Puntos de vista de los líderes: Acelerar la innovación farmacéutica a través de AI en SERVIER - AI for Health Summit

Servier, empresa farmacéutica mundial Compañia, tiene como objetivo situar a los pacientes en el centro de sus esfuerzos de innovación. Históricamente reconocida por su liderazgo en enfermedades cardiovasculares y metabólicas, Servier es ahora líder en oncología, centrándose en el desarrollo de tratamientos transformadores para cánceres raros y difíciles de tratar. Basándose en su modelo oncológico, Compañia planea establecer una franquicia de neurología, fijándose ambiciosos objetivos para duplicar la probabilidad de éxito y reducir el tiempo de comercialización hasta en cuatro años en la próxima década.

El descubrimiento de fármacos es un proceso largo y difícil, con una tasa de éxito inferior al 5%. Servier considera que AI es un factor clave para acelerar la innovación y mejorar la eficiencia. Entre los elementos esenciales para el éxito se encuentran unas sólidas capacidades computacionales, data de alta calidad y la atracción de los mejores talentos. Sin embargo, la escasez de data , especialmente para enfermedades raras, sigue siendo un reto. Las asociaciones también son fundamentales, ya que la innovación no puede lograrse de forma aislada.

Servier ha abordado la adopción de AI en dos fases. Inicialmente, un enfoque oportunista se centró en probar el potencial de AIa través de casos de uso específicos, especialmente en colaboración con equipos de I+D. Esta fase ayudó a salvar la brecha cultural entre los científicos y los especialistas en . Esta fase ayudó a salvar la brecha cultural entre los científicos y los especialistas de data . Ahora, en una fase sistémica, Servier integra AI en todos los procesos de I+D, identificando 16 puntos críticos y priorizando 20 iniciativas para maximizar el impacto y la viabilidad.

Las primeras fases de la investigación han experimentado avances significativos, sobre todo en el descubrimiento y la validación de dianas. AI ha ayudado a identificar dianas farmacológicas de mayor calidad y ha agilizado los procesos de diseño de fármacos, incluidas las pequeñas moléculas y las terapias basadas en nucleótidos. El desarrollo clínico se ha beneficiado de un reclutamiento de pacientes y una identificación de centros de ensayo más rápidos. En etapas posteriores, AI ayuda a la redacción médica, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a la documentación.

Servier ha desarrollado herramientas internas que aprovechan la herramienta generativa AI para la evaluación de dianas. Estas herramientas procesan la amplia base científica data para evaluar la seguridad de las dianas, reduciendo la carga de trabajo de los científicos en un 9%. Estas soluciones son un ejemplo de cómo AI aumenta, en lugar de sustituir, la experiencia científica, lo que permite tomar decisiones más rápidas y fundamentadas en el desarrollo de fármacos.

La colaboración es fundamental en la estrategia de Servier, tanto interna como externamente. Redes precompetitivas como la asociación Feder tienen como objetivo abordar retos comunes en AI y el desarrollo de fármacos. Servier también colabora de forma selectiva con empresas punteras en gemelos digitales y con la francesa Compañia Owkin en imagen y aprendizaje automático. Las colaboraciones público-privadas aceleran aún más el progreso, aprovechando las importantes inversiones recientes en investigación e innovación francesas.

La integración de AI en el descubrimiento y desarrollo de fármacos demuestra el compromiso de Servier con la innovación y la atención centrada en el paciente. Aunque sigue habiendo retos, sobre todo en torno a data y la asignación de recursos, el enfoque estratégico de Compañiaen AI, las asociaciones y la integración sistémica la sitúan en una posición de liderazgo para transformar los resultados de la atención sanitaria.