人工智能促进可持续发展：工业领域的可持续解决方案
随着全球对工业可持续发展的监管压力不断加大，一个问题逐渐凸显：企业如何才能采用更智能、更可持续的消费方式？在这种情况下，人工智能（AI）已成为一种战略盟友，它可以在密集型生产链中实现更智能的决策、优化流程和降低碳排放。在本文中，我们将探讨行业如何应用人工智能来大规模应对能源挑战，以及 Artefact 如何通过加快向更可持续、更高效和 data-driven 运营转型而脱颖而出。.
IT/OT 融合：实现卓越工业的途径
想象一下，一个行业的每个运营 data 点都能被持续捕捉、组织、扩展，并且免受网络威胁。这就是 IT/OT（信息技术/运营技术）融合的概念，在这一演进过程中，data 与技术之间的协同作用优化了制造业的效率、安全性和创新性，实现了高质量的 data 和强大的安全性，为可靠的战略决策提供了支持。.
适应性强、功能强大的人工智能是未来的合作伙伴
Artefact Research Center的使命是通过鼓励大学教授与国际合作公司代表之间的合作，围绕人工智能和data培育创新生态系统。其目标是：由 data 及其合作公司的工业应用推动尖端研究。.
代理人工智能实践：数字和 data 营销人员的战略价值
了解 Agentic AI 如何为数字和 data 营销人员带来实用的战略优势。从自主营销活动优化到个性化客户体验，这项技术让您的团队能够专注于具有重大影响力的创新。.
人工智能：真正提高生产力的关键因素
Artefact 联合创始人兼执行主席文森特-卢西亚尼（Vincent Luciani）强调，artificial intelligence（人工智能）要想真正提高生产力，就必须具体融入公司的集体流程。这位企业家将参加 4 月 29 日星期二在巴黎 Salle Gaveau 举行的 MKIA（由 Maddyness 组织的人工智能活动）。.
衡量，人工智能战略成功的关键
没有衡量就没有有效的战略！选择项目、评估人工智能代理的性能或机器的幻觉：artificial intelligence 为您详细解释了要从众多项目中脱颖而出所需的管理措施。.
The Bridge 对 Artefact 新任首席技术官 Robin Doumerc 的采访：将庞大的工程师和开发人员实体转变为一个团结、高效、创新的团队。.
2024 年 7 月，罗宾因其深厚的技术专业知识和管理技能被提升为 Artefact 法国公司的首席技术官。现在，他领导着一支由 data 科学家、软件工程师和前端开发人员组成的庞大团队，确保其团队处于技术前沿，并将培训和好奇心作为工作方法的核心。.
人工智能的未来是无缝、自适应和无形的。.
人工智能正在快速发展，未来用户将不再考虑模型、模式或工具。相反，系统正变得动态自适应--自动调整推理深度、选择合适的工具，并根据任务复杂度实时管理资源。.
人工智能代理的直升机问题：超越人类中心系统的思考与行动的必要性
随着人工智能代理越来越多地处理电子邮件起草或解决客户服务问题等任务，一个挑战变得显而易见：这些代理如何才能有效沟通--不仅与人类，而且与他们所依赖的软件系统？
