Principaux enseignements tirés de la table ronde intitulée « Le point de vue des dirigeants : accélérer l'innovation pharmaceutique grâce à l'IA », avec Virginie Dominguez, vice-présidente exécutive chargée du numérique, Data de l'informatique chez Servier.
Questions posées par Paul de Balincourt, Artefact – Transformation Data de santé Data de l'IA.
Servier, une entreprise pharmaceutique d'envergure mondiale, s'attache à placer les patients au cœur de ses efforts d'innovation. Reconnue depuis longtemps pour son leadership dans le domaine des maladies cardiovasculaires et métaboliques, Servier est aujourd'hui un acteur de premier plan en oncologie, où elle se consacre au développement de traitements révolutionnaires pour les cancers rares et difficiles à traiter. S'appuyant sur son modèle en oncologie, l'entreprise prévoit de développer une division dédiée à la neurologie, en se fixant des objectifs ambitieux visant à doubler les chances de réussite et à réduire les délais de mise sur le marché de près de quatre ans au cours de la prochaine décennie.
Le rôle de l'IA dans l'innovation pharmaceutique
La découverte de médicaments est un processus long et difficile, dont le taux de réussite est inférieur à 5 %. Servier considère l'intelligence artificielle comme un levier essentiel pour accélérer l'innovation et améliorer l'efficacité. Parmi les éléments indispensables à la réussite figurent des capacités de calcul solides, data de haute qualité et la capacité à attirer les meilleurs talents. Cependant, data , en particulier pour les maladies rares, reste un défi. Les partenariats sont également essentiels, car l'innovation ne peut se faire en vase clos.
Une approche progressive de l'adoption de l'IA
Servier a abordé l'adoption de l'IA en deux phases. Dans un premier temps, une approche opportuniste visait à démontrer le potentiel de l'IA à travers des cas d'utilisation spécifiques, notamment en collaboration avec les équipes de R&D. Cette phase a permis de combler le fossé culturel entre les scientifiques et data . Aujourd'hui, dans le cadre d'une phase systémique, Servier intègre l'IA dans l'ensemble de ses processus de R&D, en identifiant 16 points critiques et en hiérarchisant 20 initiatives afin d'optimiser leur impact et leur faisabilité.
Progrès en matière d'innovation fondée sur l'intelligence artificielle
Les premières phases de la recherche ont connu des avancées significatives, notamment en matière d'identification et de validation des cibles thérapeutiques. L'IA a permis d'identifier des cibles thérapeutiques de meilleure qualité et de rationaliser les processus de conception de médicaments, qu'il s'agisse de petites molécules ou de thérapies à base de nucléotides. Le développement clinique a bénéficié d'un recrutement plus rapide des patients et d'une identification plus efficace des centres d'essais cliniques. Aux stades plus avancés, l'IA facilite la rédaction médicale, réduisant ainsi considérablement le temps consacré à la documentation.
Les solutions d'IA en pratique
Servier a développé en interne des outils s'appuyant sur l'IA générative pour l'évaluation des cibles. Ces outils traitent d'énormes data scientifiques data évaluer la sécurité des cibles, ce qui réduit la charge de travail des scientifiques de 9 %. De telles solutions illustrent comment l'IA vient compléter, plutôt que remplacer, l'expertise scientifique, permettant ainsi de prendre des décisions plus rapides et mieux fondées dans le domaine du développement de médicaments.
Les partenariats, pierre angulaire de l'innovation
La collaboration est au cœur de la stratégie de Servier, tant en interne qu’en externe. Des réseaux précompétitifs tels que l’association Feder visent à relever les défis communs dans les domaines de l’intelligence artificielle et du développement de médicaments. Servier noue également des partenariats ciblés avec des entreprises de pointe dans le domaine des jumeaux numériques, ainsi qu’avec la société française Owkin pour l’imagerie et l’apprentissage automatique. Les collaborations public-privé accélèrent encore davantage les progrès, en tirant parti des investissements importants récemment consentis en faveur de la recherche et de l’innovation en France.
Conclusion
L'intégration de l'intelligence artificielle dans la découverte et le développement de médicaments par Servier témoigne de son engagement en faveur de l'innovation et de soins centrés sur le patient. Bien que des défis subsistent, notamment en matière de data d'allocation des ressources, l'orientation stratégique de l'entreprise vers l'intelligence artificielle, les partenariats et l'intégration systémique lui permet de jouer un rôle de premier plan dans la transformation des résultats en matière de santé.
