Sidney Zeder es directora de AI Data AI en Artefact. Trabaja en la división dedicada al sector de los viajes, el turismo y el transporte en Europa, donde presta apoyo a las principales empresas del sector a lo largo de toda la cadena data , desde la estrategia hasta la puesta en marcha operativa.
En las empresas actuales, data, se espera que el análisis y la generación de informes —a través de paneles de control— proporcionen información rápida y útil que respalde las decisiones empresariales críticas. Sin embargo, según un estudio de Forrester de 2022, el 60 % de las iniciativas de análisis no cumplen las expectativas porque, a menudo, los data esos paneles de control son poco fiables, incompletos o están descoordinados (Forrester, 2022).
Inteligencia Artificial se encuentra en una trayectoria de crecimiento explosivo: GlobalData prevé que alcanzará los 909 000 millones de dólares en 2030, frente a los aproximadamente 100 000 millones de dólares de 2022, impulsado principalmente por el auge de AI generativa. Esta categoría de AI, ejemplificada por herramientas populares como ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc., ha desencadenado una innovación generalizada al permitir a las empresas generar contenido original y automatizar tareas complejas. Las empresas de la región MENA están adoptando rápidamente AI generativa, con el objetivo de aprovechar su potencial para lograr importantes aumentos de productividad, una personalización más profunda y experiencias innovadoras para los clientes, al tiempo que se enfrentan a la necesidad crítica de una implementación responsable y ética.
AI generativa AI reducido los plazos de entrega: lo que antes llevaba ocho horas, ahora solo lleva tres. Pero, ¿dónde se van las cinco horas restantes?
Algo sutil pero trascendental está ocurriendo en el sector del software empresarial. Durante años, el SaaS se ha basado en la experiencia de usuario: interfaces bien diseñadas para guiar a los usuarios a través de flujos de trabajo cada vez más complejos.
Durante décadas, el sector de la consultoría prosperó gracias a la presentación de impecables presentaciones de diapositivas repletas de marcos de referencia y datos comparativos.
Las marcas llevan mucho tiempo codiciando los tesoros de data propios data en los sistemas de los minoristas. El consumidor medio se inscribe en unos 13 programas de fidelización, pero solo sigue activo en apenas la mitad de ellos, por lo que la «relación» suele terminar en la caja registradora.
El proceso de planificación de ventas y operaciones (S&OP) tiene como objetivo coordinar los departamentos de ventas, operaciones y finanzas en torno a un plan integrado y viable. Más que una agenda mensual, el S&OP es un ciclo continuo que busca anticiparse al futuro y preparar a la organización para afrontarlo de manera eficiente. Hoy en día, Inteligencia Artificial AI) ya es una realidad en algunas partes de este proceso, especialmente en la planificación de la demanda. Pero su potencial va más allá: a medida que avanzamos en madurez analítica y en la integración entre equipos y data, AI convertirse en un elemento central para tomar decisiones más rápidas y precisas, alineadas con la realidad empresarial.
A medida que el futuro de la publicidad evoluciona rápidamente, también lo hace la forma en que entendemos y llegamos a los consumidores. Google está marcando el comienzo de una nueva era de métricas de búsqueda que proporcionan a los profesionales del marketing información más detallada y útil. Dos nuevas métricas, «Búsquedas de los usuarios» y «Oportunidades publicitarias», están a la vanguardia de esta transformación, impulsadas por los avances en AI las capacidades de búsqueda multimodal.
