AI Technology Archives - Pagina 5 van 16

Data Platforms voor het agententijdperk

De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om een data-stack uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI-stack. De meest recente State of Data & Analytics van Salesforce geeft aan dat 84% van de leiders op het gebied van data en analytics zegt dat hun strategieën een complete revisie vereisen voordat AI-ambities kunnen slagen. Leiders schatten dat 26% van hun data onbetrouwbaar is, slechts 43% formele data governance-raamwerken rapporteren en ongeveer 50% geen vertrouwen hebben in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd geloven 70% dat de meest waardevolle inzichten opgesloten zitten in ongestructureerde data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme, maar de basis, en die basis moet veranderen voordat agentic systemen kunnen opschalen.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om inhoud en kennis te verbinden

Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke beperkingen. De retailers moeten ervoor zorgen dat ze de juiste producten, in de juiste hoeveelheden, op het juiste moment aanbieden. Door gebruik te maken van data en consumenteninzichten kunnen retailers weloverwogen beslissingen nemen over welke artikelen ze in voorraad moeten nemen, hoe ze de voorraad moeten beheren en welke producten prioriteit moeten krijgen op basis van klantvoorkeuren, seizoensgebonden trends en verkooppatronen.

MotherDuck uitgelegd: Hoe de Next-Gen AI & Analytics-oplossing past in uw Data-stack

MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud met samenwerkingsfuncties, levert 4x snellere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data magazijnen via serverloze, pay-per-use prijzen. Na de aankondiging van de nieuwe Europese cloud regio van MotherDuck waren we onder de indruk van de prestaties en de aantrekkelijke prijsstelling. MotherDuck kan al in uw gouden lagen worden geïntegreerd om het serveren van data use cases te versnellen en tegelijkertijd kosten te besparen. Bekijk de prestatiebenchmark.

Hoe AI zoeken verandert en wat dit betekent voor klanten, marketeers en merken

AI transformeert het zoeken en verschuift van rangschikken en ophalen naar redeneren en synthese. In deze whitepaper wordt deze evolutie in kaart gebracht, worden de mechanismen van grote taalmodellen (LLM's) uitgelegd en worden de implicaties voor marketeers en merken uiteengezet. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing vs. SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS snelheid en expertise biedt. De juiste keuze hangt af van de middelen en de volwassenheid van data. Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends vorm geven aan metingen: verbeterde data kwaliteit, nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, ze in te bedden in de cultuur en zich te richten op zowel prestaties als merken, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Een C-Suite gids voor marketingmeting in 2025

In 2025 is marketingmeting een topprioriteit geworden voor de C-suite. Terwijl generatieve AI de uitvoering van campagnes transformeert, is meting wat waarde bewijst en budgetten veilig stelt. Toch blijft de maturiteit laag: de meeste CMO's worstelen nog steeds met het dynamisch aanpassen van uitgaven op basis van prestaties. De uitdaging ligt in het in evenwicht brengen van merk- en prestatiemarketing, het omgaan met gefragmenteerde data en het afstemmen van beslissingen op strategisch en operationeel niveau. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing vs. SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS snelheid en expertise biedt. De juiste keuze hangt af van de middelen en de volwassenheid van data. Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends vorm geven aan metingen: verbeterde data kwaliteit, nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, ze in te bedden in de cultuur en zich te richten op zowel prestaties als merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Het uitvoeringsprobleem: waarom zelfs foutloze prijsstrategieën mislukken tussen de C-Suite en het schap

Het weglekken van marges gaat vaak schuil in complexe prijs-, promotie- en multichannelstrategieën, waarbij catalogusprijzen zelden overeenkomen met de uiteindelijke prijs in de winkel. Promoties kunnen de verkoop kannibaliseren en inconsistente kortingen via kanalen creëren arbitragerisico's, waardoor de marges stilletjes worden uitgehold. Bedrijven die duidelijke prijsstructuren definiëren, de vraag diepgaand analyseren en de uitvoering regelen met real-time monitoring, maken van prijsstelling een strategische hefboom. Het resultaat: hogere winstgevendheid, slimmere commerciële beslissingen en duurzame waardevastheid.

Commerciële efficiëntie ontsluiten: De transformatieve kracht van AI agenten

AI Agents revolutioneren commerciële activiteiten door taken te automatiseren, klantrelaties te verbeteren en bruikbare inzichten te verschaffen. Van het verbeteren van de efficiëntie van het verkoopapparaat tot het optimaliseren van prijsstrategieën, deze intelligente systemen helpen bedrijven meetbare groei en concurrentievoordeel te behalen.

Artefact publiceert zijn onderzoek naar AI toegepast op de identificatie van atypische klantprofielen, ontwikkeld en getest met een toonaangevende Franse bank

Artefact, in samenwerking met Société Générale en de Sorbonne Universiteit, presenteert een nieuwe AI-aanpak om atypische klantprofielen te identificeren. Dit open-source algoritme, dat getest is op echte data bankgegevens, verbetert de nauwkeurigheid van de scores en garandeert tegelijkertijd de interpreteerbaarheid en praktische toepasbaarheid.

Artefact Onderzoek “De toekomst van agentgericht toezicht” - Belangrijkste inzichten

In het zich ontwikkelende landschap van ondernemings-AI markeert de opkomst van agentic systemen een cruciale verschuiving. AI-agenten zijn autonome toepassingen die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's) die kunnen redeneren, onthouden en actie ondernemen. Ze reageren niet langer passief op input van gebruikers, maar zijn actieve besluitvormers die bedrijfsprocessen in realtime beïnvloeden. Maar autonomie brengt risico's met zich mee, en met risico's komt de behoefte aan gestructureerd toezicht. In dit nieuwe paradigma is supervisie van technische systemen niet langer optioneel, maar fundamenteel.