在 Adopt AI 峰会上与法国巴黎银行首席数字官 Matthieu Heslouin 和法国巴黎银行首席信息官 Lionel Chaine 进行小组讨论的主要收获 by Artefact - 2024 年 6 月 5 日

由 Managing Partner 的 Fabrice Henry 在 Artefact 提出问题。.

转型之旅

过去五年来,Bpifrance 已从一家传统的投资银行发展成为一家金融科技公司。这一转变的动力来自于通过先进的 data 管理和人工智能技术提高生产力、简化运营和支持法国企业生态系统的需求。这始于以 data 为中心的方法,强调 data 在投资和融资相关决策过程中的重要性。Bpifrance 在创建强大的 data 基础设施方面进行了大量投资,为将人工智能融入其运营奠定了基础,标志着其在发展过程中迈出了关键的一步。.

人工智能实施战略

Bpifrance 的人工智能战略建立在四大支柱之上。.

首先,他们在整个组织内推广采用安全的人工智能工具,从所有员工都能使用的合规、安全的聊天机器人开始。.

其次,Bpifrance 的目标是将人工智能嵌入公司内部日常使用的所有工具中。通过与软件供应商合作,整合他们的人工智能功能。.

第三,法国巴黎银行注重内部管理和利用 data,从公共 data 来源转向发展内部 data 管理能力。这包括使用图形 data 处理等先进技术来提高 data 质量和减少错误。.

最后,对团队进行有效使用和管理 data 的培训至关重要,需要投入大量资金建立能够开发和维护必要基础设施的内部团队。.

生态系统和业务效率

Bpifrance 的目标是推动法国企业采用人工智能,通过人工智能驱动的生产力、决策和客户支持工具提高效率。Bpifrance 希望成为欧洲主要的风险投资和私募股权投资机构。Bpifrance 推动其投资的公司采用人工智能,并大力支持法国的中小企业。这种支持包括评估它们的人工智能成熟度,并引导它们走上人工智能之路。Bpifrance 的主要目标之一是将法国打造成为欧洲领先的人工智能生态系统,并有可能成为继美国和中国之后的全球第三大人工智能生态系统。这涉及到他们的运营转型和影响法国更广泛的商业格局。.

“人工智能有助于提高业务效率,并支持我们所投资的公司向更具创新性和可持续性的做法转型,因此是我们的一项重大利害关系”。”
Bpifrance 首席数字官 Matthieu Heslouin

未来的挑战和目标

展望未来,公司面临着与扩展人工智能解决方案和保持合规性有关的挑战。下一步需要解决这些问题,并确定使人工智能模型高效和有效所需的最佳投资水平。对于人工智能应该主要加强现有流程,还是从根本上颠覆银行和投资公司的传统业务,存在着战略性的争论。数字部门和信息技术部门之间的合作至关重要,它们建立了强大的开放式创新计划,以便在各个业务领域开展试点项目和概念验证。Bpifrance 利用与现有软件供应商的合作关系,将人工智能功能集成到其系统中,并广泛测试这些新功能。这种合作方式确保该组织始终走在技术进步的前沿。.