Bpifrance首席数字官马蒂厄·埃斯卢安（Matthieu Heslouin）与Bpifrance首席信息官利昂内尔·谢恩（Lionel Chaine）Adopt AI ”上的发言——无论是银行还是金融科技公司，人工智能正在带来怎样的变革？

在过去的五年里，Bpifrance 已从一家传统投资银行转型为一家金融科技公司。这一转变源于通过先进的数据管理和人工智能技术来提升生产力、优化运营流程并支持法国企业生态系统的需求。这一转型始于以数据为中心的策略，强调数据在投资和融资决策过程中的重要性。 Bpifrance在构建强大数据基础设施方面投入了大量资金，为将人工智能融入其运营奠定了基础，这标志着其发展历程中的关键一步。

法国企业投资署（Bpifrance）的人工智能战略建立在四大支柱之上。

首先，他们推动了全公司范围内采用安全的人工智能工具，首先推出了一款符合规定且安全的聊天机器人，供所有员工使用。

其次，Bpifrance 致力于将人工智能融入公司日常使用的所有工具中。通过与软件供应商合作并整合其人工智能功能。

第三，Bpifrance 致力于内部数据的管理与利用，从依赖公共数据源转向发展内部数据管理能力。这包括运用图数据处理等先进技术来提升数据质量并减少错误。

最后，培训团队有效利用和管理数据至关重要，同时需要投入大量资源来组建能够开发和维护必要基础设施的内部团队。

Bpifrance致力于推动法国企业广泛采用人工智能，通过人工智能驱动的工具提升生产力、决策能力和客户支持效率。Bpifrance力求成为欧洲主要的风险投资和私募股权机构。Bpifrance积极推动其投资的企业拥抱人工智能，并大力支持法国的中小企业。这种支持包括评估其人工智能成熟度，并为其人工智能发展之路提供指导。 Bpifrance 的关键目标之一是将法国打造为欧洲领先的人工智能生态系统，并有望在全球范围内仅次于美国和中国，位列第三。这涉及对其运营模式的转型，并影响法国更广泛的商业格局。

“人工智能对我们至关重要，因为它有助于提升业务效率，并支持我们投资组合中的企业向更具创新性和可持续性的运营模式转型。”

马蒂厄·埃斯卢安，法国企业投资银行（Bpifrance）首席数字官

展望未来，该公司面临着与扩展人工智能解决方案及维持合规性相关的挑战。接下来的工作将致力于解决这些问题，并确定使人工智能模型高效且有效所需的最佳投资水平。 关于人工智能应主要用于优化现有流程，还是彻底颠覆银行和投资公司的传统运营模式，目前存在战略层面的争论。数字部门与IT部门之间的协作至关重要，双方共同建立了强大的开放式创新计划，以支持各业务领域的试点项目和概念验证。Bpifrance通过与现有软件供应商建立合作伙伴关系，将人工智能能力整合到其系统中，并对这些新功能进行广泛测试。这种协作方式确保了该组织始终站在技术发展的前沿。