Geachte lezers, wij zijn terug, en wel met een nieuwe opzet: 15 dagen, 15 nieuwsberichten! Deze week duiken we diep in de actualiteit, van het oogopenende NANDA-rapport van het MIT, waarin wordt onthuld waarom de meeste GenAI-proefprojecten bij bedrijven vastlopen (slechts 5% leveren daadwerkelijk winst op!) tot de veelbesproken komst van OpenAI’s GPT-5, die een uniforme GenAI-ervaring belooft met superslimme redeneringen en multimodale magie. Bovendien zullen wij de populairste zakelijke trends, spannende doorbraken op het gebied van nieuwe modellen en de steeds veranderende ethische discussies die de toekomst van AI vormgeven, nader toelichten. Bereid u voor om voorop te blijven lopen met de meest actuele inzichten en uitdagingen in de spannende wereld van generatieve AI!
GenAI News-podcast
Heeft u geen tijd om deze nieuwsbrief te lezen?
Zakelijk nieuws en marktinzichten
> Belangrijke overeenkomsten, samenwerkingsverbanden en innovaties
Gedachten van de week door Hanan Ouazan
Managing Partner & Wereldwijd hoofd AI-versnelling
De nieuwe digitale schok – Advertenties, invloed en bekendheid bij Answers
De nieuwe digitale schok – Advertenties, invloed en bekendheid bij Answers
De ontwikkeling van de digitale wereld heeft altijd een eenvoudige wet gevolgd: elk consumentenplatform wordt uiteindelijk door advertenties gefinancierd. Generatieve AI zal aan deze logica niet ontsnappen. Wat verandert, is de vorm. We stappen af van banners, pre-rolls en display-advertenties. In de toekomst zullen advertenties opgaan in gesponsorde antwoorden, contextuele aanbevelingen en productcapsules die rechtstreeks in gesprekken zijn ingebed. Dit roept vraagstukken op die verder reiken dan de technologie zelf. De echte vraag betreft het toezicht. Hoe maakt u bekend dat er sprake is van sponsoring wanneer de advertentie er identiek uitziet als het antwoord? Wie garandeert de feitelijke juistheid van een door AI gegenereerde aanbeveling? Welke aansprakelijkheid geldt er als een antwoord misleidend of beledigend is? Het formaat is niet de uitdaging. Vertrouwen is dat wel. Voor merken springen twee gevolgen in het oog. Zichtbaarheid betekent niet langer hoger scoren op Google, maar wel dat uw inhoud is gelicentieerd of is ingebed in het antwoord van het LLM. Als uw inhoud geen deel uitmaakt van het toegankelijke corpus, bestaat deze niet. En dit corpus bestaat niet alleen uit de gegevens waarop het model is getraind. Het weerspiegelt ook wat het vandaag de dag gemakkelijk kan ophalen via merkbekendheid en, morgen, via gestructureerde data-uitwisselingen die mogelijk worden gemaakt door standaarden zoals MCP. Tegelijkertijd zal het concurrentievoordeel verschuiven van overtuigingskracht naar relevantie. Opdringerige advertenties zullen onmiddellijk verdwijnen. Nuttige antwoorden zullen zich oneindig uitbreiden. De parallel met het begin van de jaren 2000 is opvallend. Fysieke winkels werden geconfronteerd met de digitale schok: de winkelervaring opnieuw uitvinden als aanvulling op online, of verdwijnen. Dezelfde logica geldt nu voor de digitale wereld. Als gebruikers informatie kunnen raadplegen en zelfs rechtstreeks aankopen kunnen doen binnen ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity of Mistral, waarom zouden zij dan nog de website van een merk bezoeken? En wie zal het oude advertentiemodel blijven financieren? Voor onafhankelijke adtech-spelers en uitgevers ligt hier een kans. GAFA zal de controle houden over hun eigen LLM-inventaris, maar geen enkel ecosysteem kan de volledige diversiteit van retailmedia, CTV en onafhankelijke uitgevers bestrijken. Er kan een neutrale coördinatielaag ontstaan die de toegang standaardiseert, naleving afdwingt en partijen buiten de GAFA-ecosystemen helpt hun modellen opnieuw uit te vinden. De volgende generatie advertentiebeurzen zal niet alleen impressies aan biedingen koppelen. Zij zullen bepalen hoe AI-agenten antwoorden naar voren brengen, openbaar maken en te gelde maken. De conclusie is duidelijk. Merken moeten deze verschuiving serieus nemen. Op korte termijn moeten zij hun zichtbaarheid controleren, niet alleen hun SEO-ranglijsten, maar ook hun aanwezigheid in LLM-antwoorden. Op lange termijn moeten zij zich voorbereiden op het MCP-tijdperk door hun data toegankelijk, machinaal leesbaar en contractueel gewaarborgd te maken. En bovenal moeten zij hun digitale ervaring opnieuw vormgeven. De uitdaging is niet om LLM’s te bestrijden, maar om iets te ontwerpen dat daarop aansluit. Net zoals fysieke winkels moesten transformeren om de opkomst van e-commerce te overleven, moeten merken nu hun digitale contactpunten herzien om relevant te blijven in een door AI gemedieerde wereld.
