Over Andrei Serjantov: Hoofd Digital Global Markets bij BNP Paribas CIB, waar hij leiding geeft aan de digitale transformatie en AI binnen de investeringsbankensector.
Over BNP Paribas CIB: De afdeling voor zakelijke en institutionele bankdiensten van BNP Paribas (groepsomzet van circa € 46 miljard), die wereldwijd meer dan 13.000 zakelijke en institutionele klanten bedient.
Over Nathalie Beslay: CEO en medeoprichter van naaia, een RegTech-ondernemer die gespecialiseerd is in het ondersteunen van organisaties bij het beheren van AI binnen strikte wettelijke kaders.
Over naaia: Een gespecialiseerde organisatie een SaaS-platform (AIMS – AI System) organisatie voor AI , compliance en toezicht; richt zich op het overbruggen van de kloof tussen statische regelgeving en dynamische AI .
Over Cyril Cymbler: Hoofd Financiële Dienstverlening EMA bij Databricks, expert in het omzetten van ruwe financiële data Data om waarde te creëren.
Over Databricks: Een wereldwijde marktleider op het gebied van data AI Data ), met een geschatte waarde van ~43 miljard dollar (2023), die zich richt op het samenbrengen van data, analytics en AI zakelijke toepassingen.
Waarom is het nu zo dringend nodig om het vertrouwen en data in de financiële sector opnieuw vorm te geven?
Cyril Cymbler: Deze noodzaak wordt ingegeven door drie factoren. Ten eerste data de exponentiële groei van gestructureerde en ongestructureerde data het beheer van enorme werkvolumes om krachtige agents te bouwen. Ten tweede verschuift de sector van „algemene intelligentie“ (standaard ChatGPT, ~55% nauwkeurigheid) naarData (gestructureerde analyse-engines, >80% nauwkeurigheid/conversie). Ten derde is governance niet onderhandelbaar; zonder data strikte data falen zelfs de beste ML-modellen als gevolg van 'Garbage In, Garbage Out'.
Andrei Serjantov: Het draait om efficiëntie, reikwijdte en mogelijkheden. AI banken bestaande taken sneller uitvoeren, een breder spectrum aan risico’s afdekken (risico’s A, B en C in plaats van alleen A) en taken uitvoeren die voorheen onmogelijk waren, zoals het analyseren van enorme hoeveelheden documenten voor sentimentanalyse in aandelenonderzoek.
Wat zijn de concrete, impactvolle toepassingen die momenteel in het investeringsbankwezen worden ingezet?
Andrei Serjantov: Naast algemene toepassingen (programmeren, vertalen) richt BNPP zich op diepgaande verticale integratie. Bij het onderzoek naar aandelen en vastrentende waarden zijn er meer dan een dozijn voorbeelden die de werkwijze voor het opstellen van documenten ingrijpend veranderen. De workflows voor klanten worden aanzienlijk uitgebreid: grote taalmodellen stellen nu antwoorden op voor handelsbevestigingen aan klanten. Deze aanpak is alomtegenwoordig: het is inmiddels moeilijker om afdelingen te vinden die geen gebruik maken van AI afdelingen die dat wel doen.
Hoe gaan organisaties om met de specifieke uitdagingen van „agentische“ AI statische regelgeving?
Nathalie Beslay: Het kernconflict is dat regelgeving (zoals de AI ) statisch is, terwijl agentische AI dynamisch AI . De uitdaging ligt in het toetsen van agenten aan strikte wettelijke definities ( AI voor algemene doeleinden AI AI ). Bovendien moeten bedrijven, omdat agenten autonoom zijn, rollen en „bevoegdheden“ (toestemmingen) strikt beheren om ervoor te zorgen dat agenten veilig omgaan met menselijke en digitale omgevingen.
Hoe moet een bank technisch gezien een herontwikkeling van een „Zero to AI aanpakken?
Cyril Cymbler: De uitvoering vereist een bedrijfsaanpak die op drie pijlers rust: groei, bescherming (risico’s/compliance) en kostenefficiëntie. Op technologisch vlak moet het platformcloud zijncloud om te voldoen aan de DORA-regelgeving inzake data ), open source (om data te waarborgen) en goed beheerd ( data strikte data om het ontstaan van producten voor auditors te kunnen traceren). Ten slotte AI gedemocratiseerd worden, zodat bedrijfsleiders data natuurlijke taal kunnen opvragen zonder afhankelijk te zijn van technische specialisten.
Hoe breng je „betrouwbare AI(naleving, ethiek, verantwoordelijkheid) in de praktijk?
Nathalie Beslay: Betrouwbaarheid is gebaseerd op drie pijlers: naleving (verplicht), ethiek (mensgericht) en verantwoordelijkheid (verantwoordingsplicht). naaia brengt dit in de praktijk via een SaaS-aanpak die zich richt op governance (het ontwerpen van rollen en beslissingsbomen), integratie (het inbouwen van tests en monitoring in IT-systemen) en uitvoering (het afdwingen van documentatie). Passief klagen is geen strategie; proactieve programma-implementatie is vereist om economische schade en reputatieschade te beperken.
Wat is de strategie met betrekking tot „zelf bouwen of inkopen“ en partnerschappen (bijvoorbeeld Mistral)?
Andrei Serjantov: BNPP is al in een vroeg stadium een samenwerking aangegaan met Mistral om gebruik te maken van on-premise mogelijkheden, waardoor data de beveiligde omgeving van de bank data verlaten. Ze geven er de voorkeur aan om kleinere, energiezuinige modellen op basis van eigen data te verfijnen, data enorme basismodellen helemaal vanaf nul te trainen. Deze combinatie van externe technische expertise en interne risicobeheerkennis maakt een veilige implementatie voor specifieke toepassingen mogelijk.
