企业已致力于人工智能。平台是存在的，模型是可行的，投资是真实的。但对大多数企业来说，这仍未转化为业务的实际运行方式。data能力与业务影响之间的差距是采用人工智能停滞不前的原因，而这不仅仅是由技术决定的。.
与来自 Retool、Databricks 和 Artefact 的领导者们一起，坦诚交流阻碍企业发展的因素、现代企业堆栈是如何演变的，以及从人工智能试点到大规模运营影响所需的实际条件。.
你将收获什么？
- 随着平台、合作伙伴和应用层的融合，高绩效团队正在采取哪些不同措施，将 data 投资转化为运营影响。.
- 如何在整个企业内扩展人工智能驱动的开发，同时又不失去对正在构建的内容和所接触的 data 内容的控制。.
- 人工智能试点与坚持人工智能的区别：交付合作伙伴亲眼目睹的流程、人员和运营模式的转变。.
通过学习，您将对 2026 年企业大规模采用人工智能所需的平台、流程和运营模式转变有切实的了解。.
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