma de decisiones y permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor», señala Florent. «Una parte fundamental de nuestra función es guiar a las empresas a través de esta transición, asegurándonos de que la adopción de la tecnología vaya acompañada de formación y de un cambio cultural».

Otro reto habitual es el cumplimiento normativo, especialmente en sectores como el de la aviación, donde data y la privacidaddata son fundamentales. Florent colabora estrechamente con los clientes para garantizar que AI cumplan con los estándares del sector y se ajusten a estrictas políticas de gobernanza.

El sector turístico se encuentra apenas en los inicios de su proceso AI data AI . Florent prevé una mayor integración de AI dispositivos del Internet de las cosas (IoT), como sensores y cámaras inteligentes, lo que permitirá el seguimiento en tiempo real de los flujos de pasajeros, experiencias de facturación automatizadas e incluso soluciones de movilidad urbana más inteligentes.

«Nos dirigimos hacia un mundo en el que cada aspecto de los viajes será hiperpersonalizado y optimizado mediante AI», afirma. «Los ganadores serán aquellos que no solo recopilen data realmente los aprovechen para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa».