Démocratiser data et leur gestion : la clé d'data réussie
Data est devenue un enjeu crucial pour les organisations qui souhaitent exploiter pleinement le potentiel de leurs data. Artefact a réuni des leaders du secteur pour explorer data et les stratégies de transformation qu'ils mettent en œuvre au sein de leurs organisations. La discussion a porté sur la gamification, la gestion d'événements et les moyens de réinventer l'acculturation par le biais de hackathons, de bootcamps et de l'apprentissage en ligne.
Participants :
1) Le cas Carrefour : donner vie au data
Carrefour a développé le concept novateur du « Data ». S'appuyant sur le principe du « data , il s'agit d'une approche décentralisée et collaborative de data . En combinant data variées, structurées et granulaires, Carrefour a créé un écosystème unique qui facilite data et l'accès data . Ce système favorise l'autonomie des utilisateurs et améliore l'efficacité ainsi que les processus décisionnels.
« L'approche du « Data » vise à rendre data aussi simple qu'une visite au supermarché, en mettant l'accent sur la simplification, la clarté, la réutilisation et l'autonomie. »Sébastien Rozanes, directeur mondial Data de l'analyse chez Carrefour
Tout a commencé lorsque les data structurées en plusieurs niveaux de granularité: domaines, familles et produits. Concrètement, data de Carrefour data été cartographiées et réparties en 21 domaines et plus de 100 data , ce qui permet aux utilisateurs de trouver des moyens certifiés d’exploiter les data sous-jacentes data de l’usage qu’ils souhaitent en faire. Comme dans un supermarché, tous les produits – qu’il s’agisse de data, d’indicateurs clés de performance ou de rapports – sont visibles en rayon et étiquetés.
Par la suite, un modèle opérationnel efficace a été mis en place pour gérer le data (rôle des data internes data , définition des processus décisionnels, mise en place de bonnes pratiques). Une équipe dédiée à l'intégration et à la gestion des data a été constituée, composée de :
L'outil a ensuite été développé. Ce portail data s'appuie sur Google Dataplex, rend data de Carrefour data et compréhensibles pour tous. Une fois que les utilisateurs ont identifié data utiles, ils peuvent y accéder eux-mêmes en en faisant la demande data du responsable data .
2) Data et ludification : opérer le bon changement stratégique
L'exemple de Carrefour Artefact une source d'inspiration. Artefact Carrefour Artefact organiser une douzaine de hackathons en France et en Espagne, dans le but de faciliter l'adoption de ce nouveau concept Data » par les équipes et de sensibiliser les responsables à l'utilisation autonome des data.
Pour garantir le succès d'une telle stratégie dans tous les secteurs, data doit reposer sur la compréhension des data par les utilisateurs. Ceux-ci doivent être convaincus des avantages de data pour leur équipe. C'est un processus que nous avons observé chez Veolia Water, Kering et Les Mousquetaires.
Une approche commerciale et un langage clair pour data accessibles
Pour valoriser data les rendre lisibles, attrayantes et efficaces au sein d'une entreprise, il est important de les adapter au contexte organisationnel spécifique.
Par exemple, Les Mousquetaires souhaitaient impliquer activement les utilisateurs dans le choix des outils data . Pour y parvenir, ils ont commencé par simplifier le vocabulaire data , en rendant ses termes techniques plus accessibles afin que chacun puisse comprendre les enjeux.
Kering, quant à lui, a adopté une approche progressive, en commençant par les départements les plus critiques et les plus matures, tels que la chaîne d'approvisionnement et les ventes. L'objectif était de parvenir à un consensus autour de définitions commerciales claires et essentielles. Cela a permis d'assurer la cohérence de la stratégie et de simplifier les discussions stratégiques, ce qui a permis de lancer le processus dans des domaines spécifiques avant de l'étendre à l'ensemble du groupe.
Veolia Water a commencé par définir des objectifs opérationnels afin de parvenir à un consensus. L'entreprise a également évité le jargon technique et s'est attachée à donner les moyens d'agir au personnel opérationnel grâce à une data , à impliquer data et à formerdata ».
« La question récurrente du temps nécessaire à la mise en œuvre a été abordée ouvertement. Malgré un délai de mise en œuvre plus long que prévu, certains cas d'utilisation ont été menés à bien. Nous avons adopté une approche à la fois descendante (enjeux stratégiques) et ascendante (besoins des équipes opérationnelles), par exemple lors du choix de notre data , afin de garantir l'adhésion de l'équipe. »Rémi Rouet, directeur Data du groupe, Les Mousquetaires
Le soutien interne, un élément indispensable pour gagner l'adhésion de l'équipe
Pour mettre en œuvre une data efficace data dans le cadre d'un data , il est nécessaire d'obtenir le soutien des instances dirigeantes de l'entreprise afin de faire évoluer la culture d'entreprise :
« Grâce au soutien de notre Managing Director du groupe Managing Director nous a parrainés personnellement, et en adoptant une approche pragmatique axée sur la résolution de problèmes concrets, nous avons progressivement obtenu l'adhésion de tous. Notre stratégie reposait sur l'humilité, la compréhension de l'activité et une collaboration étroite avec les équipes. »Yannick Beltran, directeur du bureau Data et de la transformation Data chez Kering
La gamification au service de data
Adaptée à la culture de l'entreprise et mise en œuvre avec discernement, la gamification suscite un réel engouement chez les équipes. Elle ne saurait toutefois se substituer à l'assimilation de procédures détaillées par le biais de formations, afin de garantir que tous les employés soient bien informés.
La mise en place de communautés dedata a motivé les collaborateurs de Veolia grâce à des initiatives de formation et d'intégration. Le recours ultérieur à la gamification a renforcé leur engagement jusqu'à ce que les équipes acquièrent une plus grande autonomie dans data .
« La gamification peut créer une dynamique autonome et durable. Après une phase initiale d'animation intense, elle a contribué à l'autogestion de la communauté. »Xavier Jeulin, responsable des Data de l'IA chez Veolia Eau
Kering a également organisé un hackathon couronné de succès pour le groupe. Les hackathons peuvent s'avérer efficaces pour explorer en profondeur différents cas d'utilisation et pour impliquer un grand nombre de personnes issues de différents services. Un hackathon est particulièrement bénéfique pour la culture d'entreprise. Pour en tirer le meilleur parti et garantir son bon déroulement, une bonne cohésion entre les équipes techniques et marketing est essentielle afin de s'assurer que les data pertinentes data disponibles pour l'événement.
Les stratégies Data doivent être axées sur la création de valeur et l'autonomisation. La transformation doit reposer sur des bases solides. Xavier Jeulin, responsable Data IA chez Veolia Water, recommande de garder à l'esprit la règle des « trois U » : data être utiles, utilisables et utilisées. Les stratégies mises en œuvre par ces entreprises soulignent la nécessité d'une approche rigoureuse et adaptée à chaque organisation.
Il y a quatre points essentiels à garder à l'esprit lorsqu'on évalue la réussite des projets data :

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