目录
- [前言] 临床试验中的人工智能：一场正在进行的革命
- 现实世界的影响:临床试验价值链中的变革性人工智能使用案例。.
- 用例 1:临床试验设计
- 用例 2:患者招募和注册
- 用例 3:执行和管理
- 推动创新:人工智能驱动的试验生态系统不断扩大。.
- 未来的挑战:克服障碍和限制
近距离了解临床试验价值链中具有变革意义的人工智能应用案例：
1) 临床试验设计人工智能简化了试验设计 通过预测结果和优化患者资格标准。人工智能驱动的临床试验优化、基于算法的试验成功预测和 TrialGPT 等工具通过分析历史数据 data 来改进决策。.
2) 患者招募和注册人工智能解决了招募效率低下的问题, inato等平台扩大了试验机会，增强了多样性和患者承诺。预测算法可为代表性不足的人群确定理想的试验场地。.
3) 执行和管理 人工智能驱动的分析使 data 处理自动化, 此外，该工具还能揭示隐藏的模式，并生成可简化结论撰写流程的初步摘要。先进的工具可管理来自分散试验的 data，整合洞察力以加快结论的撰写。自然语言处理 (NLP) 实现了报告自动化，缩短了超过 50% 的时间。.
发现来自医疗保健研究人员、初创企业、制药公司和投资者的发人深省的见解, 包括 Servier、Pfizer、Johnson & Johnson、Google、Elaia、Inato、Klineo、Deemea 和 Naaia。.
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