Principaux enseignements tirés de la table ronde avec Matthieu Heslouin, directeur du numérique chez Bpifrance, et Lionel Chaine, directeur des systèmes d'information chez Bpifrance, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024
Questions posées par Fabrice Henry, Managing Partner Artefact.
Parcours de transformation
Au cours des cinq dernières années, Bpifrance est passée du statut de banque d'investissement traditionnelle à celui d'entreprise de fintech. Cette évolution répond à la nécessité d'améliorer la productivité, de rationaliser les opérations et de soutenir l'écosystème des entreprises françaises grâce à des technologies avancées data et d'intelligence artificielle. Elle a débuté par une approche data, soulignant l'importance de data les processus décisionnels liés à l'investissement et au financement. Les investissements substantiels de Bpifrance dans la création d'une data robuste ont jeté les bases de l'intégration de l'IA dans ses opérations, marquant une étape décisive dans son évolution.
Stratégie de mise en œuvre de l'IA
La stratégie de Bpifrance en matière d'intelligence artificielle repose sur quatre piliers fondamentaux.
Tout d'abord, ils ont encouragé l'adoption d'outils d'IA sécurisés à l'échelle de l'entreprise, en commençant par un chatbot conforme et sécurisé utilisé par l'ensemble des employés.
D'autre part, Bpifrance entend intégrer l'IA dans tous les outils utilisés au quotidien au sein de l'entreprise, en nouant des partenariats avec des éditeurs de logiciels et en intégrant leurs fonctionnalités d'IA.
Troisièmement, Bpifrance met l'accent sur la gestion et l'exploitation data , passant ainsi de l'utilisation de data publiques au développement de capacités internes data . Cela implique le recours à des techniques avancées, telles que data sous forme de graphes, afin d'améliorer data et de réduire les erreurs.
Enfin, data essentiel de former les équipes à l'utilisation et à la gestion efficaces data , ce qui nécessite des investissements importants pour mettre en place des équipes internes capables de développer et d'assurer la maintenance de l'infrastructure nécessaire.
Efficacité des écosystèmes et des entreprises
Bpifrance vise à favoriser l'adoption de l'IA dans les entreprises françaises, en améliorant leur efficacité grâce à des outils basés sur l'IA dans les domaines de la productivité, de la prise de décision et du service client. Bpifrance souhaite devenir le principal acteur européen du capital-risque et du capital-investissement. Bpifrance encourage les entreprises dans lesquelles elle investit à adopter l'IA et apporte un soutien important aux petites et moyennes entreprises françaises. Ce soutien comprend l'évaluation de leur maturité en matière d'IA et l'accompagnement de leur transition vers l'IA. L'un des principaux objectifs de Bpifrance est de faire de la France un écosystème de pointe en matière d'IA en Europe, susceptible de se classer au troisième rang mondial après les États-Unis et la Chine. Cela implique de transformer ses opérations et d'influencer le paysage entrepreneurial français dans son ensemble.
« L'IA est un enjeu majeur pour nous, car elle contribue à améliorer l'efficacité opérationnelle et accompagne la transition des entreprises de notre portefeuille vers des pratiques plus innovantes et durables. »Matthieu Heslouin, directeur du numérique chez Bpifrance
Défis et objectifs futurs
À l'avenir, l'entreprise devra relever des défis liés à la mise à l'échelle des solutions d'IA et au maintien de la conformité. Les prochaines étapes consisteront à s'attaquer à ces problèmes et à déterminer le niveau d'investissement optimal nécessaire pour rendre les modèles d'IA efficaces et performants. Un débat stratégique a lieu pour savoir si l'IA doit principalement améliorer les processus existants ou bouleverser en profondeur les opérations traditionnelles de la banque et de la société d'investissement. La collaboration entre les départements numériques et informatiques a été essentielle, permettant de mettre en place de solides programmes d'innovation ouverte afin de mener des projets pilotes et des preuves de concept dans divers domaines d'activité. En s'appuyant sur des partenariats avec des fournisseurs de logiciels établis, Bpifrance intègre des capacités d'IA dans ses systèmes et teste ces nouvelles fonctionnalités de manière approfondie. Cette approche collaborative garantit que l'organisation reste à la pointe des avancées technologiques.

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