POV: Versnelde medicijninnovatie door AI bij SERVIER - AI for Health Summit

Servier, een wereldwijd farmaceutisch bedrijf, streeft ernaar om patiënten centraal te stellen bij haar innovatie-inspanningen. Servier, dat van oudsher bekend staat om zijn leiderschap op het gebied van hart- en vaatziekten en stofwisselingsziekten, is nu leider op het gebied van oncologie en richt zich op de ontwikkeling van transformatieve behandelingen voor moeilijk te behandelen en zeldzame vormen van kanker. Voortbouwend op het oncologiemodel is het bedrijf van plan om een neurologiefranchise op te zetten, met ambitieuze doelen om de kans op succes te verdubbelen en de time-to-market in de komende tien jaar met wel vier jaar te verkorten.

Het ontdekken van geneesmiddelen is een langdurig en moeilijk proces, met een succespercentage van minder dan 5%. Servier ziet AI als een belangrijke factor om innovatie te versnellen en de efficiëntie te verbeteren. Essentiële elementen voor succes zijn onder andere robuuste rekencapaciteiten, data van hoge kwaliteit en het aantrekken van toptalent. De schaarste van data, vooral voor zeldzame ziekten, blijft echter een uitdaging. Partnerschappen zijn ook van cruciaal belang, aangezien innovatie niet geïsoleerd kan worden bereikt.

Servier heeft de invoering van AI in twee fasen benaderd. In eerste instantie was een opportunistische aanpak gericht op het bewijzen van het potentieel van AI door middel van specifieke use cases, vooral in samenwerking met R&D-teams. Deze fase hielp de culturele kloof tussen wetenschappers en data-specialisten te overbruggen. Nu, in een systemische fase, integreert Servier AI in alle R&D-processen, identificeert 16 kritieke pijnpunten en prioriteert 20 initiatieven om de impact en haalbaarheid te maximaliseren.

In de eerste onderzoeksfasen is aanzienlijke vooruitgang geboekt, met name bij het ontdekken en valideren van targets. AI heeft geholpen bij het identificeren van drug targets van hogere kwaliteit en heeft drug design processen gestroomlijnd, inclusief kleine moleculen en nucleotide-gebaseerde therapieën. De klinische ontwikkeling heeft geprofiteerd van de snellere werving van patiënten en de identificatie van testcentra. In latere stadia ondersteunt AI het medisch schrijven, waardoor er aanzienlijk minder tijd aan documentatie wordt besteed.

Servier heeft interne tools ontwikkeld die gebruikmaken van generatieve AI voor de beoordeling van targets. Deze tools verwerken enorme wetenschappelijke data om de veiligheid van targets te evalueren, waardoor de werklast van wetenschappers met 9% afneemt. Dergelijke oplossingen laten zien hoe AI wetenschappelijke expertise vergroot in plaats van vervangt, waardoor snellere en beter geïnformeerde beslissingen kunnen worden genomen bij de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Samenwerking staat centraal in de strategie van Servier, zowel intern als extern. Preconcurrentiële netwerken zoals de Feder-associatie hebben als doel om gezamenlijke uitdagingen op het gebied van AI en medicijnontwikkeling aan te gaan. Servier werkt ook selectief samen met geavanceerde bedrijven voor digitale tweelingen en met het Franse bedrijf Owkin voor beeldvorming en machinaal leren. Publiek-private samenwerkingen versnellen de vooruitgang en maken gebruik van de aanzienlijke recente investeringen in Frans onderzoek en innovatie.

Servier's integratie van AI in het ontdekken en ontwikkelen van medicijnen toont haar toewijding aan innovatie en patiëntgerichte zorg. Hoewel er nog steeds uitdagingen zijn, met name rond data en de toewijzing van middelen, positioneert de strategische focus van het bedrijf op AI, partnerschappen en systemische integratie het bedrijf om voorop te lopen bij het transformeren van de resultaten in de gezondheidszorg.