Punto de vista de los líderes: Acelerar la innovación farmacológica mediante AI SERVIER – Cumbre AI Health»

Servier, una Compañia farmacéutica internacional, tiene como objetivo situar a los pacientes en el centro de sus iniciativas de innovación. Reconocida históricamente por su liderazgo en enfermedades cardiovasculares y metabólicas, Servier es ahora líder en oncología, centrándose en el desarrollo de tratamientos transformadores para cánceres raros y de difícil tratamiento. Partiendo de su modelo oncológico, la Compañia crear una división de neurología, fijándose objetivos ambiciosos para duplicar la probabilidad de éxito y reducir el tiempo de comercialización hasta en cuatro años durante la próxima década.

El descubrimiento de fármacos es un proceso largo y difícil, con una tasa de éxito inferior al 5 %. Servier considera AI un factor clave para acelerar la innovación y mejorar la eficiencia. Entre los elementos esenciales para el éxito se encuentran unas capacidades computacionales sólidas, data de alta calidad y la captación de los mejores talentos. Sin embargo, data , especialmente en el caso de las enfermedades raras, sigue siendo un reto. Las alianzas también son fundamentales, ya que la innovación no puede lograrse de forma aislada.

Servier ha abordado AI en dos fases. Inicialmente, se adoptó un enfoque oportunista centrado en demostrar el potencial AIa través de casos de uso específicos, especialmente en colaboración con los equipos de I+D. Esta fase contribuyó a salvar la brecha cultural entre científicos y data . Ahora, en una fase sistémica, Servier integra AI todos los procesos de I+D, identificando 16 puntos críticos y dando prioridad a 20 iniciativas para maximizar el impacto y la viabilidad.

En las primeras fases de la investigación se han logrado avances significativos, especialmente en el descubrimiento y la validación de dianas farmacológicas. AI contribuido a identificar dianas farmacológicas de mayor calidad y a agilizar los procesos de diseño de fármacos, incluyendo moléculas pequeñas y terapias basadas en nucleótidos. El desarrollo clínico se ha beneficiado de una mayor rapidez en el reclutamiento de pacientes y la identificación de centros de ensayo. En fases más avanzadas, AI la redacción de informes médicos, lo que reduce considerablemente el tiempo dedicado a la documentación.

Servier ha desarrollado internamente herramientas que aprovechan AI generativa AI la evaluación de dianas. Estas herramientas procesan un gran volumen de data científicos data evaluar la seguridad de las dianas, lo que reduce la carga de trabajo de los científicos en un 9 %. Estas soluciones son un ejemplo de cómo AI , en lugar de sustituir, los conocimientos científicos, lo que permite tomar decisiones más rápidas y fundamentadas en el desarrollo de fármacos.

La colaboración es un elemento central de la estrategia de Servier, tanto a nivel interno como externo. Las redes precompetitivas, como la asociación Feder, tienen como objetivo abordar retos comunes en el ámbito de AI el desarrollo de fármacos. Servier también colabora de forma selectiva con empresas punteras en el ámbito de los gemelos digitales y con Compañia francesa Compañia en materia de imágenes y aprendizaje automático. Las colaboraciones público-privadas aceleran aún más el progreso, aprovechando las importantes inversiones recientes en investigación e innovación en Francia.

La integración de AI el descubrimiento y desarrollo de fármacos por parte de Servier demuestra su compromiso con la innovación y la atención centrada en el paciente. Aunque siguen existiendo retos, especialmente en lo que respecta a data la asignación de recursos, el enfoque estratégico Compañiaen AI, las alianzas y la integración sistémica la sitúa en una posición privilegiada para liderar la transformación de los resultados sanitarios.