Demokratisierung data und der Datenverwaltung: Der Weg zu data erfolgreichen data

Data ist zu einem entscheidenden Thema für Unternehmen geworden, die das volle Potenzial ihrer data ausschöpfen möchten. Artefact brachte Branchenführer zusammen, um data und die Transformationsstrategien zu erörtern, die sie in ihren Unternehmen anwenden. Im Mittelpunkt der Diskussion standen Gamification, Eventmanagement und Möglichkeiten, die Akkulturation durch Hackathons, Bootcamps und E-Learning neu zu gestalten.

Teilnehmer:

1) Der Fall Carrefour: data in die Praxis umsetzen

Carrefour hat das innovative Konzept des Data entwickelt. Basierend auf dem data handelt es sich dabei um einen dezentralen, kollaborativen Ansatz für data . Durch die Kombination vielfältiger, strukturierter und granularer data hat Carrefour ein einzigartiges Ökosystem geschaffen, das data und den Datenzugriff erleichtert. Das System fördert die Autonomie der Nutzer und verbessert die Effizienz sowie die Entscheidungsprozesse.

„Der Data -Ansatz zielt darauf ab, data so einfach wie einen Einkauf im Supermarkt zu gestalten, wobei der Schwerpunkt auf Vereinfachung, Klarheit, Wiederverwendbarkeit und Eigenverantwortung liegt.“
Sébastien Rozanes, Global Chief Data Analytics Officer bei Carrefour

Alles begann damit, dass die data in verschiedene Detailebenen gegliedert data : Domänen, Familien und Produkte. Konkret data von Carrefour kartiert und in 21 Domänen sowie über 100 data unterteilt, sodass Nutzer data Verwendungszweck standardisierte Möglichkeiten zur Nutzung der zugrunde liegenden data finden können. Wie in einem Supermarkt sind alle Produkte – seien es data, KPIs oder reports im Regal sichtbar und beschriftet.

Anschließend wurde ein effizientes Betriebsmodell zur Verwaltung des data eingeführt (Rolle der internen data , Festlegung von Entscheidungsprozessen, Etablierung von Best Practices). Es wurde ein spezielles Team für die Integration und Verwaltung der data gebildet, bestehend aus:

  • Data , die wie Ladenmitarbeiter für eine oder mehrere data zuständig sind;

  • Data , deren Aufgabe es ist, Prioritäten zu setzen und bei Bedarf einzugreifen.

Anschließend wurde das Tool entwickelt. Dieses auf Google Dataplex basierende data macht data von Carrefour für alle data und verständlich. Sobald Nutzer nützliche data gefunden haben, können sie selbst darauf zugreifen, indem sie data verantwortlichen eine Zugriffsberechtigung beantragen.

2) Data und Gamifizierung: Die richtige strategische Neuausrichtung

Das Beispiel von Carrefour wirkt inspirierend. Artefact Carrefour Artefact der Organisation von rund einem Dutzend Hackathons in Frankreich und Spanien, die darauf abzielen, die Einführung dieses neuen Data “-Konzepts in den Teams zu erleichtern und Führungskräfte an den eigenständigen Umgang mit data heranzuführen.

Um den Erfolg einer solchen Strategie in allen Bereichen sicherzustellen, muss data auf dem Verständnis der Nutzer für data basieren. Die Nutzer müssen von den Vorteilen data für ihr Team überzeugt sein. Diesen Prozess haben wir bei Veolia Water, Kering und Les Mousquetaires beobachtet.

Ein unternehmerischer Ansatz und eine klare Sprache für barrierefreie data

Um data nutzbar zu machen data sie innerhalb eines Unternehmens verständlich, ansprechend und wirkungsvoll zu gestalten, ist es wichtig, sie an den jeweiligen organisatorischen Kontext anzupassen.

So wollte Les Mousquetaires die Nutzer aktiv in die Auswahl data einbeziehen. Um dies zu erreichen, begannen sie damit, das Vokabular data zu vereinfachen und die Fachbegriffe verständlicher zu gestalten, damit jeder nachvollziehen konnte, worum es ging.

Kering hingegen ging schrittweise vor und begann mit den wichtigsten und am weitesten fortgeschrittenen Abteilungen wie der Lieferkette und dem Vertrieb. Ziel war es, einen Konsens über klare und wesentliche Geschäftsdefinitionen zu erzielen. Dies sorgte für eine kohärente Strategie und vereinfachte die strategischen Diskussionen, sodass der Prozess zunächst in bestimmten Bereichen eingeleitet und anschließend auf den gesamten Konzern ausgeweitet werden konnte.

Veolia Water begann damit, Geschäftsobjekte zu definieren, um einen Konsens zu erzielen. Das Unternehmen verzichtete zudem auf Fachjargon und konzentrierte sich darauf, das operative Personal durch eine data zu stärken, data einzubinden unddata auszubilden.

„Die immer wiederkehrende Frage nach dem Zeitaufwand für die Umsetzung wurde offen angesprochen. Trotz einer längeren Vorlaufzeit als erwartet konnten einige Anwendungsfälle erfolgreich abgeschlossen werden. Wir verfolgten einen Top-down-Ansatz (strategische Aspekte) und einen Bottom-up-Ansatz (Anforderungen der Geschäftsteams), beispielsweise bei der Auswahl unseres data , um das Engagement des Teams sicherzustellen.“
Rémi Rouet, Chief Data der Gruppe, Les Mousquetaires

Interne Unterstützung – ein Muss, um die Akzeptanz des Teams zu gewinnen

Um im Rahmen eines data eine wirksame data umzusetzen, ist die Unterstützung der Unternehmensleitung erforderlich, um die Unternehmenskultur zu verändern:

  • Die Strategie von Veolia Water stützt sich auf die Unterstützung durch den Exekutivausschuss sowie auf die Einbindung nationaler und regionaler Tochtergesellschaften und legt den Schwerpunkt auf Wertschöpfung und die Aufhebung von data Zusammenhang mit den verschiedenen geschäftlichen Herausforderungen des Unternehmens.

  • Angesichts uneinheitlicher data entschied sich die Les-Mousquetaires-Gruppe dafür, ihren Ansatz zu vereinheitlichen, indem sie den Teams ein gemeinsames Tool zur Verfügung stellte und ihnen regelmäßige Unterstützung durch die verschiedenen lokalen ComEx-Gremien der Gruppe gewährte.

  • Kering leitete den Wandel mit einem kleinen data und der entschlossenen Unterstützung des CEO ein, wodurch das Unternehmen 50 % seiner Ziele erreichen konnte.

„Dank der Unterstützung unseres Konzernvorstands als persönlicher Pate und durch einen pragmatischen Ansatz, der auf die Lösung konkreter Probleme ausgerichtet war, konnten wir nach und nach Zustimmung gewinnen. Unsere Strategie basierte auf Bescheidenheit, dem Verständnis für das Geschäft und einer engen Zusammenarbeit mit den Teams.“
Yannick Beltran, Leiter des Bereichs Data & Transformation bei Kering

Gamification zur Förderung data

Wenn Gamification an die Unternehmenskultur angepasst und mit Fingerspitzengefühl eingesetzt wird, kann sie für Teams äußerst motivierend sein. Sie ist jedoch kein Ersatz für die Vermittlung detaillierter Abläufe durch Schulungen, die sicherstellen, dass alle Mitarbeiter gut informiert sind.

Die Bildung von Gemeinschaften vondata motivierte die Mitarbeiter von Veolia durch Schulungen und Initiativen zur Einarbeitung. Der anschließende Einsatz von Gamification stärkte ihr Engagement, bis die Teams beim data zunehmend eigenständiger wurden.

„Gamification kann eine eigenständige und nachhaltige Dynamik erzeugen. Nach einer anfänglichen Phase intensiver Betreuung trug sie zur Selbstverwaltung der Gemeinschaft bei.“
Xavier Jeulin, Leiter Data AI, Veolia Eau

Kering organisierte zudem einen erfolgreichen Hackathon für die Gruppe. Hackathons können sehr effektiv sein, um Anwendungsfälle eingehend zu untersuchen und eine große Anzahl von Mitarbeitern aus verschiedenen Abteilungen einzubeziehen. Ein Hackathon wirkt sich besonders positiv auf die Unternehmenskultur aus. Um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen und einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, ist die Zusammenarbeit zwischen den Technik- und Marketingteams unerlässlich, damit die für die Veranstaltung relevanten data Verfügung data .

Strategien Data müssen sich auf Wertschöpfung und Befähigung konzentrieren. Die Transformation muss auf einem soliden Fundament aufbauen. Xavier Jeulin, Leiter des Bereichs Data AI bei Veolia Water, empfiehlt, die „Drei-U-Regel“ zu beachten: data nützlich, nutzbar und genutzt sein. Die von diesen Unternehmen verfolgten Strategien unterstreichen die Notwendigkeit eines konsequenten Ansatzes, der auf jede Organisation zugeschnitten ist.

Bei der Beurteilung des Erfolgs von data sind vier wichtige Punkte zu beachten:

  • Die Bedeutung eines funktionsübergreifenden Ansatzes, der Geschäftsbereiche, data und IT einbezieht, um data vollständig zu verstehen und effektiv umzusetzen.

  • Die Unterstützung durch die Geschäftsleitung und den Vorstand ist für die erfolgreiche Umsetzung dieser Initiativen von entscheidender Bedeutung.

  • Die Einführung eines wert- und nutzungsorientierten Ansatzes für data . Es geht darum, den Wert und den praktischen Nutzen von data aufzuzeigen, data die Menschen dafür zu gewinnen.

  • Die aktive Einbindung der Teams und die konkrete Ausgestaltung ihrer Rollen in diesen Projekten. Dies macht mindestens 50 % des Weges zum Erfolg aus.