Matthieu Heslouin, directeur numérique chez Bpifrance, et Lionel Chaine, directeur informatique chez BPIfrance, lors du Adopt AI – Banque ou fintech, comment l'IA change-t-elle la donne ?

Au cours des cinq dernières années, Bpifrance a évolué d'une banque d'investissement traditionnelle à une société fintech. Ce changement est motivé par la nécessité d'améliorer la productivité, de rationaliser les opérations et de soutenir l'écosystème des entreprises françaises grâce à des technologies avancées de gestion data et d'IA. Cela a commencé par une approche centrée sur data, soulignant l'importance de data dans les processus de prise de décision liés à l'investissement et au financement. Les investissements substantiels de Bpifrance dans la création d'une infrastructure data robuste ont jeté les bases de l'intégration de l'IA dans ses opérations, marquant une étape charnière dans leur évolution.

La stratégie de Bpifrance en matière d'IA repose sur quatre piliers clés.

Tout d'abord, ils ont encouragé l'adoption d'outils d'IA sécurisés dans l'ensemble de l'organisation, en commençant par un chatbot conforme et sécurisé utilisé par tous les employés.

Deuxièmement, Bpifrance vise à intégrer l'IA dans tous les outils utilisés quotidiennement au sein de l'entreprise. En nouant des partenariats avec des fournisseurs de logiciels et en intégrant leurs fonctionnalités d'IA.

Troisièmement, Bpifrance se concentre sur la gestion et l'exploitation de data en interne, en passant des sources publiques data au développement de capacités de gestion interne data . Cela implique l'utilisation de techniques avancées telles que le traitement des graphes data pour améliorer la qualité data et réduire les erreurs.

Enfin, la formation des équipes à l'utilisation et à la gestion efficaces de data est cruciale, avec des investissements importants dans la mise en place d'équipes internes capables de développer et de maintenir l'infrastructure nécessaire.

Bpifrance vise à favoriser l'adoption de l'IA dans les entreprises françaises, en améliorant l'efficacité grâce à des outils pilotés par l'IA dans les domaines de la productivité, de la prise de décision et du soutien à la clientèle. Bpifrance veut être le principal acteur du capital-risque et du capital-investissement en Europe. Bpifrance pousse les entreprises dans lesquelles elle investit à adopter l'IA et soutient fortement les petites et moyennes entreprises en France. Ce soutien comprend l'évaluation de leur maturité en matière d'IA et l'accompagnement de leur parcours dans ce domaine. L'un des principaux objectifs de Bpifrance est de faire de la France un écosystème d'IA de premier plan en Europe, potentiellement au troisième rang mondial après les États-Unis et la Chine. Cela implique de transformer leurs opérations et d'influencer le paysage commercial plus large en France.

"L'IA est un enjeu majeur pour nous car elle permet d'améliorer l'efficacité des entreprises et de soutenir la transition des entreprises de notre portefeuille vers des pratiques plus innovantes et durables."

Matthieu Heslouin, directeur général du numérique chez Bpifrance

Pour l'avenir, l'entreprise est confrontée à des défis liés à la mise à l'échelle des solutions d'IA et au maintien de la conformité. Les prochaines étapes consisteront à aborder ces questions et à déterminer le niveau optimal d'investissement requis pour rendre les modèles d'IA efficaces et efficients. Il existe un débat stratégique sur la question de savoir si l'IA doit principalement améliorer les processus existants ou perturber fondamentalement les opérations traditionnelles de la banque et de la société d'investissement. La collaboration entre les départements numérique et informatique a été cruciale, en construisant de solides programmes d'innovation ouverte pour permettre des projets pilotes et des preuves de concept dans divers domaines d'activité. En s'appuyant sur des partenariats avec des fournisseurs de logiciels historiques, Bpifrance intègre des capacités d'IA dans ses systèmes et teste ces nouvelles fonctionnalités de manière approfondie. Cette approche collaborative permet à l'organisation de rester à la pointe des avancées technologiques.