Démocratisation de l'accès et de la gestion des data : la voie vers la réussite des data governance

La gouvernance des Data est devenue une question cruciale pour les organisations qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel de leurs data. Artefact a réuni des leaders de l'industrie pour explorer la démocratisation de la data et les stratégies de transformation qu'ils utilisent dans leurs organisations. La discussion a porté sur la gamification, la gestion des événements et les moyens de réinventer l'acculturation par le biais de hackathons, de bootcamps et de l'apprentissage en ligne.

Les participants :

1) Le cas Carrefour : Donner vie à la maille data

Carrefour a développé le concept innovant de la Data supermarché. Basé sur la notion de Maille data, C'est une approche décentralisée et collaborative de la gestion de la data. En combinant des data variées, structurées et granulaires, Carrefour a créé un écosystème unique qui facilite la gestion et l'accès aux data. Le système favorise l'autonomie des utilisateurs et améliore l'efficacité et les processus de prise de décision.

“L'approche du supermarché Data vise à rendre l'analyse data aussi simple qu'une visite au supermarché, en mettant l'accent sur la simplification, la clarification, la réutilisation et l'autonomie.”
Sébastien Rozanes, Global chief Data & Analytics Officer, Carrefour

Tout a commencé lorsque le data a été organisé en plusieurs niveaux de granularitéLe data de Carrefour a été cartographié et divisé en 21 domaines et plus de 100 familles de data. Concrètement, le data de Carrefour a été cartographié et divisé en 21 domaines et plus de 100 familles de data, permettant aux utilisateurs de trouver des façons certifiées de consommer le data sous-jacent en fonction de l'usage qu'ils souhaitent en faire. Comme dans un supermarché, tous les produits - qu'il s'agisse de data, d'ICP ou de reports - sont visibles en rayon et étiquetés.

Ensuite, un le modèle opérationnel a été mis en œuvre pour gérer le magasin data (rôle des propriétaires internes de data, définition des processus de prise de décision, établissement des meilleures pratiques). A une équipe dévouée pour l'intégration et la gestion des “étagères” data a été mis en place :

  • Data, qui sont comme des employés de magasin, responsables d'une ou plusieurs familles data ;

  • Data, dont le rôle est de fixer les priorités et d'intervenir si nécessaire.

Ensuite, le a été développé. Ce portail de supermarché data, soutenu par Google Dataplex, rend le data de Carrefour accessible et intelligible pour tous. Une fois que les utilisateurs ont trouvé la data utile, ils peuvent y accéder eux-mêmes en demandant l'accès à la data au steward.

2) Data démocratisation et gamification : Prendre le bon virage stratégique

L'exemple de Carrefour inspire. Artefact aide Carrefour à organiser une douzaine de hackathons en France et en Espagne, visant à faciliter l'adoption de ce nouveau concept de supermarché Data par les équipes, et à acculturer les managers à l'utilisation autonome de data.

Pour garantir le succès d'une telle stratégie dans tous les secteurs, le data governance doit être basé sur la compréhension du data par les utilisateurs. Les utilisateurs doivent être convaincus des avantages du data governance pour leur équipe. C'est un processus que nous avons observé chez Veolia Water, Kering et Les Mousquetaires.

Une approche commerciale et un langage clair pour l'accessibilité data

Pour renforcer la data et la rendre lisible, attrayante et efficace au sein d'une entreprise, il est important de l'adapter au contexte organisationnel spécifique.

Par exemple, les Mousquetaires ont souhaité impliquer activement les utilisateurs dans le choix des outils data governance. Pour ce faire, ils ont commencé par simplifier le lexique data governance, en rendant ses termes techniques plus compréhensibles afin que chacun puisse en saisir les enjeux.

Kering, en revanche, a abordé les choses progressivement, en commençant par les départements les plus critiques et les plus matures, tels que la chaîne d'approvisionnement et les ventes. L'objectif était de parvenir à un consensus autour de définitions claires et essentielles de l'activité. Cela a permis de garantir une stratégie cohérente et de simplifier les discussions stratégiques, en permettant au processus d'être lancé dans des domaines spécifiques avant d'être étendu à l'ensemble du groupe.

Veolia Water a commencé par définir des objets commerciaux afin de parvenir à un consensus. L'entreprise a également évité le jargon technique et s'est concentrée sur l'habilitation du personnel opérationnel avec un data platform, l'engagement des propriétaires de data et la formation de “champions data”.

“La question récurrente du temps nécessaire à la mise en œuvre a été abordée ouvertement. Malgré un délai plus long que prévu, certains cas d'utilisation ont été menés à bien. Nous avons adopté une approche descendante (questions stratégiques) / ascendante (besoins de l'équipe commerciale), par exemple lors de la sélection de notre dictionnaire data, afin de garantir l'engagement de l'équipe”.”
Rémi Rouet, chef du groupe Data, Les Mousquetaires

Le parrainage interne, une condition sine qua non de l'acceptation de l'équipe gagnante

Pour mettre en œuvre une stratégie data efficace dans le contexte d'un maillage data, le soutien des organes directeurs de l'entreprise est nécessaire pour changer la culture d'entreprise :

  • La stratégie de Veolia Eau s'appuie sur le ComEx et l'implication des filiales nationales et régionales, et met l'accent sur la création de valeur et le décloisonnement de data par rapport aux différents enjeux de l'entreprise.

  • Face à la disparité des traitements data, le groupe Les Mousquetaires a choisi d'unifier sa démarche en dotant les équipes d'un outil commun et en s'appuyant régulièrement sur les différents ComEx locaux du groupe.

  • Kering a initié le changement avec une petite équipe de data et le soutien décisif du PDG, ce qui lui a permis d'atteindre 50% de ses objectifs.

“Avec le soutien de notre Groupe Managing Director en tant que parrain personnel et en adoptant une approche pragmatique orientée vers la résolution de problèmes concrets, nous avons progressivement gagné l'adhésion. Notre stratégie était axée sur l'humilité, la compréhension du métier et la proximité avec les équipes.”
Yannick Beltran, Data governance & Transformation office director, Kering

La gamification pour promouvoir data governance

Adaptée à la culture de l'organisation et appliquée avec discernement, la gamification est réellement engageante pour les équipes. Cependant, elle ne remplace pas l'assimilation de procédures détaillées par le biais de la formation, afin de s'assurer que tous les employés sont bien informés.

La création de communautés de “champions data” a stimulé les employés de Veolia grâce à des initiatives de formation et d'acculturation. L'utilisation ultérieure de la gamification a renforcé leur engagement jusqu'à ce que les équipes deviennent plus autonomes dans la gestion de data.

“La gamification peut générer une dynamique autonome et durable. Après une première phase d'animation intense, elle a contribué à l'autogestion de la communauté.”
Xavier Jeulin, responsable Data & AI, Veolia Eau

Kering a également organisé un hackathon réussi pour le groupe. Les hackathons peuvent être efficaces pour explorer en profondeur les cas d'utilisation et pour impliquer un grand nombre de personnes issues de différents départements. Un hackathon est particulièrement bénéfique pour la culture d'entreprise. Pour en tirer le meilleur parti et en assurer le bon déroulement, la cohésion entre les équipes techniques et marketing est essentielle pour s'assurer que la data pertinente est disponible pour l'événement.

Les stratégies de gouvernance du Data doivent se concentrer sur la création de valeur et l'autonomisation. La transformation doit reposer sur des bases solides. Xavier Jeulin, responsable Data & AI, Veolia Water, recommande de garder à l'esprit la règle des “trois U” : data doit être utile, utilisable et utilisée. Les stratégies poursuivies par ces entreprises mettent en évidence la nécessité d'une approche rigoureuse et adaptée à chaque organisation.

Il y a quatre points clés à garder à l'esprit lorsque l'on considère la réussite des projets data governance :

  • L'importance d'une approche interfonctionnelle incluant les entreprises, data et l'informatique pour comprendre pleinement et appliquer efficacement data governance.

  • Le besoin critique d'un parrainage de la part de l'exécutif et du conseil d'administration pour mener à bien ces initiatives.

  • L'adoption d'une approche du data governance axée sur la valeur et l'utilisation. Il s'agit de démontrer la valeur et l'utilisation pratique de data pour obtenir l'adhésion des gens.

  • L'implication active des équipes et l'incarnation de leurs rôles dans ces projets. Cela représente au moins 50% du chemin vers le succès.