David Legendre, directeur général d'Engie France ( Data ), explique comment le lancement de l'usine AI Data de Artefactaide à faire passer les nouvelles technologies du stade de la planification à celui de la réalité plus rapidement que jamais.

L'usine AI Data dédiée à la transformation d'Engie data

Le défi d'un nouveau type de fournisseur d'énergie

ENGIE est un leader mondial de l'énergie et des services à faible émission de carbone, qui se consacre à la transition vers un monde neutre en carbone. Aujourd'hui, Engie fournit de l'électricité, du gaz et des services publics à des prix compétitifs à 10 millions de foyers français. David Legendre s'exprime ainsi :

"Avant, Engie était un fournisseur d'énergie et était rémunéré pour cela. Aujourd'hui, Engie aide ses clients à consommer moins et est rémunéré pour cela."

Mais comme pour toute entreprise, conserver un avantage concurrentiel signifie proposer des améliorations constantes.

Engie savait qu'il lui fallait un partenaire pour l'aider à passer du "mode laboratoire" au mode production, et c'est là que Artefact est intervenu.

"Nous nous sommes battus pour développer notre technologie au quotidien et sur une longue période. Nous avons donc choisi Artefact pour nous aider à résoudre les problèmes qui avaient le plus d'importance du point de vue de l'entreprise"
explique David.
"Par exemple, si un client voulait s'abonner à une offre Engie, nous avions besoin d'un moyen de remplir automatiquement ses informations pour éviter les erreurs. Les améliorations de ce type facilitent la vie de tous nos clients."

La solution : un nouveau type d'usine d'IA

Artefact a consulté Engie et, ensemble, nous avons élaboré une nouvelle méthodologie : nous avons décidé de configurer l'Engie AI Data Factory comme une cuisine de restaurant bien organisée, où chacun a un rôle spécifique à jouer et où chaque chose a sa place.

"Dans une cuisine, il y a d'un côté tous les ustensiles - les outils data - nécessaires à la réalisation de nos sujets", explique David. "De l'autre côté, il y a les recettes. Sur la base d'un système d'idéation, nous identifions les cas d'utilisation et les classons par ordre de priorité. Et puis il y a la brigade, l'équipe qui met le tout en forme".

La "brigade" est notre équipe vedette, composée d'experts informatiques, juridiques, data et numériques de Artefact et Engie, ainsi que de toutes les autres parties prenantes. En travaillant ensemble, nous avons donné la priorité à la créativité, aux recettes rapidement industrialisables et au soutien interentreprises pour assurer l'adoption et l'acculturation.

Résultats : De nombreux succès à chaque "saison". 

Pour David, l'usine AI Data est gérée un peu comme une émission de télévision :

"Nous venons de terminer la première saison, et c'est un grand succès".

Nous collaborons avec Engie depuis plusieurs années maintenant, et grâce à notre nouveau système de collaboration, Artefact a identifié quatre cas d'utilisation importants pour Engie :

  • Marketing (appelé e=mc2) : personnalisation des actions de marketing
  • Exploitation : entretien des systèmes de chauffage, par exemple
  • Satisfaction : soutien du centre d'appels
  • Expérience client : utilisation de la reconnaissance visuelle et pré-remplissage de certains champs des devis d'abonnement aux services Engie.

Artefact a soutenu et mis au défi Engie tout au long de la saison. Nous les avons aidés à créer un cadre et une méthodologie conçus pour être facilement partageables dans toute l'entreprise.

"Nous nous réunissons à nouveau aujourd'hui dans le cadre de la saison 2 et nous avons beaucoup plus de demandes que nous ne pouvons en produire, ce qui prouve le succès de cette AI Data Factory. Le mot qui vient à l'esprit quand on pense à Artefact est 'accélération' - quand il s'agit des sujets qui comptent",
conclut David

47% des cadres trouvent l'IA difficile à intégrer dans les processus et systèmes existants.

Découvrez comment ArtefactL'usine d'IA peut libérer la puissance de l'IA pour votre entreprise et créer de la valeur à travers votre organisation.