Sidney Zeder é diretora de AI Data AI na Artefact. Ela atua na área dedicada ao setor de viagens, turismo e transporte na Europa, prestando apoio aos principais players do setor em toda a cadeia data , desde a estratégia até a implementação operacional.
Nas empresas atuais, data, espera-se que a análise e a geração de relatórios — por meio de painéis — forneçam insights rápidos e úteis que apoiem decisões comerciais críticas. No entanto, de acordo com um estudo da Forrester de 2022, 60% das iniciativas de análise não atendem às expectativas porque, muitas vezes, os data esses painéis são pouco confiáveis, incompletos ou desalinhados (Forrester, 2022).
artificial intelligence está em uma trajetória de crescimento explosivo – a GlobalData prevê que ele atingirá US$ 909 bilhões até 2030, contra cerca de US$ 100 bilhões em 2022, impulsionado principalmente pelo surgimento da AI generativa. Essa categoria de AI, exemplificada por ferramentas populares como ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini etc., tem estimulado uma ampla inovação ao permitir que as empresas gerem conteúdo original e automatizem tarefas complexas. As empresas da região MENA estão adotando rapidamente AI generativa, com o objetivo de aproveitar seu potencial para ganhos significativos de produtividade, personalização mais profunda e experiências inovadoras para o cliente, ao mesmo tempo em que enfrentam a necessidade crítica de uma implantação responsável e ética.
AI generativa AI os prazos de entrega: o que antes levava oito horas agora leva três. Mas para onde vão as cinco horas restantes?
Algo sutil, mas de grande impacto, está acontecendo no setor de software empresarial. Durante anos, o SaaS prosperou graças à experiência do usuário — interfaces bem elaboradas, projetadas para orientar as pessoas em fluxos de trabalho cada vez mais complexos.
Durante décadas, o setor de consultoria prosperou apresentando apresentações de slides bem elaboradas, repletas de modelos e referências.
Há muito tempo que as marcas invejam os vastos acervos de data próprios data nos sistemas dos varejistas. O consumidor médio inscreve-se em cerca de 13 programas de fidelidade, mas permanece ativo em apenas metade deles, de modo que o “relacionamento” muitas vezes termina no caixa.
O processo de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) visa alinhar os departamentos de vendas, operações e finanças em torno de um plano integrado e viável. Mais do que uma agenda mensal, o S&OP é um ciclo contínuo que busca antecipar o futuro e preparar a organização para enfrentá-lo com eficiência. Hoje, Artificial Intelligence AI) já é uma realidade em partes desse processo — especialmente no planejamento da demanda. Mas seu potencial vai além: à medida que evoluímos em maturidade analítica e na integração entre equipes e data, AI se tornar uma engrenagem central para decisões mais rápidas e precisas, alinhadas com a realidade dos negócios.
À medida que o futuro da publicidade evolui rapidamente, o mesmo ocorre com a forma como entendemos e alcançamos os consumidores. O Google está inaugurando uma nova era de métricas de pesquisa que oferecem insights mais detalhados e úteis para os profissionais de marketing. Duas novas métricas, “Pesquisas do usuário” e “Oportunidades de anúncios”, estão na vanguarda dessa transformação, impulsionadas por avanços em AI recursos de pesquisa multimodal.
