El enfoque innovador de los data y AI en los viajes, el turismo y el transporte: La entrevista de The Bridge a Florent Bernard, socio director de Artefact.

Florent Bernard es Socio Director y Co-Líder Global de la Práctica de Viajes, Turismo y Transporte en Artefact. Desde que se unió a la Compañia en septiembre de 2022, ha encabezado el trabajo de Artefacten proyectos de transformación de data a gran escala, apoyando a clientes como AccorGroupe Barrière, VINCI Airports, Air Francey SNCF en la redefinición de sus estrategias de data .

Con un MBA por INSEAD y formación en ingeniería por ETH Zürich, Florent combina conocimientos estratégicos con una profunda formación técnica. Anteriormente trabajó en McKinsey & Co's Digital Practice y tiene experiencia empresarial en el sector de la construcción. 

En esta entrevista para The Bridge con Caroline Goulard, cofundadora y consejera delegada de Modality y Dataveyes, Florent habla de las aplicaciones de data en el sector de los viajes y el turismo en la actualidad:

• Arquitectura de data unificada;
• Análisis predictivo;
• Salas blancas de Data , CDP, plataformas de gestión de contenidos;
• Optimización de rutas de vuelo AI:
• Experiencias del cliente AI generativa.

Uno de los mayores retos del sector de los viajes y el transporte no es sólo recopilar data , sino hacerlos utilizables. A menudo, las organizaciones se enfrentan a ecosistemas de data fragmentados: múltiples sistemas heredados, silos de data , estructuras de gobierno incoherentes. Para combatirlos, es necesario crear una arquitectura de data unificada que permita la integración en tiempo real y el análisis avanzado.

Uno de sus principales objetivos es ayudar a las empresas a pasar de las herramientas básicas de elaboración de informes a la toma de decisiones AI. El equipo de Florent trabaja con los clientes para implementar análisis predictivo, previsión de la demanday precios dinámicos para garantizar que data no sean sólo históricos, sino también prospectivos.

Por ejemplo, Artefact ha ayudado a importantes aerolíneas a optimizar la gestión de ingresos mediante la detección de la demandaAI. "Al integrar señales externas como patrones meteorológicos, precios de la competencia y tendencias macroeconómicas, podemos mejorar las estrategias de precios y los índices de ocupación de asientos", señala Florent.

Para aprovechar plenamente el poder de los data, las organizaciones necesitan tres pilares tecnológicos:

1. Salas limpias deData : Entornos seguros en los que varias partes pueden analizar y compartir data anónimos sin exponer información personal identificable (IPI), esencial para una colaboración que respete la privacidad.
2. Plataformas de Data clientes ( Data ): Sistemas que unifican data los clientes procedentes de múltiples puntos de contacto, lo que permite una segmentación más precisa y un marketing personalizado.

Plataformas de gestión del consentimiento: Herramientas que garantizan que data los clientes se recopilan y procesan de conformidad con la normativa mundial sobre privacidad de data , como el GDPR.

AI tiene potencial en múltiples casos de uso para el sector turístico: 

Mantenimiento predictivo: Para los operadores ferroviarios y las aerolíneas, el mantenimiento imprevisto provoca retrasos, mayores costes e insatisfacción de los clientes. Los modelos de AI pueden predecir los fallos de los componentes componentes antes de que se produzcan, lo que permite a las empresas tomar medidas proactivas y reducir el tiempo de inactividad. reducir los tiempos de inactividad.

Optimización de la ruta de vuelo: La AI puede ayudar a las aerolíneas a encontrar el equilibrio entre puntualidad y ahorro de combustible. La AI puede ayudar a las aerolíneas a optimizar el equilibrio entre acelerar para evitar un retraso costoso o aceptar un retraso menor para ahorrar combustible.

Contrails: Las estelas de condensación son las estelas blancas que se forman detrás de los aviones y que representan aproximadamente un tercio de la huella de carbono de la aviación. AI ha demostrado que ajustando la altitud de los vuelos en función de las condiciones atmosféricas, las aerolíneas pueden reducir a la mitad la formación de estelas de condensación y aumentar ligeramente el consumo de combustible.

Aunque gran parte del debate sobre AI se centra en la eficiencia operativa, la AI generativa también desempeña un papel importante en la mejora de la experiencia del cliente. mejorar la experiencia del cliente. Florent identifica momentos clave en el viaje del viajero en los que AI tiva está teniendo un impacto:

• Inspiración para viajar: La AI puede ofrecer sugerencias de viaje personalizadas basadas en el presupuesto, las preferencias de viaje y las limitaciones del usuario. "Por ejemplo, un viajero puede preguntar: 'Tengo 800 euros, tres días y quiero alojarme en un radio de 200 km.' AI puede generar al instante recomendaciones a medida", explica Florent.
• Asistencia en viajes: Los asistentes virtuales AI pueden responder a las consultas de los clientes en tiempo real, respondiendo a preguntas como "¿Cuál es la política de equipajes?" o "¿Cuáles son las normas de reembolso?". Actuando como un conserje digital, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas de restaurantes y actividades, e incluso prestar servicios de traducción. Su uso mejora los tiempos de respuesta y aumenta la satisfacción del cliente.

Aunque los beneficios de la transformación de data AI son evidentes, muchas organizaciones se enfrentan a importantes obstáculos en la implementación. Un reto importante es la resistencia al cambio. "La gente suele temer que AI sustituya puestos de trabajo, pero en realidad mejora la toma de decisiones y permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor", señala Florent. "Una parte clave de nuestro papel es guiar a las empresas a través de esta transición: garantizar que la adopción de la tecnología vaya acompañada de formación y cambio cultural."

Otro reto habitual es el cumplimiento de la normativa, sobre todo en sectores como la aviación, donde data seguridad y la privacidad son primordiales. Florent colabora estrechamente con sus clientes para garantizar que los despliegues de AI cumplen las normas del sector y se adhieren a estrictas políticas de gobernanza.

El sector de los viajes está solo al principio de su viaje de transformación de data y AI . Florent predice una mayor integración de AI con dispositivos IoT como sensores y cámaras inteligentes, lo que permitirá el seguimiento en tiempo real de los flujos de pasajeros, experiencias de facturación automatizadas e incluso soluciones de movilidad urbana más inteligentes.

"Avanzamos hacia un mundo en el que todos los aspectos del viaje estarán hiperpersonalizados y optimizado a través de AI", afirma. "Los ganadores serán aquellos que no solo recopilen data , sino que realmente los aprovechen para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.."