Wie können wir die Akkulturation von data governance-Projekten neu erfinden?

Data-Governance ist zu einem entscheidenden Thema für Unternehmen geworden, die das volle Potenzial ihrer data ausschöpfen wollen. Artefact brachte Branchenführer zusammen, um die data-Demokratisierung und die Transformationsstrategien zu erkunden, die sie in ihren Unternehmen anwenden. Die Diskussion konzentrierte sich auf Gamification, Eventmanagement und Möglichkeiten, die Akkulturation durch Hackathons, Bootcamps und E-Learning neu zu erfinden.

Teilnehmer:

Carrefour entwickelte das innovative Konzept des Data Supermarkt. Auf der Grundlage des Begriffs der data Netz, Es handelt sich um einen dezentralen, kollaborativen Ansatz für die data-Verwaltung. Durch die Kombination verschiedener, strukturierter und granularer data hat Carrefour ein einzigartiges Ökosystem geschaffen, das die Verwaltung und den Zugriff auf data erleichtert. Das System fördert die Autonomie der Benutzer und verbessert die Effizienz und die Entscheidungsprozesse.

“Der Data-Supermarkt-Ansatz zielt darauf ab, die data-Analyse so einfach zu machen wie einen Einkauf im Supermarkt, wobei der Schwerpunkt auf Vereinfachung, Klarheit, Wiederverwendung und Autonomie liegt.”

Sébastien Rozanes, Global Chief Data & Analytics Officer, Carrefour

Alles begann, als der data wurde in mehrere Granularitätsebenen unterteilt: Domänen, Familien und Produkte. Konkret wurde das data von Carrefour in 21 Bereiche und mehr als 100 data-Familien unterteilt, so dass die Nutzer je nach Verwendungszweck zertifizierte Wege finden können, das zugrunde liegende data zu nutzen. Wie in einem Supermarkt sind alle Produkte - egal ob data, KPIs oder reports - im Regal sichtbar und etikettiert.

Als nächstes wird eine effiziente Das operative Modell wurde umgesetzt zur Verwaltung des data-Lagers (Rolle der internen data-Eigentümer, Definition von Entscheidungsprozessen, Festlegung von Best Practices). A engagiertes Team für die Integration und Verwaltung der data-“Regale” wurde eingerichtet und umfasst:

Als nächstes wird die Tool wurde entwickelt. Dieses data-Supermarktportal, das von Google Dataplex unterstützt wird, macht das data von Carrefour für alle zugänglich und verständlich. Sobald die Nutzer nützliche data gefunden haben, können sie selbst darauf zugreifen, indem sie den Zugang zum data beim Steward beantragen.

Das Beispiel von Carrefour inspiriert. Artefact unterstützt Carrefour bei der Organisation von einem Dutzend Hackathons in Frankreich und Spanien, um die Übernahme dieses neuen Data-Supermarktkonzepts durch die Teams zu erleichtern und die Manager an die eigenständige Nutzung von data zu gewöhnen.

Um den Erfolg einer solchen Strategie in allen Bereichen zu gewährleisten, muss data governance auf dem Verständnis der Benutzer für data beruhen. Die Benutzer müssen von den Vorteilen von data governance für ihr Team überzeugt werden. Dies ist ein Prozess, den wir bei Veolia Water, Kering und Les Mousquetaires beobachtet haben.

Um data in einem Unternehmen lesbar, ansprechend und effektiv zu machen, ist es wichtig, es an den spezifischen organisatorischen Kontext anzupassen.

Les Mousquetaires zum Beispiel wollten die Benutzer aktiv in die Auswahl der data governance-Werkzeuge einbeziehen. Um dies zu erreichen, begannen sie damit, das data governance-Lexikon zu vereinfachen und die Fachbegriffe verständlicher zu machen, damit jeder versteht, worum es geht.

Kering hingegen ging schrittweise vor und begann mit den kritischsten und ausgereiftesten Abteilungen wie der Lieferkette und dem Vertrieb. Das Ziel war es, einen Konsens über klare und wesentliche Geschäftsdefinitionen zu erzielen. Dies gewährleistete eine kohärente Strategie und vereinfachte die strategischen Diskussionen, so dass der Prozess in bestimmten Bereichen eingeleitet werden konnte, bevor er auf den gesamten Konzern ausgeweitet wurde.

Veolia Water begann mit der Definition von Geschäftsobjekten, um einen Konsens zu erzielen. Das Unternehmen vermied auch Fachjargon und konzentrierte sich darauf, das Betriebspersonal mit einem data platform auszustatten, data-Eigentümer zu engagieren und “data-Champions” zu schulen.

“Die immer wiederkehrende Frage nach dem Zeitaufwand für die Implementierung wurde offen angesprochen. Trotz einer längeren Vorlaufzeit als erwartet konnten einige Anwendungsfälle erfolgreich abgeschlossen werden. Wir verfolgten einen Top-Down-Ansatz (strategische Fragen) / Bottom-Up-Ansatz (Bedürfnisse des Geschäftsteams), zum Beispiel bei der Auswahl unseres data-Wörterbuchs, um das Engagement des Teams sicherzustellen.”

Rémi Rouet, leitender Angestellter der Gruppe Data, Les Mousquetaires

Um eine wirksame data-Strategie im Rahmen eines data-Netzes umzusetzen, ist die Unterstützung der Leitungsgremien des Unternehmens erforderlich, um die Unternehmenskultur zu verändern:

“Mit der Unterstützung unserer Gruppe Managing Director als persönlichem Sponsor und einem pragmatischen Ansatz, der auf die Lösung konkreter Probleme ausgerichtet war, konnten wir nach und nach die Zustimmung der Mitarbeiter gewinnen. Unsere Strategie konzentrierte sich auf Bescheidenheit, das Verständnis des Geschäfts und die enge Zusammenarbeit mit den Teams.”

Yannick Beltran, Data Leiter des Büros für Governance & Transformation, Kering

Angepasst an die Kultur des Unternehmens und mit Bedacht eingesetzt, ist Gamification für Teams wirklich fesselnd. Sie ist jedoch kein Ersatz für die Aneignung detaillierter Verfahren durch Schulungen, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter gut informiert sind.

Die Schaffung von Gemeinschaften von “data-Champions” stimulierte die Mitarbeiter von Veolia durch Schulungen und Akkulturationsinitiativen. Der anschließende Einsatz von Gamification verstärkte ihr Engagement, bis die Teams bei der Verwaltung von data mehr Autonomie erlangten.

“Gamification kann eine autonome und nachhaltige Dynamik erzeugen. Nach einer anfänglichen Phase der intensiven Animation hat sie zur Selbstverwaltung der Gemeinschaft beigetragen.”

Xavier Jeulin, Leiter von Data & AI, Veolia Eau

Kering organisierte auch einen erfolgreichen Hackathon für die Gruppe. Hackathons können effektiv sein, um Anwendungsfälle eingehend zu untersuchen und eine große Anzahl von Personen aus verschiedenen Abteilungen einzubeziehen. Ein Hackathon ist besonders vorteilhaft für die Unternehmenskultur. Um das Beste daraus zu machen und einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, ist der Zusammenhalt zwischen den Technik- und Marketingteams unerlässlich, um sicherzustellen, dass das entsprechende data für die Veranstaltung zur Verfügung steht.

Data Governance-Strategien müssen sich auf Wertschöpfung und Befähigung konzentrieren. Die Transformation muss auf einem soliden Fundament aufgebaut werden. Xavier Jeulin, Head of Data & AI, Veolia Water, empfiehlt, die “Drei-U”-Regel im Auge zu behalten: data muss nützlich, verwendbar und genutzt sein. Die von diesen Unternehmen verfolgten Strategien verdeutlichen die Notwendigkeit eines rigorosen, auf das jeweilige Unternehmen zugeschnittenen Ansatzes.

Es gibt vier wichtige Punkte, die Sie im Auge behalten sollten, wenn Sie den Erfolg von data governance-Projekten betrachten: