Sidney Zeder ist Leiterin des AI Data AI bei Artefact. Sie ist im Geschäftsbereich für die Reise-, Tourismus- und Transportbranche in Europa tätig und unterstützt dort führende Unternehmen der Branche entlang der gesamten data – von der Strategie bis zur operativen Umsetzung.
In den data Unternehmen von heute wird erwartet, dass Analysen und Berichte – insbesondere über Dashboards – schnelle, umsetzbare Erkenntnisse liefern, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen. Laut einer Forrester-Studie aus dem Jahr 2022 erfüllen jedoch 60 % der Analyseinitiativen die Erwartungen nicht, da die data diese Dashboards data , oft unzuverlässig, unvollständig oder nicht aufeinander abgestimmt sind (Forrester, 2022).
artificial intelligence befindet sich auf einem explosiven Wachstumskurs – GlobalData prognostiziert, dass er bis 2030 ein Volumen von 909 Milliarden US-Dollar erreichen wird, ausgehend von etwa 100 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022, was vor allem auf den Aufstieg der generativen AI zurückzuführen ist. Diese Kategorie der AI, für die beliebte Tools wie ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini usw. stehen, hat weitreichende Innovationen ausgelöst, indem sie Unternehmen in die Lage versetzt, originelle Inhalte zu generieren und komplexe Aufgaben zu automatisieren. Unternehmen in der MENA-Region setzen generative AI rasch ein, um ihr Potenzial für erhebliche Produktivitätssteigerungen, eine tiefere Personalisierung und innovative Kundenerlebnisse zu nutzen, während sie sich gleichzeitig der dringenden Notwendigkeit eines verantwortungsvollen und ethischen Einsatzes stellen.
Generative AI die Bearbeitungszeiten verkürzt: Was früher acht Stunden dauerte, ist nun in drei Stunden erledigt. Aber wo bleiben die restlichen fünf Stunden?
In der Unternehmenssoftware vollzieht sich gerade eine subtile, aber tiefgreifende Veränderung. Jahrelang lebte SaaS von der Benutzererfahrung – von gut durchdachten Benutzeroberflächen, die darauf ausgelegt waren, Menschen durch immer komplexere Arbeitsabläufe zu führen.
Jahrzehntelang florierte die Beratungsbranche durch die Vorlage von ausgefeilten Präsentationen, die voller Rahmenkonzepte und Vergleichswerte waren.
Marken beneiden schon seit langem die riesigen Mengen an data , die in den Systemen der Einzelhändler data . Der durchschnittliche Käufer ist bei etwa 13 Treueprogrammen angemeldet, bleibt aber nur bei knapp der Hälfte davon aktiv, sodass die „Beziehung“ oft schon an der Kasse endet.
Der S&OP-Prozess (Sales and Operations Planning) zielt darauf ab, die Abteilungen Vertrieb, Produktion und Finanzen auf einen integrierten und realisierbaren Plan abzustimmen. S&OP ist mehr als nur eine monatliche Agenda – es ist ein kontinuierlicher Zyklus, der darauf abzielt, die Zukunft zu antizipieren und das Unternehmen darauf vorzubereiten, effizient darauf zu reagieren. Heute ist Artificial Intelligence AI) in Teilen dieses Prozesses bereits Realität – insbesondere in der Bedarfsplanung. Doch ihr Potenzial reicht noch weiter: Mit zunehmender analytischer Reife und einer besseren Integration zwischen Teams und data AI zu einem zentralen Motor für schnellere, präzisere und an der Geschäftsrealität ausgerichtete Entscheidungen werden.
So wie sich die Zukunft der Werbung rasant weiterentwickelt, verändert sich auch die Art und Weise, wie wir Verbraucher verstehen und erreichen. Google läutet eine neue Ära der Suchmetriken ein, die Marketingfachleuten detailliertere und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Zwei neue Metriken – „User Searches“ und „Ad Opportunities“ – stehen an der Spitze dieser Transformation, die durch Fortschritte in den Bereichen AI multimodale Suchfunktionen vorangetrieben wird.
