关于Bpifrance

Bpifrance 是法国的公共投资银行,每年通过贷款、担保、股权投资和创新资金支持超过 90,000 家企业。该行拥有约 4,500 名员工,业务覆盖法国所有大区,在法国的经济基础设施中发挥着核心作用。.

从创新瓶颈到人工智能大规模应用:法国企业投资银行(Bpifrance)面临的三大结构性挑战

“我们的目标很明确:让Bpifrance成为负责任且高效应用人工智能的典范。”

尼古拉·杜福尔克, ,法国国家投资银行(Bpifrance)首席执行官

  1. 创新瓶颈: 每个用例都需要由技术、法律、合规和IT安全团队分别进行审查,而这些团队的人手本就捉襟见肘。.
  2. 没有选择工具的框架: 市场上提供的自主型人工智能平台种类日益丰富(无代码、低代码、完全定制),但尚无成熟的方法来评估哪一种平台符合法国企业投资银行(Bpifrance)在安全、治理和主权方面的要求。.
  3. 试播集与正式播出的差距: 成功的实验很少能转化为实际部署。构建一个代理尚在可控范围内,但要跨业务线对数百个代理进行管理、监控和扩展,则需要一套运营模式。.

Bpifrance 需要的是合作伙伴,而不仅仅是一个平台

Artefact 与 Bpifrance 共同构建了三项技术平台自身无法提供的功能:

  • 一种选择方法 根据实际业务问题来评估平台,而不是根据功能列表。.
  • 治理架构 在不到四周的时间内,获得法律、合规、IT安全及采购部门的协调批准。.
  • 一个采用引擎 深入融入业务团队,共同开发代理程序,并对人员进行培训,从而确保在没有顾问的情况下,系统部署也能顺利进行。.

该方法遵循 Artefact 的“能动性转型”框架,该框架围绕四大支柱构建:流程、人员、平台和定位。.

第一阶段:通过明确需求来选择平台

第一步是Bpifrance根据实际使用场景,了解员工真正的需求。.

Artefact 设计并主导了一项为期四个月的实验。来自 Bpifrance 三个业务部门(IT、数字化和转型)的 100 名员工,针对真实用例对智能代理平台进行了测试。Artefact 构建了评估框架,涵盖安全要求、治理约束、用户画像以及在实际业务问题上的表现。.

此次演练不仅仅是一次技术基准测试。提出的问题都具有实际意义:Bpifrance 员工的使用场景有哪些?是个人使用还是集体使用?是简单还是复杂?是否需要特定的系统集成?预期价值是什么?

该实验产生了60多个用例 并使Bpifrance得以识别出两项互补的需求:

  1. 面向所有人的跨领域人工智能平台e,为此,这家法国银行选择了Mistral Vibe,并且
  2. 一个无需编码的代理平台,旨在加速复杂用例的创新, ,其中有四项标准起到了决定性作用。正是基于这四项标准,在经过一场让多家企业参与竞争的专门磋商流程后,Dust最终被选中:
  • 主权: Bpifrance 需要一个符合其 data governance 标准及托管要求的欧洲平台。Dust 是一家提供欧洲托管选项的法国公司,满足了这一要求。.
  • 与业务的相关性: Dust 在各种用例中均表现出了稳定的优异效果,这得益于其丰富的模型选择,使每个团队都能根据自身工作流程选择合适的模型。.
  • 用户体验: 该界面足够直观,非技术用户也能自行构建和迭代智能代理。对于一个旨在突破IT部门局限的平台而言,这一点至关重要。.
  • 治理的简便性: 管理工作可由非IT团队负责,无需工程支持。.

Dust 是一款法国的无代码智能体人工智能平台,可让企业用户在无需工程支持的情况下构建、测试和部署智能体,该平台已被选为 首个面向Bpifrance 500名先锋员工的创新平台.

第二阶段:在不到四周的时间内建立完整的治理框架

  1. 许可归属规则:谁拥有访问权限、依据什么标准、通过什么流程……在500人的部署环境中,缺乏规范的许可证管理会迅速导致成本流失和安全漏洞。.
  2. 代理风险分类: 一个根据风险特征对机构进行分类的两级框架。这使Bpifrance能够对低风险用例迅速采取行动,同时对更敏感的用例保持严格管控。.
  3. 连接器治理:在发布之初,哪些 data 连接器获得了授权?在什么条件下获得授权?又属于哪些 data 分类?如果限制过于严格,平台就会失去作用;如果放任过度,又会引发合规问题。Artefact 帮助找到了恰当的平衡点。.
  4. 基础设施监控e:旨在跟踪工作区使用情况、标记未激活许可证,并衡量整个代理组合所创造价值的代理。.

发布时提供了哪些内容:人工智能代理使用行为准则、授权连接器列表、提示辅助代理、代理分类矩阵,以及将代理从实验环境迁移至生产环境的框架。.

Bpifrance 不仅需要一个主权平台,还需建立一个信任框架,以便大规模部署人工智能。Artefact 在治理和业务赋能方面所做的工作起到了决定性作用。只有当平台与方法论协同推进时,才能从试点阶段迈向产生实际影响的阶段。.

蒂博·马丁, ,Dust 合作伙伴关系负责人

 

第三阶段:推动业务团队开展开发工作

随着平台的上线和运营管理就绪,Artefact已融入各业务团队,开始创造价值。500个Dust许可证覆盖了Bpifrance的所有业务线。.
Artefact的此次活动结合了多项内容:

  • 用例检测与优先级排序: 与业务团队共同确定客服代表能在哪些团队创造最大价值,以及按什么顺序进行,,
  • 代理共同构建:与业务用户共同构建代理,同时还包括连接器测试、提示词优化以及社区活跃度提升。.

 

Dust 与 Artefact 的合作款

Dust 提供了该产品:一个无代码的智能代理AI平台,企业用户可在该平台上构建、测试和部署智能代理,该平台具备安全控制措施、原生集成、多模型灵活性,以及专为非技术团队设计的管理工具。.

Artefact 提供了该转换:平台评估、治理设计、监管协调、组织设计、业务赋能,以及与一线团队共同开发实操型代理。通过与内部团队的密切直接合作,所建立的治理框架旨在应对公司所有业务线面临的具体挑战。.

我们在Bpifrance与Dust的合作经历,标志着一段充满机遇的合作伙伴关系的起点。我们相信该平台的潜力,以及它能够让我们的客户更广泛地使用代理式人工智能。.
法布里斯-亨利, ,Artefact集团首席运营官

不到四周内完成500份许可证、1,500名代理人的注册,并建立起治理框架:Bpifrance在不到12个月内取得的成就

对于Bpifrance而言,此次合作将通常需要数个季度才能完成的过程压缩到了几个月内:在不到四周的时间内完成了100人的试点、平台选型和治理框架的建立,并在所有业务线部署了500个Dust许可证。.

工业化、更复杂的应用场景以及更深入的连接器集成:Bpifrance下一阶段的发展路线图

Bpifrance 目前已进入产业化阶段. 各团队继续在Dust平台上构建和优化智能体,同时持续提供Artefact支持,重点在于协助开发人员以及监控智能体的性能。.

该路线图包括开发复杂度更高的代理程序、将连接器更深度地集成到Bpifrance的专有系统中,以及基于MCP的扩展功能,以将Dust与内部基础设施连接起来。.

挑战在于不能为了人工智能而做人工智能。借助Dust,我们推动了自下而上的创新:业务团队可以自主构建自己的智能代理,并将其与data及相关工具相连接。短短几个月内,已有超过1,500个独立智能代理应运而生。 在Artefact的支持下,我们的职责是从中甄别出最具潜力的应用场景,使其更加稳健,并实现规模化应用。.

皮埃尔·贾里永, ,法国国家投资银行(Bpifrance)人工智能加速部门负责人

 

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