Democratizar el acceso y la gestión del data: el camino hacia el éxito del data governance

La gobernanza de las Data se ha convertido en una cuestión crítica para las organizaciones que pretenden liberar todo el potencial de sus data. Artefact reunió a líderes del sector para explorar la democratización de la data y las estrategias de transformación que están utilizando en sus organizaciones. El debate se centró en la gamificación, la gestión de eventos y las formas de reinventar la aculturación mediante hackathons, bootcamps y aprendizaje electrónico.

Participantes:

1) El caso Carrefour: Dar vida a la malla data

Carrefour desarrolló el innovador concepto del Supermercado Data. Basándose en la noción de Malla data, es un enfoque descentralizado y colaborativo de la gestión del data. Combinando data variados, estructurados y granulares, Carrefour ha creado un ecosistema único que facilita la gestión y el acceso a data. El sistema fomenta la autonomía de los usuarios y mejora la eficacia y los procesos de toma de decisiones.

“El enfoque del supermercado Data pretende hacer que el análisis data sea tan sencillo como un viaje al supermercado, centrándose en la simplificación, la clarificación, la reutilización y la autonomía”.”
Sébastien Rozanes, Director Global Data & Analytics, Carrefour

Todo comenzó cuando el data se organizó en varios niveles de granularidad: dominios, familias y productos. Concretamente, el data de Carrefour ha sido cartografiado y dividido en 21 dominios y más de 100 familias de data, lo que permite a los usuarios encontrar formas certificadas de consumir el data subyacente según el uso que deseen darle. Como en un supermercado, todos los productos -ya sean data, KPI o reports- están visibles en el estante y etiquetados.

A continuación, un se implantó el modelo operativo para gestionar el almacén data (papel de los propietarios internos del data, definición de los procesos de toma de decisiones, establecimiento de las mejores prácticas). A equipo dedicado para la integración y la gestión de las “estanterías” data, compuesto por:

  • Data stewards, que son como los empleados de la tienda, responsables de una o modo familias data;

  • Data propietarios de dominio, cuyo papel es establecer prioridades e intervenir cuando sea necesario.

A continuación, el herramienta fue desarrollada. Este portal de supermercados data, apoyado por Google Dataplex, hace que el data de Carrefour sea accesible e inteligible para todos. Una vez que los usuarios han encontrado un data útil, pueden acceder a él ellos mismos solicitando el acceso al data al encargado.

2) Data democratización y gamificación: Hacer el cambio estratégico correcto

El ejemplo de Carrefour inspira. Artefact está ayudando a Carrefour a organizar una docena de hackathones en Francia y España, destinados a facilitar la adopción de este nuevo concepto de Supermercado Data por parte de los equipos, y a culturizar a los directivos en el uso autónomo de data.

Para garantizar el éxito de esta estrategia en todos los sectores, la data governance debe basarse en la comprensión de la data por parte de los usuarios. Los usuarios deben estar convencidos de las ventajas de la data governance para su equipo. Se trata de un proceso que hemos observado en Veolia Water, Kering y Les Mousquetaires.

Un enfoque empresarial y un lenguaje claro para un data accesible

Para potenciar el data y hacerlo legible, atractivo y eficaz dentro de una empresa, es importante adaptarlo al contexto organizativo específico.

Por ejemplo, Les Mousquetaires querían implicar activamente a los usuarios en la elección de las herramientas data governance. Para lograrlo, empezaron por simplificar el léxico de data governance, haciendo sus términos técnicos más comprensibles para que todo el mundo pudiera entender lo que estaba en juego.

Kering, por su parte, abordó las cosas de forma progresiva, empezando por los departamentos más críticos y maduros, como Cadena de Suministro y Ventas. El objetivo era llegar a un consenso en torno a definiciones empresariales claras y esenciales. Esto garantizó una estrategia coherente y simplificó los debates estratégicos, permitiendo que el proceso se iniciara en áreas específicas antes de extenderse a todo el grupo.

Veolia Water comenzó por definir los objetos de negocio para lograr un consenso. La empresa también evitó la jerga técnica y se centró en capacitar al personal operativo con un data platform, implicar a los propietarios del data y formar a “campeones del data”.

“La cuestión recurrente del tiempo necesario para la aplicación se abordó abiertamente. A pesar de un plazo más largo de lo esperado, algunos casos de uso se completaron con éxito. Adoptamos un enfoque descendente (cuestiones estratégicas) / ascendente (necesidades del equipo empresarial), por ejemplo al seleccionar nuestro diccionario data, para garantizar el compromiso del equipo.”
Rémi Rouet, Jefe de Grupo Data, Les Mousquetaires

El patrocinio interno, imprescindible para la aceptación del equipo ganador

Para aplicar una estrategia data eficaz en el contexto de una malla data, es necesario el apoyo de los órganos directivos de la empresa para cambiar la cultura corporativa:

  • La estrategia de Veolia Water se basa en el apoyo de ComEx, junto con la implicación de las filiales nacionales y regionales, y hace hincapié en la creación de valor y la descompartimentación de data en relación con los distintos retos empresariales de la compañía.

  • Ante la disparidad de los tratamientos data, el grupo Les Mousquetaires optó por unificar su enfoque dotando a los equipos de una herramienta común y de un apoyo regular por parte de los distintos ComEx locales del grupo.

  • Kering inició el cambio con un pequeño equipo data y el apoyo decisivo del director general, lo que les permitió alcanzar 50% de sus objetivos.

“Con el apoyo de nuestro Grupo Managing Director como padrino personal y adoptando un enfoque pragmático orientado a resolver problemas concretos, fuimos ganando adeptos. Nuestra estrategia se centró en la humildad, la comprensión del negocio y el trabajo en estrecha colaboración con los equipos.”
Yannick Beltran, Data director de la oficina de gobernanza y transformación, Kering

Gamificación para promover el data governance

Adaptada a la cultura de la organización y aplicada con discreción, la gamificación resulta realmente atractiva para los equipos. Sin embargo, no sustituye a la asimilación de procedimientos detallados a través de la formación para garantizar que todos los empleados estén bien informados.

La creación de comunidades de “campeones data” estimuló a los empleados de Veolia a través de iniciativas de formación y aculturación. El uso posterior de la gamificación reforzó su compromiso hasta que los equipos se hicieron más autónomos en la gestión de data.

“La gamificación puede generar una dinámica autónoma y sostenible. Tras una fase inicial de intensa animación, contribuyó a la autogestión de la comunidad.”
Xavier Jeulin, Responsable de Data & AI, Veolia Eau

Kering también organizó un exitoso hackathon para el grupo. Los hackathones pueden ser eficaces para explorar casos de uso en profundidad y para implicar a un gran número de personas de diferentes departamentos. Un hackathon es especialmente beneficioso para la cultura corporativa. Para sacarle el máximo partido y garantizar que se desarrolle sin problemas, es esencial la cohesión entre los equipos técnicos y de marketing para garantizar que el data pertinente esté disponible para el evento.

Data Las estrategias de gobernanza deben centrarse en la creación de valor y la capacitación. La transformación debe construirse sobre una base sólida. Xavier Jeulin, responsable de Data e IA de Veolia Water, recomienda tener presente la regla de las “tres U”: La data debe ser útil, aprovechable y utilizada. Las estrategias seguidas por estas empresas ponen de manifiesto la necesidad de un enfoque riguroso adaptado a cada organización.

Hay cuatro puntos clave a tener en cuenta a la hora de considerar el éxito de los proyectos data governance:

  • La importancia de un enfoque interfuncional que incluya el negocio, data y TI para comprender plenamente y aplicar eficazmente data governance.

  • La necesidad crítica de patrocinio ejecutivo y de la junta directiva para llevar estas iniciativas a buen puerto.

  • La adopción de un enfoque basado en el valor y el uso de la data governance. Se trata de demostrar el valor y el uso práctico de data para que la gente se suba a bordo.

  • La implicación activa de los equipos y la plasmación de sus funciones en estos proyectos. Esto representa al menos el 50% del camino hacia el éxito.