Artefact Value By Data

Enriquecer la experiencia del bricolaje: cómo ADEO utiliza AI para conectar contenidos y conocimientos

La optimización del surtido es un proceso crítico en la venta al por menor que consiste en curar la mezcla ideal de productos para satisfacer la demanda de los consumidores, teniendo en cuenta al mismo tiempo las numerosas limitaciones logísticas implicadas. Los minoristas deben asegurarse de ofrecer los productos adecuados, en las cantidades adecuadas y en el momento oportuno. Aprovechando el data y los conocimientos de los consumidores, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre qué artículos almacenar, cómo gestionar el inventario y qué productos priorizar en función de las preferencias de los clientes, las tendencias estacionales y los patrones de venta.

MotherDuck al detalle: cómo encaja la solución de análisis y AI de última generación en tu entorno Data

MotherDuck amplía el rendimiento analítico de DuckDB al cloud con funciones de colaboración, ofreciendo un rendimiento 4 veces más rápido que BigQuery y un ahorro de costes con respecto a los almacenes data tradicionales gracias a una tarificación sin servidor y de pago por uso. Tras el anuncio de la nueva región europea cloud de MotherDuck, quedamos impresionados por su rendimiento y su atractivo precio. MotherDuck ya puede integrarse en sus capas de oro para acelerar el servicio de casos de uso data y ahorrar costes al mismo tiempo. Vea la comparativa de rendimiento.

Cómo está cambiando AI el mundo de las búsquedas y qué significa esto para los clientes, los profesionales del marketing y las marcas

La IA está transformando la búsqueda, desplazándola desde la clasificación y la recuperación hacia el razonamiento y la síntesis. Este libro blanco traza esta evolución, explica la mecánica de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y expone las implicaciones para los profesionales del marketing y las marcas. En el centro del nuevo panorama de la medición se encuentra el triángulo de oro del MROI: El modelado de la mezcla de marketing (MMM) proporciona la visión estratégica, cuantificando el impacto del marketing en las ventas y ofreciendo optimizadores y simuladores para guiar la asignación presupuestaria. La prueba de incrementalidad valida si las campañas impulsan realmente resultados adicionales, utilizando experimentos de prueba contra control para establecer la causalidad. También calibra los modelos MMM y de atribución. La atribución informa la optimización en vuelo asignando crédito a través de los viajes de los clientes. En 2025, los modelos avanzados utilizan el aprendizaje profundo y mecanismos de atención para captar las interacciones de los canales con mayor eficacia. Estas metodologías son más potentes cuando se utilizan conjuntamente: MMM para la planificación a largo plazo, incrementalidad para la verdad sobre el terreno y atribución para la agilidad en tiempo real. Las empresas también se enfrentan a la decisión de soluciones in-housing frente a SaaS. In-housing aporta personalización y control pero requiere talento e inversión, mientras que SaaS ofrece velocidad y experiencia. La elección correcta depende de los recursos y de la madurez data. Los ejemplos del mundo real ponen de relieve las mejores prácticas: Meridian de Google presenta un conjunto de herramientas MMM de código abierto para mejorar la calibración, la medición del embudo superior y la corrección de sesgos. Accor utiliza las pruebas de incrementalidad para cuestionar los supuestos y optimizar la asignación presupuestaria. Nike demuestra el poder de la persistencia y el cambio cultural, integrando la medición en los procesos y democratizando los conocimientos. Artefact hace hincapié en la regla 95-5, mostrando cómo la medición del valor de marca vincula el crecimiento a largo plazo con la eficacia del rendimiento a corto plazo. De cara al futuro, cinco tendencias darán forma a la medición: la mejora de la calidad data, los nuevos marcos para los medios minoristas y la televisión conectada, la MMM interna con pruebas, los enfoques que dan prioridad a la privacidad y las métricas basadas en la atención. La conclusión es clara: la medición del marketing es ahora un facilitador estratégico. Al integrar las metodologías, incrustarlas en la cultura y centrarse tanto en el rendimiento como en la marca, los directores de marketing pueden defender sus presupuestos y desbloquear un crecimiento sostenible.

Guía para la Alta Dirección sobre Medición de Marketing en 2025

En 2025, la medición del marketing se ha convertido en una prioridad absoluta para la C-suite. Aunque la IA generativa está transformando la ejecución de las campañas, la medición es lo que demuestra el valor y asegura los presupuestos. Sin embargo, la madurez sigue siendo escasa: la mayoría de los directores de marketing aún tienen dificultades para ajustar dinámicamente el gasto en función de los resultados. El reto consiste en equilibrar el marketing de marca y el de resultados, hacer frente a un data fragmentado y alinear las decisiones en los niveles estratégico y operativo. En el centro del nuevo panorama de la medición se encuentra el triángulo de oro del MROI: El modelado de la mezcla de marketing (MMM) proporciona la visión estratégica, cuantificando el impacto del marketing en las ventas y ofreciendo optimizadores y simuladores para guiar la asignación del presupuesto. La prueba de incrementalidad valida si las campañas impulsan realmente resultados adicionales, utilizando experimentos de prueba contra control para establecer la causalidad. También calibra los modelos MMM y de atribución. La atribución informa la optimización en vuelo asignando crédito a través de los viajes de los clientes. En 2025, los modelos avanzados utilizan el aprendizaje profundo y mecanismos de atención para captar las interacciones de los canales con mayor eficacia. Estas metodologías son más potentes cuando se utilizan conjuntamente: MMM para la planificación a largo plazo, incrementalidad para la verdad sobre el terreno y atribución para la agilidad en tiempo real. Las empresas también se enfrentan a la decisión de soluciones in-housing frente a SaaS. In-housing aporta personalización y control pero requiere talento e inversión, mientras que SaaS ofrece velocidad y experiencia. La elección correcta depende de los recursos y de la madurez data. Los ejemplos del mundo real ponen de relieve las mejores prácticas: Meridian de Google presenta un conjunto de herramientas MMM de código abierto para mejorar la calibración, la medición del embudo superior y la corrección de sesgos. Accor utiliza las pruebas de incrementalidad para cuestionar los supuestos y optimizar la asignación presupuestaria. Nike demuestra el poder de la persistencia y el cambio cultural, integrando la medición en los procesos y democratizando los conocimientos. Artefact hace hincapié en la regla 95-5, mostrando cómo la medición del valor de marca vincula el crecimiento a largo plazo con la eficacia del rendimiento a corto plazo. De cara al futuro, cinco tendencias darán forma a la medición: la mejora de la calidad data, los nuevos marcos para los medios minoristas y la televisión conectada, la MMM interna con pruebas, los enfoques que dan prioridad a la privacidad y las métricas basadas en la atención. La conclusión es clara: la medición del marketing es ahora un facilitador estratégico. Al integrar las metodologías, incrustarlas en la cultura y centrarse tanto en el rendimiento como en la marca, los directores de marketing pueden defender sus presupuestos y desbloquear un crecimiento sostenible.

El problema de la ejecución: Por qué incluso las estrategias de precios impecables fallan entre la alta dirección y el punto de venta

La fuga de márgenes se esconde a menudo en estrategias complejas de precios, promociones y multicanales, en las que los precios de catálogo rara vez coinciden con el precio final de bolsillo. Las promociones pueden canibalizar las ventas, y los descuentos incoherentes en los canales crean riesgos de arbitraje, erosionando silenciosamente los márgenes. Las empresas que definen arquitecturas de precios claras, analizan la demanda en profundidad y gobiernan la ejecución con una supervisión en tiempo real convierten la fijación de precios en una palanca estratégica. El resultado: mayor rentabilidad, decisiones comerciales más inteligentes y una captura de valor sostenible.

Cómo potenciar la eficiencia comercial: el poder transformador de los agentes AI

Los agentes de IA están revolucionando las operaciones comerciales mediante la automatización de tareas, la mejora de las relaciones con los clientes y el suministro de información procesable. Desde impulsar la eficiencia de la fuerza de ventas hasta optimizar las estrategias de fijación de precios, estos sistemas inteligentes ayudan a las empresas a lograr un crecimiento mensurable y una ventaja competitiva.

Artefact publica su investigación sobre la IA aplicada a la identificación de perfiles de clientes atípicos, desarrollada y probada con un importante banco francés

Artefact, en colaboración con Societe Generale y la Universidad de la Sorbona, presenta un nuevo enfoque de IA para identificar perfiles de clientes atípicos. Probado en bancos reales data, este algoritmo de código abierto mejora la precisión de la puntuación al tiempo que garantiza la interpretabilidad y la aplicabilidad práctica.

Artefact Encuesta “El futuro de la supervisión agéntica” - Principales conclusiones

En el panorama en evolución de la IA empresarial, el auge de los sistemas agénticos marca un cambio fundamental. Los agentes de IA son aplicaciones autónomas impulsadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) capaces de razonar, memorizar y actuar. Ya no son respondedores pasivos a las entradas de los usuarios; son tomadores de decisiones activos que influyen en los procesos empresariales en tiempo real. Pero con la autonomía viene el riesgo, y con el riesgo viene la necesidad de una supervisión estructurada. En este nuevo paradigma, la supervisión de los sistemas tecnológicos ya no es opcional, es fundacional.

Cómo los motores conversacionales redefinen la visibilidad, las transacciones y la confianza

A medida que la búsqueda se desplaza progresivamente hacia motores conversacionales como ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude o Perplexity, las marcas deben replantearse fundamentalmente su existencia en línea. La visibilidad pasa a ser central: ya no se trata de complacer a los algoritmos de Google, sino de aparecer dentro de respuestas generadas, sintetizadas y contextualizadas.

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