Democratizar data y la gestión data : el camino hacia data eficaz
Data se ha convertido en una cuestión fundamental para las organizaciones que desean aprovechar todo el potencial de sus data. Artefact reunió a líderes del sector para analizar data y las estrategias de transformación que están aplicando en sus organizaciones. El debate se centró en la gamificación, la gestión de eventos y las formas de reinventar la aculturación a través de hackatones, bootcamps y el aprendizaje electrónico.
Participantes:
1) El caso de Carrefour: cómo se materializa data
Carrefour ha desarrollado el innovador concepto del Data ». Basado en el concepto de data , se trata de un enfoque descentralizado y colaborativo de data . Al combinar data variados, estructurados y granulares, Carrefour ha creado un ecosistema único que facilita data y el acceso data . El sistema fomenta la autonomía de los usuarios y mejora la eficiencia y los procesos de toma de decisiones.
«El enfoque Data " tiene como objetivo hacer que data sea tan sencillo como ir al supermercado, centrándose en la simplificación, la claridad, la reutilización y la autonomía».Sébastien Rozanes, director global de Data Análisis de Carrefour
Todo comenzó cuando los data organizaron en varios niveles de granularidad: dominios, familias y productos. En concreto, data de Carrefour data clasificado y dividido en 21 dominios y más de 100 data , lo que permite a los usuarios encontrar formas certificadas de utilizar los data subyacentes data del uso que deseen darles. Al igual que en un supermercado, todos los productos —ya sean data, indicadores clave de reports o reports están visibles en las estanterías y etiquetados.
A continuación, se implementó un modelo operativo eficiente para gestionar el data (funciones de data internos data , definición de los procesos de toma de decisiones y establecimiento de buenas prácticas). Se creó un equipo específico para integrar y gestionar los data , compuesto por:
A continuación, se desarrolló la herramienta. Este portal data , basado en Google Dataplex, hace que data de Carrefour data y comprensibles para todos. Una vez que los usuarios han encontrado data útiles, pueden acceder a ellos por sí mismos solicitando permiso data .
2) Data y gamificación: dar el giro estratégico adecuado
El ejemplo de Carrefour es una fuente de inspiración. Artefact ayudando a Carrefour a organizar una docena de hackatones en Francia y España, con el objetivo de facilitar la adopción de este nuevo concepto Data por parte de los equipos y de familiarizar a los directivos con el uso autónomo de data.
Para garantizar el éxito de esta estrategia en todos los sectores, data debe basarse en la comprensión que los usuarios tienen de data. Los usuarios deben estar convencidos de las ventajas que data aporta a su equipo. Este es un proceso que hemos observado en Veolia Water, Kering y Les Mousquetaires.
Un enfoque empresarial y un lenguaje claro para que data sean accesibles
Para sacar el máximo partido a data hacer que resulten comprensibles, atractivos y eficaces dentro de una Compañia, es importante adaptarlos al contexto específico de la organización.
Por ejemplo, Les Mousquetaires querían involucrar activamente a los usuarios en la elección de las herramientas data . Para lograrlo, comenzaron por simplificar el vocabulario data , haciendo que sus términos técnicos resultaran más accesibles, de modo que todo el mundo pudiera comprender lo que estaba en juego.
Kering, por su parte, adoptó un enfoque gradual, comenzando por los departamentos más críticos y consolidados, como la cadena de suministro y las ventas. El objetivo era alcanzar un consenso en torno a definiciones empresariales claras y esenciales. Esto garantizó una estrategia coherente y simplificó los debates estratégicos, lo que permitió iniciar el proceso en áreas específicas antes de extenderlo a todo el grupo.
Veolia Water comenzó por definir los objetivos empresariales para alcanzar un consenso. La Compañia evitó el uso de jerga técnica y se centró en dotar de herramientas al personal operativo mediante una data , involucrando a data y formando adata ».
«Se abordó abiertamente la cuestión recurrente del tiempo necesario para la implementación. A pesar de que el plazo de ejecución fue más largo de lo previsto, se completaron con éxito algunos casos de uso. Adoptamos un enfoque descendente (cuestiones estratégicas) y ascendente (necesidades del equipo empresarial), por ejemplo a la hora de seleccionar nuestro data , para garantizar el compromiso del equipo».Rémi Rouet, director Data del grupo, Les Mousquetaires
El apoyo interno, imprescindible para ganarse la aceptación del equipo
Para implementar una data eficaz en el contexto de una data , se necesita el apoyo de los órganos de gobierno Compañiapara cambiar la cultura corporativa:
«Gracias al apoyo de nuestro director general del grupo, que actuó como patrocinador personal, y a la adopción de un enfoque pragmático orientado a resolver problemas concretos, fuimos ganando poco a poco la aceptación de todos. Nuestra estrategia se centró en la humildad, en comprender el negocio y en colaborar estrechamente con los equipos».Yannick Beltran, director de la Oficina Data y Transformación Data de Kering
La gamificación para fomentar data
Si se adapta a la cultura de la organización y se aplica con discreción, la gamificación resulta realmente motivadora para los equipos. Sin embargo, no sustituye a la asimilación de procedimientos detallados mediante la formación, necesaria para garantizar que todos los empleados estén bien informados.
La creación de comunidades de «data motivó a los empleados de Veolia mediante iniciativas de formación y adaptación cultural. El posterior uso de la gamificación reforzó su compromiso hasta que los equipos alcanzaron una mayor autonomía en data .
«La gamificación puede generar una dinámica autónoma y sostenible. Tras una fase inicial de intensa dinamización, contribuyó a la autogestión de la comunidad».Xavier Jeulin, director de Data AI de Veolia Eau
Kering también organizó un hackatón muy satisfactorio para el grupo. Los hackatones pueden resultar eficaces para analizar en profundidad los casos de uso y para involucrar a un gran número de personas de distintos departamentos. Un hackatón resulta especialmente beneficioso para la cultura corporativa. Para sacarle el máximo partido y garantizar que todo salga bien, es fundamental que exista una buena coordinación entre los equipos técnicos y de marketing, a fin de asegurar data disponga de los data pertinentes para el evento.
Las estrategias Data deben centrarse en la creación de valor y el empoderamiento. La transformación debe construirse sobre una base sólida. Xavier Jeulin, director de Data AI de Veolia Water, recomienda tener presente la regla de las «tres U»: data ser útiles, utilizables y utilizados. Las estrategias aplicadas por estas empresas ponen de relieve la necesidad de adoptar un enfoque riguroso y adaptado a cada organización.
Hay cuatro puntos clave que hay que tener en cuenta a la hora de evaluar el éxito de los proyectos data :

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