El enfoque innovador de data y la IA en los viajes, el turismo y el transporte: La entrevista de The Bridge a Florent Bernard, Managing Partner en Artefact

Florent Bernard es Managing Partner y Co-Líder Global de la Práctica de Viajes, Turismo y Transporte en Artefact. Desde que se incorporó a la empresa en septiembre de 2022, ha encabezado el trabajo de Artefact en proyectos de transformación a gran escala data, apoyando a clientes como Accor, Groupe Barrière, VINCI Aeropuertos, Air France, y SNCF en la redefinición de sus estrategias data.

Con un MBA por INSEAD y una formación en ingeniería por ETH Zürich, Florent combina la experiencia estratégica con una profunda formación técnica. Anteriormente trabajó en la Práctica Digital de McKinsey & Co y tiene experiencia empresarial en el sector de la construcción. 

En esta entrevista para The Bridge con Caroline Goulard, cofundadora y consejera delegada de Modality y Dataveyes, Florent habla de las aplicaciones data en el sector de los viajes y el turismo en la actualidad:

• Arquitectura unificada data;
• Análisis predictivo;
• Salas blancas Data, CDP, Plataformas de gestión de contenidos;
• Optimización de rutas de vuelo basada en IA:
• Experiencias del cliente mejoradas con IA generativa.

Uno de los mayores retos para el sector de los viajes y el transporte no es sólo recoger data, sino conseguir que sea utilizable. Las organizaciones luchan a menudo con ecosistemas data fragmentados: múltiples sistemas heredados, silos data, estructuras de gobierno incoherentes. Para combatir esto, la construcción de un arquitectura unificada data que permita la integración en tiempo real y el análisis avanzado es esencial.

Uno de sus principales objetivos es ayudar a las empresas a pasar de las herramientas básicas de elaboración de informes a la toma de decisiones impulsada por la IA. El equipo de Florent trabaja con los clientes para implementar análisis predictivo, previsión de la demanda, y precios dinámicos modelos, garantizando que el data no sea sólo histórico, sino también prospectivo.

Por ejemplo, Artefact ha apoyado a importantes aerolíneas en la optimización de la gestión de ingresos mediante Detección de la demanda impulsada por IA. “Al integrar señales externas como los patrones meteorológicos, los precios de la competencia y las tendencias macroeconómicas, podemos mejorar las estrategias de precios y los índices de ocupación de asientos”, señala Florent. 

Para aprovechar plenamente el poder del data, las organizaciones necesitan tres componentes tecnológicos:

1. Salas blancas Data: Entornos seguros en los que varias partes pueden analizar y compartir data anonimizados sin exponer información personal identificable (IPI), esencial para una colaboración que respete la privacidad.
2. Plataformas Data para clientes (CDP): Sistemas que unifican el data de los clientes a partir de múltiples puntos de contacto, lo que permite una segmentación más precisa y un marketing personalizado.

Plataformas de gestión del consentimiento: Herramientas que garantizan que el data de los clientes se recopila y procesa de conformidad con las normativas globales de privacidad data, como el GDPR.

La IA tiene potencial en múltiples casos de uso para la industria turística: 

Mantenimiento predictivo: Para los operadores ferroviarios y las compañías aéreas, el mantenimiento no planificado provoca retrasos, un aumento de los costes y la insatisfacción de los clientes. Los modelos de IA pueden predecir los fallos de los componentes antes de que ocurran, lo que permite a las empresas tomar medidas proactivas y reducir el tiempo de inactividad.

Optimización de la ruta de vuelo: La IA puede ayudar a las aerolíneas a navegar por el equilibrio entre puntualidad y ahorro de combustible. La IA puede ayudar a las compañías aéreas a optimizar el equilibrio entre acelerar para evitar un retraso costoso o aceptar un retraso menor para ahorrar combustible. 

Contrails: Las estelas de condensación son las rayas blancas que se forman detrás de los aviones y que representan aproximadamente un tercio de la huella de carbono de la aviación. La IA ha demostrado que ajustando las altitudes de vuelo en función de las condiciones atmosféricas, las compañías aéreas pueden reducir a la mitad la formación de estelas de condensación aumentando sólo ligeramente el consumo de combustible.

Aunque gran parte del debate sobre la IA se centra en la eficacia operativa, la IA generativa también desempeña un papel importante en la mejorar la experiencia del cliente. Florent identifica momentos clave en el viaje del viajero donde la IA generativa está causando impacto:

• Inspiración para viajar: La IA puede proporcionar sugerencias de viaje personalizadas basadas en el presupuesto, las preferencias de viaje y las limitaciones del usuario. “Por ejemplo, un viajero puede preguntar: ‘Dispongo de 800 euros, tres días y quiero alojarme en un radio de 200 km; ¿dónde debería ir?’ La IA puede generar al instante recomendaciones a medida”, explica Florent.
• Asistencia en viaje: Los asistentes virtuales impulsados por IA pueden responder a las consultas de los clientes en tiempo real, respondiendo a preguntas como “¿Cuál es la política de equipajes?” o “¿Cuáles son las normas de reembolso?”. Actuando como un conserje digital, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas sobre restaurantes y actividades, e incluso proporcionar servicios de traducción. Su uso mejora los tiempos de respuesta y aumenta la satisfacción del cliente.

Aunque los beneficios de la transformación impulsada por la IA data son evidentes, muchas organizaciones se enfrentan a importantes obstáculos en su aplicación. Un reto importante es la resistencia al cambio. “La gente suele temer que la IA sustituya puestos de trabajo, pero en realidad, mejora toma de decisiones y permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor”, señala Florent. “Una parte clave de nuestro papel es guiar a las empresas a través de esta transición, asegurándonos de que la adopción de la tecnología va acompañada de formación y cambio cultural.”

Otro reto común es el cumplimiento de la normativa, sobre todo en sectores como la aviación, donde data seguridad y privacidad son primordiales. Florent trabaja en estrecha colaboración con los clientes para garantizar que las implantaciones de IA cumplen las normas del sector y se adhieren a estrictas políticas de gobernanza.

El sector de los viajes se encuentra sólo al principio de su viaje de transformación de la data y la IA. Florent predice una mayor integración de la IA con dispositivos IoT como sensores y cámaras inteligentes, lo que permitirá un seguimiento en tiempo real de los flujos de pasajeros, experiencias de facturación automatizadas e incluso soluciones de movilidad urbana más inteligentes.

“Avanzamos hacia un mundo en el que cada aspecto del viaje será hiperpersonalizado y optimizada a través de la IA”, afirma. “Los ganadores serán los que no sólo recopilen data, sino que realmente lo aprovechen...". mejorar la experiencia del cliente y la eficacia operativa.”