Tien dagen geleden, samen met Deon van Heerden, onze CEO voor Zuid-Afrika, en Fabrice Zapfack, onze CEO voor Ivoorkust, heb ik enige tijd doorgebracht in Nairobi bij Africa Forward en in Kigali bij het Africa CEO Forum. We hebben tientallen klanten, potentiële klanten, partners en beleidsmakers ontmoet: ministers, toezichthouders en leiders uit de publieke sector.

Eén overtuiging kwam steeds duidelijker naar voren, met elk gesprek: Afrika loopt niet achter op het gebied van AI. Afrika staat op het punt een grote sprong voorwaarts te maken.

Dit verhaal hebben we al eerder gezien. Het continent heeft de westerse ontwikkeling op het gebied van betalingen niet gevolgd — het heeft het tijdperk van de bankfilialen overgeslagen en is direct overgestapt op mobiel geld. M-Pesa was geen stapsgewijze optimalisatie van het traditionele bankwezen; het was een andere architectuur voor een andere realiteit.

Met AI ligt nu dezelfde kans voor Afrika in het verschiet.

De kans: hervorming van het agentische proces

De gesprekken die ik tijdens die reis voerde, waren van een andere aard. CEO’s vroegen niet: “Hoe kan ik AI in mijn huidige werkproces integreren?” Ze vroegen:

  • Hoe kan ik een volledig industrieel proces herzien om de tijd tot marktintroductie te halveren?
  • Hoe kan ik de onderhoudskosten met 20% verlagen voor mijn gehele machinepark?
  • Hoe kan ik klanttrajecten zodanig herontwerpen dat agentische systemen de volledige end-to-end-resultaten afhandelen, en niet alleen afzonderlijke stappen?

Dit zijn geen optimalisatievraagstukken. Het zijn vraagstukken die een herinrichting vereisen. En ze kunnen alleen worden opgelost door een breuk te maken — door processen opnieuw te ontwerpen op basis van wat AI-agenten nu kunnen, in plaats van agenten achteraf in te passen in processen die uitsluitend voor mensen zijn ontworpen.

Dit is het moment waarop Afrika een grote sprong voorwaarts maakt: minder verleden om te verdedigen, minder verzonken kosten om te beschermen, meer vrijheid om op eigen kracht vorm te geven.

Wat er nodig is: de volledige stack, niet alleen het model

Het debat van vandaag draait vaak om één vraag: LLM’s in lokale talen. Die zijn belangrijk. Maar ze vormen slechts een klein deel van wat er daadwerkelijk nodig is.

Kijk eens hoe China zijn AI-kracht heeft opgebouwd: niet alleen door modellen te trainen, maar door rekenkracht, soevereine data, agentische platforms en modellen als één geïntegreerde strategie te beschouwen. Afrika heeft dezelfde systemische aanpak nodig — en wat mij ter plaatse opviel, is hoe snel die dynamiek de overstap maakt van theorie naar de balans.

De computelaag is in beweging. In Marokko bouwt een consortium van Nexus Core Systems aan de Atlantische kust een AI-infrastructuurproject van 500 MW dat wordt aangedreven door hernieuwbare energie, waarbij de eerste 40 MW aan NVIDIA Blackwell-chips nu in gebruik wordt genomen — uitdrukkelijk onder Marokkaanse jurisdictie, niet onder buitenlands recht. In Kenia is Servernah Cloud zojuist gelanceerd als het eerste soevereine AI-platform van het land, gehost in Nairobi. Cassava en NVIDIA breiden de capaciteit van AI Factory uit in Zuid-Afrika, Kenia, Nigeria, Egypte en Marokko. En de hyperscalers schalen mee met, en niet tegen, deze uitbreiding: De cloud-regio van Google in Johannesburg is live gegaan na een investering van circa $148 miljoen, en Microsoft heeft toegezegd tegen 2027 nog eens ongeveer $300 miljoen te investeren in de Zuid-Afrikaanse cloud- en AI-infrastructuur.

Ook op het niveau van de Sovereign-data-laag zijn er ontwikkelingen gaande — onder meer op gebieden waar de meeste waarnemers niet naar kijken. Het Afrikaanse Ruimteagentschap werd in april 2025 in Caïro ingewijd en coördineert 19 Afrikaanse landen die momenteel 68 satellieten exploiteren, met nog eens meer dan 120 in ontwikkeling tegen 2030 en een ruimtevaartpartnerschap tussen Afrika en de EU ter waarde van 100 miljoen euro als steunpilaar. Dit is geen bijzaak; het is de Afrikaanse data-infrastructuur die parallel aan de computerinfrastructuur wordt opgebouwd — aardobservatie voor landbouw, klimaat, logistiek en veiligheid. Data die het continent zelf genereert, bezit en beheert.

Waar nog een leemte bestaat, is de agentische laag — de platforms waarop werkprocessen daadwerkelijk opnieuw worden vormgegeven, en niet alleen worden uitgebreid. Die laag bevindt zich nog in de kinderschoenen, en juist daar moet de volgende golf van Afrikaanse ambitie voet aan de grond krijgen.

En deze stack zal zich niet vanzelf voltooien. Het vereist dat internationale instellingen voor ontwikkelingsfinanciering hun instrumenten verder ontwikkelen — door infrastructuur en platformlagen te financieren, en niet alleen proefprojecten en capaciteitsopbouw. Het vereist dat regelgevers vanaf het begin rekening houden met autonome AI, in plaats van de kaders van gisteren achteraf toe te passen op de systemen van morgen.

De menselijke dimensie is de echte transformatie

Laten we de technologie niet romantiseren. Het moeilijkste aspect van een agentische transformatie is niet het model, maar de organisatie.

Wat houdt het in als AI-agenten samenwerken met menselijke teams? Hoe geeft u leiding aan een hybride personeelsbestand? Hoe herontwerpt u rollen, verantwoordelijkheid, prestaties en vertrouwen wanneer een aanzienlijk deel van uw bedrijfsvoering via autonome systemen verloopt? Hoe zorgt u ervoor dat leidinggevenden over de nodige vaardigheden beschikken om dit in goede banen te leiden?

Dit zijn paradigmaverschuivingen, geen projectplannen. En juist deze zullen waarschijnlijk het meest bepalend zijn voor wie er wint.

De valkuil die u moet vermijden: het “optimalisatie”-draaiboek overnemen

Er is één valkuil waar Afrikaanse leiders voor moeten oppassen. De afgelopen vijf jaar is AI in meer volwassen markten voornamelijk ingezet om taken en werkprocessen te optimaliseren: hier een slimmere chatbot, daar een betere prognose, een copiloot binnen een bestaande tool. Nuttig, maar slechts een stapsgewijze verbetering. Het organigram verandert niet. Het proces verandert niet. De KPI’s veranderen nauwelijks.

Als Afrikaanse ondernemingen diezelfde logica overnemen, zullen zij ook de bijbehorende beperking overnemen. De sprong voorwaarts is alleen mogelijk door die fase over te slaan, niet door deze op dezelfde manier te benaderen.

Wat Artefact betekent

Juist op dat gebied van agentic willen wij een toegevoegde waarde bieden. Wij werken nauw samen met CEO’s die het volgende bedrijfsmodel willen ontwerpen in plaats van het oude te lappen – waarbij we industriële processen, klanttrajecten en volledige winst- en verliesrekeningen herontwerpen op basis van wat agentische systemen nu kunnen bieden. Dat is waar wij ons mee bezighouden: niet het uitbreiden van de workflows van gisteren, maar het ontwerpen van die van morgen.

En aangezien dit alles niet kan functioneren zonder de juiste basis, creëren wij ook de omgevingen die dit mogelijk maken — de data, de platforms en het bestuurskader die ambitie omzetten in operationele realiteit.

Afrika heeft met mobiel geld al bewezen dat er sprongen voorwaarts worden gemaakt wanneer ambitie en infrastructuur samenkomen. Diezelfde kans doet zich nu opnieuw voor, en die zal niet eeuwig blijven bestaan.

Aan de Afrikaanse CEO’s, ministers, partners en vrienden die wij in Nairobi en Kigali hebben ontmoet: hartelijk dank voor de energie die uit deze gesprekken sprak. Het continent is niet bezig met een inhaalslag. Het kiest voor een andere startlijn.