NIEUWS / AI TECHNOLOGIE
Artefact UK's VP van Data Ryo Katsuki gaat zitten voor een openhartige discussie over het belang van het integreren van AI in uw bedrijf in 2020. Hij geeft ook advies over de meest efficiënte manier om dit te doen.
Artefact UK's VP van Data Ryo Katsuki gaat zitten voor een openhartige discussie over het belang van het integreren van AI in uw bedrijf in 2020. Hij geeft ook advies over de meest efficiënte manier om dit te doen.
Waarom nu? Waarom is het zo belangrijk om AI een must te maken voor de bedrijfsstrategie?
Dankzij de technologische vooruitgang is hoogwaardige IT-infrastructuur de afgelopen jaren veel toegankelijker geworden voor bedrijven van alle groottes. Bedrijven hebben nu minder excuses voor het ontbreken van faciliteiten of methoden om elk beetje informatie elektronisch vast te leggen en te gebruiken.
De opslagruimte is bijna gratis, omdat Amazon's AWS Glacier nu data opslagruimte biedt tegen #CONTENT#.000004 per MB, vergeleken met 1967, wanneer een harde schijf van 1 MB, die niet eens groot genoeg is voor één van uw iPhone-foto's, zou u miljoenen euro's hebben gekost.. Tegelijkertijd, dollar per rekenkracht is elke vier jaar vertienvoudigd.
Dankzij de diensten van cloud is het ook toegankelijk geworden voor startende bedrijven en KMO's die de hoge aanloopkosten voor de aankoop van machines met hoge specificaties niet kunnen ophoesten of die niet over de technische vaardigheden beschikken om ze te onderhouden. Bedrijven kunnen ook hun kosten verder verlagen. De meeste cloud bedrijven geven kortingen aan bedrijven die hun toekomstige computerbehoeften inschatten en bereid zijn om de kosten vooraf te reserveren en te betalen.
De kans voor bedrijven ligt hier duidelijk in het vastleggen van alle data, het vertrouwen op computers om dit op machinaal mogelijke manieren te verwerken, en het genereren van bedrijfsrelevante intelligentie. Daartoe hebben cloud bedrijven zoals Amazon, Google en Microsoft hun steentje bijgedragen door kant-en-klare machine-learning platforms te ontwikkelen die toegankelijk en beheersbaar zijn voor bedrijven van alle groottes. Zij bieden nu een hele bibliotheek van machine-learning algoritmen om inzichten te verkrijgen.
De AI-infrastructuur voor het produceren van voorschrijvende verhalen om bedrijfsbeslissingen te helpen nemen, is volwassen. Het is nu aan elk bedrijf om ervoor te zorgen dat zijn bedrijfsprocessen en talentpools zijn afgestemd op het omarmen van de AI-revolutie. De bedrijven die data niet als een kernstrategie behandelen en niet meeliften op de huidige golf zullen het niet goed doen tegenover hun concurrenten, vooral degenen die hun data goed beheren en zakelijke beslissingen stimuleren om zowel artificial intelligence te genereren als te benutten.
Hoe gemakkelijk is het om AI te integreren?
”Het zal niet alleen gebeuren door een paar nieuwe afgestudeerde data wetenschappers aan te nemen. Het vereist dat het senior managementteam van elk bedrijf samenkomt en samen de manier waarop data binnen de organisatie stroomt opnieuw bekijkt en ontwerpt.”
Goede vraag. Het integreren van AI is eenvoudig genoeg als u begrijpt wat er nodig is om een verandering door te voeren. Dat gezegd hebbende, is het opnemen van AI in een bedrijf met echte impact een moeilijkere taak dan men zou denken.
Ik vraag bedrijfseigenaren vaak hoe intensief hun bedrijf AI gebruikt, op een schaal van 1-10. Ze zeggen nooit 10. Ze zeggen nooit 10. Het is niet alleen de taak van een IT-afdeling. Het gebeurt niet alleen door een paar nieuwe afgestudeerde data wetenschappers aan te nemen. Het vereist dat het senior managementteam van elk bedrijf samenkomt en samen de manier waarop data binnen de organisatie stroomt opnieuw bekijkt en ontwerpt. Het vereist een data strategie, geleid door een visie die beschrijft hoe het bedrijf zichzelf gaat profileren, zijn producten en diensten op de markt gaat brengen, producten gaat produceren en verkopen, diensten gaat voorbereiden en uitvoeren, en intern gaat werken om interne en externe klanten van dienst te zijn.
Dit alles is gebaseerd op belangrijke standaardaannames dat alle data elektronisch verzameld en vastgelegd wordt, dat alle zakelijke beslissingen genomen worden op basis van data of door data geleide voorspellingen en aanbevelingen. Bedrijfsbeslissingen die niet binnen redelijke tijd op basis van data genomen kunnen worden, worden doorgesluisd naar beoordelingen voor continue verbetering van bedrijfsprocessen en data-management. Bij de implementatie zal dit continue verbeteringsprogramma, gesponsord door alle leden van het senior managementteam, een sleutelrol spelen bij de integratie van AI.
Wat zouden de eerste stappen zijn in het gebruik van AI in het bedrijfsleven?
Directieleden van een bedrijf zouden kunnen beginnen met het op een rijtje zetten van veelgestelde zakelijke vragen die onbeantwoord blijven. Deze vragen hebben waarschijnlijk betrekking op elk aspect van het bedrijf - de meest voorkomende is waarschijnlijk ‘waarom daalt mijn omzet? AI positioneren als een manier om deze vragen te helpen beantwoorden kan het startpunt vormen voor een AI-gesprek.
De integratie van AI in een bedrijf is een functieoverschrijdend programma dat alle afdelingen aangaat en dat verandermanagement en herimplementatie van systemen vereist. Uiteindelijk moet het senior managementteam samenkomen en klaar zijn om de AI-revolutie in het bedrijf te sponsoren.
Als u een data ingenieur of data wetenschapper bent die het moeilijk vindt om uw AI-agenda door te drukken, zoek dan eerst de bedrijfssponsor en de besluitvormer en zorg dat u zijn/haar steun krijgt. Zorg ervoor dat u zijn/haar bedrijf begrijpt, presenteer dat u veel verbeeldingskracht hebt en zorg ervoor dat u de voordelen verwoordt die opwegen tegen de kosten van verandering. Uiteindelijk gaat het om een strategie en een platform dat u presenteert.
Geef niet op als u lauwe steun krijgt van één lid van het senior managementteam. Naarmate u met andere leden van het senior managementteam praat, worden de kosten in theorie gedeeld, terwijl de voordelen steeds meer steun krijgen, waardoor de kosten per voordeel voor het bedrijf kleiner worden.
Wat zijn de grootste kansen van het gebruik van AI?
”Dit illustreert de grote kans van het gebruik van AI in bedrijfstermen: een kolossaal groot probleem reduceren tot een haalbaar, redelijk en toch impactvol probleem.”
Ik ben het meest enthousiast over het gebruik van machine learning voor vroegtijdige detectie van problemen die uit het niets lijken te komen of specifieke oorzaken hebben die moeilijk te vinden zijn, bijvoorbeeld paranoia. Hoewel er veel theorieën zijn en verschillende mensen verschillende verklaringen zullen hebben voor hun eigen ervaringen, weet niemand precies wat paranoia veroorzaakt. Onderzoekers hebben dan wel een aantal algemene risicofactoren geïdentificeerd, maar er zijn er nog zoveel die in overweging genomen kunnen worden. Zelfs als we de factoren beperken tot fysiologische, sociologische en mentale factoren, zijn er nog steeds meer dan 5 biljoen tot de macht van 6 unieke combinaties van specifieke factoren waarmee rekening gehouden kan worden. Dat is astronomisch.
Dit illustreert de grote kans van het gebruik van AI in bedrijfstermen: een kolossaal probleem reduceren tot een haalbaar, redelijk en toch impactvol probleem. Bij ongesuperviseerde verkennende studies is er de kans om alle beschikbare ruwe data bronnen uit te buiten en factoren te identificeren waarvan men voorheen niet wist dat ze relevant waren.
Bijvoorbeeld, in het geval van paranoia, om met behulp van machine learning te kunnen zeggen dat het waarschijnlijk is dat factoren zoals slapeloosheid een sterkere correlatie hebben met paranoia dan andere factoren waarvan traditioneel wordt aangenomen dat ze een sterker verband hebben, zoals jeugdervaringen, drugsgebruik, genetica, klimaat enz. U zou dan de factoren kunnen prioriteren om te controleren en vroeg opkomende tekenen te identificeren om bepaalde problemen te voorkomen.
Vandaag de dag leveren AI- en data-leiders die praktische multivariate voorspellingen uitvoeren en die machine-learningtechnieken gebruiken om onmogelijke problemen in praktische problemen om te zetten, echte waarde. Uiteindelijk zijn we nog steeds niet klaar om de astronomisch grote problemen aan te pakken in de algemeen toegankelijke en beheersbare infrastructuur.
Praktisch en technisch gezien komen AI-projecten neer op business savvy ingenieurs die de bedrijfsprioriteiten begrijpen, draagvlak creëren en data-driven heuristieken en modellen ontwerpen en implementeren die impactvolle intelligentie kunnen leveren. Het zijn dezelfde mensen met verstand van zaken die dergelijke intelligentie kunnen industrialiseren, dergelijke projecten kunnen leveren en kunnen helpen bij het implementeren van AI-gestuurde bedrijfsconfiguraties.
Als u AI wilt integreren in uw bedrijfsstrategie voor 2020, neem dan contact op met ons team.
