Principales conclusiones de la mesa redonda con Matthieu Heslouin, Chief Digital Officer de Bpifrance, y Lionel Chaine, CIO de Bpifrance, en la Cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024
Preguntas de Fabrice Henry, Managing Partner a Artefact.
Viaje de transformación
En los últimos cinco años, Bpifrance ha pasado de ser un banco de inversión tradicional a una empresa fintech. Este cambio está impulsado por la necesidad de mejorar la productividad, racionalizar las operaciones y apoyar el ecosistema empresarial francés a través de tecnologías avanzadas de gestión data e IA. Esto comenzó con un enfoque centrado en la data, haciendo hincapié en la importancia de la data en los procesos de toma de decisiones relacionados con la inversión y la financiación. Las importantes inversiones de Bpifrance en la creación de una sólida infraestructura data han sentado las bases para integrar la IA en sus operaciones, marcando un paso fundamental en su evolución.
Estrategia de implantación de la IA
La estrategia de IA de Bpifrance se basa en cuatro pilares fundamentales.
En primer lugar, promovieron la adopción de herramientas de IA seguras en toda la organización, comenzando con un chatbot seguro y conforme utilizado por todos los empleados.
En segundo lugar, Bpifrance pretende integrar la IA en todas las herramientas utilizadas a diario en la empresa. Asociándose con proveedores de software e integrando sus funciones de IA.
En tercer lugar, Bpifrance se centra en la gestión y el aprovechamiento interno de data, pasando de las fuentes públicas de data al desarrollo de capacidades internas de gestión de data. Esto implica el uso de técnicas avanzadas como el procesamiento gráfico data para mejorar la calidad data y reducir los errores.
Por último, la formación de los equipos para que utilicen y gestionen eficazmente el data es crucial, con importantes inversiones en la creación de equipos internos capaces de desarrollar y mantener la infraestructura necesaria.
Ecosistema y eficacia empresarial
Bpifrance pretende impulsar la adopción de la IA en todas las empresas francesas, mejorando la eficiencia a través de herramientas impulsadas por la IA en la productividad, la toma de decisiones y la atención al cliente. Bpifrance quiere ser el principal actor de capital de riesgo y capital privado en Europa. Bpifrance empuja a las empresas en las que invierte a adoptar la IA y apoya en gran medida a las pequeñas y medianas empresas en Francia. Este apoyo incluye evaluar su madurez en IA y guiarlas en su viaje hacia la IA. Uno de los objetivos clave de Bpifrance es establecer a Francia como un ecosistema de IA líder en Europa, potencialmente ocupando el tercer lugar a nivel mundial después de EE.UU. y China. Esto implica transformar sus operaciones e influir en el panorama empresarial más amplio de Francia.
“La IA es una apuesta importante para nosotros, ya que ayuda a mejorar la eficiencia empresarial y apoya la transición de las empresas de nuestra cartera hacia prácticas más innovadoras y sostenibles.”Matthieu Heslouin, Director Digital de Bpifrance
Retos y objetivos futuros
De cara al futuro, la empresa se enfrenta a retos relacionados con la ampliación de las soluciones de IA y el mantenimiento de la conformidad. Los próximos pasos implican abordar estas cuestiones y determinar el nivel óptimo de inversión necesario para que los modelos de IA sean eficientes y eficaces. Existe un debate estratégico sobre si la IA debe mejorar principalmente los procesos existentes o perturbar fundamentalmente las operaciones tradicionales del banco y la empresa de inversión. La colaboración entre los departamentos digital y de TI ha sido fundamental, creando sólidos programas de innovación abierta para permitir proyectos piloto y pruebas de concepto en diversas áreas de negocio. Aprovechando las asociaciones con los proveedores de software tradicionales, Bpifrance integra las capacidades de IA en sus sistemas y prueba estas nuevas funciones de forma exhaustiva. Este enfoque colaborativo garantiza que la organización se mantenga a la vanguardia de los avances tecnológicos.

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