耐克森 是全球电气化领域的领导者，将能源生产地与消费地连接起来。公司拥有超过 28,000 名员工，遍布 40 个国家, 该集团提供电缆系统和完整的解决方案，支持能源转型和可持续电气化。.

作为长期业务转型的一部分，耐克森首先推出了 SHIFT 计划 以提高其各项活动的绩效。在此基础上，集团启动了 SHIFT AI 利用 data 和 artificial intelligence 作为核心业务绩效驱动力。为了确定其全球 AI 战略并实现 data 的规模化产业化，耐克森与以下公司合作 Artefact 和 Databricks 设计 2028 年 AI 愿景，建立统一的 data platform 并部署强大的 data governance。.

“通过 SHIFT AI，我们的目标是利用可用的 data 中的 90% 来加速和扩大该计划的影响。Data 是一笔隐性资产”。- 纪尧姆-埃梅里, Nexans 首席战略与采购官兼 Excom 成员

挑战：构建 data 和 AI 以支持大规模业务转型

耐克森成功实现了业务转型（SHIFT），这在一定程度上归功于 data 使用率的提高。在此之前，各团队仅使用了集团 5% 的 data，而如今这一数字已达到 20%。.
在这一成功的基础上，耐克森决定通过 SHIFT AI 计划扩大 data 和 AI 的影响，目标是使用 90% 的 data。.

与此同时，公司还需要

  • 评估其目前的 data 和 AI 成熟度
  • 确定与业务优先事项相一致的长期战略愿景
  • 识别高价值的 AI 用例并确定其优先级
  • 提高整个价值链（从定价到交付）的灵活性
  • 平衡增长、可持续性和经济绩效

解决方案：最先进的 Databricks 平台，具有 AI 和生成 AI 功能

Artefact 团队与耐克森团队之间的密切合作，加上 Databricks 平台的 data 推动效率，使得运营挑战转变为可扩展的 AI 解决方案。.

这些团队在两个互补的工作流中开展工作，设计耐克森 2028 年 AI 愿景和路线图，并部署集中式 data platform 和管理框架。.

1) 设计耐克森 2028 年 AI 愿景和业务路线图

Artefact 支持耐克森对其现有的 data 资产和架构、工具和平台、组织成熟度以及正在实施的 data 和 AI 计划进行全面评估。根据分析结果，这些团队

  • 已确定 70 多个 data、BI 和 AI 使用案例 跨业务职能
  • 优先事项 2028 年的 25 个战略用例
  • 已部署 2025 年的五种用例

主要转型领域包括 降低复杂性、动态定价和市场规模、优化成本计算、高级客户细分, 和 运营效率和供应链绩效.

2) 部署 Databricks data platform 和管理框架

为支持大规模部署，需要 集中式 data platform 设计和实施了 Azure Databricks 作为核心技术。.

该平台包括

  • A 完全可互操作的架构 与耐克森核心系统相连
  • 嵌入式 AI 和生成 AI 的能力
  • A 可信、可重复使用的 data 资产市场, 与业务团队共建
  • 企业级 data governance, 质量管理和监测
  • A 跨多个 data 领域结构的专用运营模式

成果：可扩展的 data 和 AI 运营模式已实现业务价值

统一管理的 data platform 现已将耐克森的 data 结构化，横跨以下领域 九个业务领域，其中五个正在启动中. .已部署的核心平台推进器包括 架构、data 和 AI 堆栈、监控和 data 质量.

迄今为止，该平台已交付了 超过 150 核心 data 资产, 与 超过 25 个业务利益相关方加入, 通过该系统，可以创建更多的企业 data 资产，并使团队能够大规模运行自主的 data-driven 分析。目前正在以下领域进行应用 销售、财务、采购和供应链 业务单位。.

在运行方面、, 开发了五个以上的使用案例 Databricks 平台、, 另有五个项目正在筹备中. .2025 年已部署了多个 AI 用例，并且 2028 年优先考虑 25 个战略用例, 直接支持：

  • 定价和利润优化
  • 成本控制和盈利能力
  • 运行效率
  • 客户绩效和参与度
  • 供应链绩效

在 SHIFT AI 计划和新的 data platform 之间，耐克森正从有限的 data 使用转向大规模的 data-driven 运营。他们的目标是逐步利用 多达 90% 的可用企业 data 以支持决策和绩效。.

结论：符合长期业务绩效的工业 AI 战略

Artefact 团队直接与耐克森的业务和 IT 团队合作，将运营挑战转化为可扩展的 AI 解决方案。得益于双方的密切合作，他们

  • 定义 清晰的 2028 年全球 AI 愿景
  • 已建 集中管理、可扩展的 data platform
  • 结构化 强大的 data 和 AI 运行模式
  • 确定优先次序并进行部署 高价值 AI 用例
  • 已就位 data 作为核心业务绩效资产

耐克森目前采用工业级 data 和 AI 框架，直接支持长期业务绩效、卓越运营和可持续发展目标。. 如今，data 已作为一项战略资产嵌入耐克森的核心业务运营中。.

“Artefact能够与我们的团队密切合作，确保整个组织的采用、知识转移和协调，这才是真正的与众不同之处。简而言之，Artefact帮助耐克森更快、更智能地发展--将我们的data和AI愿景转化为实际的、以价值为导向的东西。- 纪尧姆-埃梅里