POV van leiders: Versnellen van geneesmiddeleninnovatie via AI bij SERVIER - AI for Health Summit

Servier, een wereldwijde farmaceutische onderneming organisatie, wil de patiënt centraal stellen bij haar innovatie-inspanningen. Servier, dat van oudsher bekend staat om zijn leiderschap op het gebied van hart- en vaatziekten en stofwisselingsziekten, is nu leider op het gebied van oncologie en richt zich op de ontwikkeling van transformatieve behandelingen voor moeilijk te behandelen en zeldzame vormen van kanker. Voortbouwend op het oncologiemodel is organisatie van plan om een neurologiefranchise op te zetten, met ambitieuze doelen om de kans op succes te verdubbelen en de time-to-market in de komende tien jaar met wel vier jaar te verkorten.

Het ontdekken van geneesmiddelen is een langdurig en moeilijk proces, met een slagingspercentage van minder dan 5%. Servier ziet AI als een belangrijke factor om innovatie te versnellen en efficiëntie te verbeteren. Essentiële elementen voor succes zijn onder meer robuuste rekencapaciteiten, data van hoge kwaliteit en het aantrekken van toptalent. data schaarste, vooral voor zeldzame ziekten, blijft echter een uitdaging. Partnerschappen zijn ook van cruciaal belang, aangezien innovatie niet geïsoleerd kan worden bereikt.

Servier heeft de toepassing van AI in twee fasen benaderd. In eerste instantie was een opportunistische aanpak gericht op het bewijzen van het potentieel van AIdoor middel van specifieke use cases, vooral in samenwerking met R&D-teams. Deze fase hielp de culturele kloof tussen wetenschappers en data specialisten te overbruggen. Nu, in een systemische fase, integreert Servier AI in alle R&D-processen, identificeerde 16 kritieke pijnpunten en prioriteerde 20 initiatieven om de impact en haalbaarheid te maximaliseren.

In de eerste onderzoeksfasen is aanzienlijke vooruitgang geboekt, met name bij het ontdekken en valideren van targets. AI heeft geholpen bij het identificeren van drug targets van hogere kwaliteit en heeft de processen voor het ontwerpen van medicijnen gestroomlijnd, met inbegrip van kleine moleculen en op nucleotiden gebaseerde therapieën. Klinische ontwikkeling heeft geprofiteerd van snellere werving van patiënten en identificatie van studiecentra. In latere stadia ondersteunt AI het medisch schrijven, waardoor aanzienlijk minder tijd aan documentatie wordt besteed.

Servier heeft interne tools ontwikkeld die gebruikmaken van generatief AI voor de beoordeling van targets. Deze tools verwerken uitgebreide wetenschappelijke data om de veiligheid van targets te evalueren, waardoor de werklast van wetenschappers met 9% afneemt. Dergelijke oplossingen laten zien hoe AI wetenschappelijke expertise vergroot in plaats van vervangt, waardoor snellere en beter geïnformeerde beslissingen kunnen worden genomen bij de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Samenwerking staat centraal in de strategie van Servier, zowel intern als extern. Preconcurrentiële netwerken zoals de Feder-associatie richten zich op gedeelde uitdagingen op het gebied van AI en geneesmiddelenontwikkeling. Servier werkt ook selectief samen met geavanceerde bedrijven voor digitale tweelingen en met het Franse organisatie Owkin voor beeldvorming en machinaal leren. Publiek-private samenwerkingen versnellen de vooruitgang en maken gebruik van de aanzienlijke recente investeringen in Frans onderzoek en innovatie.

Servier's integratie van AI in het ontdekken en ontwikkelen van medicijnen toont zijn toewijding aan innovatie en patiëntgerichte zorg. Hoewel er nog uitdagingen zijn, met name op het gebied van data en de toewijzing van middelen, zorgt de strategische focus van organisatieop AI, partnerschappen en systemische integratie ervoor dat Servier voorop kan lopen bij het transformeren van de resultaten in de gezondheidszorg.