Principaux enseignements de la table ronde intitulée "Leaders' POV : Accélérer l'innovation pharmaceutique grâce à l'IA" avec Virginie Dominguez, vice-présidente exécutive chargée du numérique, Data et de l'informatique chez Servier.

Questions de Paul de Balincourt, Artefact Partner - Healthcare Data & AI Transformation.

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Servier, entreprise pharmaceutique mondiale, a pour objectif de placer les patients au cœur de ses efforts d'innovation. Historiquement reconnu pour son leadership dans les maladies cardiovasculaires et métaboliques, Servier est aujourd'hui un leader en oncologie, se concentrant sur le développement de traitements transformateurs pour les cancers rares et difficiles à traiter. S'appuyant sur son modèle oncologique, l'entreprise prévoit d'établir une franchise neurologique, en se fixant des objectifs ambitieux pour doubler la probabilité de succès et réduire le délai de mise sur le marché de quatre ans au cours de la prochaine décennie.

Le rôle de l'IA dans l'innovation pharmaceutique

La découverte de médicaments est un processus long et difficile, avec un taux de réussite inférieur à 5 %. Servier considère l'IA comme un outil clé pour accélérer l'innovation et améliorer l'efficacité. Parmi les éléments essentiels à la réussite, citons des capacités de calcul robustes, un site data de grande qualité et la capacité d'attirer les meilleurs talents. Cependant, la rareté du site data , en particulier pour les maladies rares, reste un défi. Les partenariats sont également essentiels, car l'innovation ne peut être réalisée de manière isolée.

Approche progressive de l'adoption de l'IA

Servier a abordé l'adoption de l'IA en deux phases. Dans un premier temps, une approche opportuniste s'est attachée à prouver le potentiel de l'IA à travers des cas d'utilisation spécifiques, notamment en collaboration avec les équipes de R&D. Cette phase a permis de combler le fossé culturel entre les scientifiques et les spécialistes. Cette phase a permis de combler le fossé culturel entre les scientifiques et les spécialistes du site data . Maintenant dans une phase systémique, Servier intègre l'IA dans tous les processus de R&D, en identifiant 16 points critiques et en priorisant 20 initiatives pour maximiser l'impact et la faisabilité.

Réalisations en matière d'innovation fondée sur l'IA

Les premières phases de la recherche ont connu des avancées significatives, en particulier dans la découverte et la validation des cibles. L'IA a permis d'identifier des cibles médicamenteuses de meilleure qualité et de rationaliser les processus de conception des médicaments, y compris les petites molécules et les thérapies à base de nucléotides. Le développement clinique a bénéficié d'un recrutement plus rapide des patients et de l'identification des centres d'essai. Dans les phases ultérieures, l'IA soutient la rédaction médicale, réduisant de manière significative le temps consacré à la documentation.

Les solutions d'IA en pratique

Servier a mis au point des outils internes tirant parti de l'IA générative pour l'évaluation des cibles. Ces outils traitent le vaste site scientifique data pour évaluer la sécurité des cibles, réduisant ainsi la charge de travail des scientifiques de 9 %. Ces solutions illustrent la manière dont l'IA complète, plutôt que remplace, l'expertise scientifique, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées dans le cadre du développement de médicaments.

Les partenariats, pierre angulaire de l'innovation

La collaboration est au cœur de la stratégie de Servier, tant en interne qu'en externe. Des réseaux précompétitifs tels que l'association Feder visent à relever des défis communs en matière d'IA et de développement de médicaments. Servier s'associe également de manière sélective à des entreprises de pointe pour les jumeaux numériques et à la société française Owkin pour l'imagerie et l'apprentissage automatique. Les collaborations public-privé accélèrent encore les progrès, en tirant parti d'investissements récents importants dans la recherche et l'innovation françaises.

Conclusion

L'intégration par Servier de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments témoigne de son engagement en faveur de l'innovation et des soins centrés sur le patient. Bien qu'il reste des défis à relever, notamment en ce qui concerne data et l'allocation des ressources, l'orientation stratégique de l'entreprise sur l'IA, les partenariats et l'intégration systémique la place en tête de la transformation des résultats en matière de soins de santé.