AI Technology Archives - Pagina 5 van 16

Het Agentic AI voordeel in de gezondheidszorg: Farmaceutische HCP-Centric Marketing versnellen van inzicht tot resultaat

Het nieuwe ebook van Artefact, The Agentic AI Advantage in Healthcare: Accelerating Pharma's HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome, laat zien dat agentic AI een grote stap voorwaarts betekent in het oplossen van deze uitdagingen. Terwijl traditionele generatieve AI zich richt op het creëren van inhoud, kan agentic AI actie ondernemen. Het ontvangt doelen en beperkingen, redeneert strategisch en voert taken autonoom uit binnen de grenzen van naleving en goedgekeurde data bronnen. Agentic AI verheft AI van een productiviteitstool tot een prestatiemotor voor bedrijven.

ESG in actie: Duurzaamheid data omzetten in business intelligence

In de afgelopen tien jaar is duurzaamheid verschoven van de periferie van bedrijfsreputatie naar de kern van bedrijfsprestaties. Het nieuwe ebook van Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data into business intelligence, documenteert deze overgang aan de hand van semi-gestructureerde interviews met C-suite leiders van internationale bedrijven zoals Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec en Schenker, en met inzichten van de OESO en Artefact's experts op het gebied van duurzaamheid en data.

Zal de toekomst van Agentic AI gebaseerd zijn op kennisgrafieken?

Terwijl bedrijven zich haasten om AI operationeel te maken, ontdekken de meesten dat hun data infrastructuur nooit ontworpen is voor autonoom redeneren. Vandaag de dag wordt tot 80% van de AI implementatietijd besteed aan data wrangling en schema alignment, een symptoom van infrastructuren die gebouwd zijn voor opslag, niet voor begrip. Zonder een fundament dat relaties en betekenis vastlegt, blijven agents krachtig, maar blind. Nu AI agents actieve deelnemers worden aan enterprise workflows, evolueren de aard en de schaal van data query's.

Vormgeven aan AI strategie in Energie & Industrie

De afgelopen 18 maanden heeft 'Generative AI' elke strategiesessie op C-level gedomineerd. Maar wat als dat al het oude gesprek is? In de energiesector en de industrie verschuift de discussie snel van GenAI naar Agentic AI. Dit is niet zomaar een incrementele update; het is een nieuw paradigma, een paradigma dat zich beweegt van het eenvoudigweg uitbreiden van taken naar het volledig opnieuw uitvinden van industriële kernprocessen.

AI-Gecontroleerde Advertenties: De toekomst van reclame

Toen OpenAI Atlas aankondigde, zijn nieuwe ChatGPT-browser, lanceerde het niet zomaar een product. Het opende een deur die leidt naar het volgende tijdperk van interactie tussen mens en computer en, onvermijdelijk, naar een nieuwe grens voor reclame.

Data Platforms voor het agententijdperk

De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om een data-stack uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI-stack. De meest recente State of Data & Analytics van Salesforce geeft aan dat 84% van de leiders op het gebied van data en analytics zegt dat hun strategieën een complete revisie vereisen voordat AI-ambities kunnen slagen. Leiders schatten dat 26% van hun data onbetrouwbaar is, slechts 43% formele data governance-raamwerken rapporteren en ongeveer 50% geen vertrouwen hebben in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd geloven 70% dat de meest waardevolle inzichten opgesloten zitten in ongestructureerde data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme, maar de basis, en die basis moet veranderen voordat agentic systemen kunnen opschalen.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om inhoud en kennis te verbinden

Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke beperkingen. De retailers moeten ervoor zorgen dat ze de juiste producten, in de juiste hoeveelheden, op het juiste moment aanbieden. Door gebruik te maken van data en consumenteninzichten kunnen retailers weloverwogen beslissingen nemen over welke artikelen ze in voorraad moeten nemen, hoe ze de voorraad moeten beheren en welke producten prioriteit moeten krijgen op basis van klantvoorkeuren, seizoensgebonden trends en verkooppatronen.

MotherDuck uitgelegd: Hoe de Next-Gen AI & Analytics-oplossing past in uw Data-stack

MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud met samenwerkingsfuncties, levert 4x snellere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data magazijnen via serverloze, pay-per-use prijzen. Na de aankondiging van de nieuwe Europese cloud regio van MotherDuck waren we onder de indruk van de prestaties en de aantrekkelijke prijsstelling. MotherDuck kan al in uw gouden lagen worden geïntegreerd om het serveren van data use cases te versnellen en tegelijkertijd kosten te besparen. Bekijk de prestatiebenchmark.

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI transformeert het zoeken en verschuift van rangschikken en ophalen naar redeneren en synthese. In deze whitepaper wordt deze evolutie in kaart gebracht, worden de mechanismen van grote taalmodellen (LLM's) uitgelegd en worden de implicaties voor marketeers en merken uiteengezet. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing vs. SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS snelheid en expertise biedt. De juiste keuze hangt af van de middelen en de volwassenheid van data. Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends vorm geven aan metingen: verbeterde data kwaliteit, nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, ze in te bedden in de cultuur en zich te richten op zowel prestaties als merken, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.