大多数公司还没有准备好用人工智能堆栈取代仪表盘时代的 data 堆栈。Salesforce最新发布的《Data与分析现状》报告显示，84%的data与分析领导者表示，他们的战略需要彻底改变，才能实现人工智能目标。据领导者估计，他们的data中有26%是不可信的，只有43%报告了正式的data governance框架，约50%对他们生成和提供及时洞察的能力没有信心。同时，70% 认为最有价值的洞察力被锁定在非结构化的 data 中。结论很简单：障碍不是热情，而是基础，在代理系统能够扩展之前，基础必须改变。.
分类优化是零售业的一个关键过程，它涉及到策划理想的产品组合，以满足消费者的需求，同时考虑到所涉及的许多物流限制因素。零售商需要确保在正确的时间提供正确数量的正确产品。通过利用 data 和消费者洞察力，零售商可以根据客户偏好、季节性趋势和销售模式，就哪些商品需要备货、如何管理库存以及哪些商品需要优先供应做出明智的决策。.
MotherDuck 通过协作功能将 DuckDB 的分析性能扩展到 cloud，提供比 BigQuery 快 4 倍的性能，并通过无服务器、按使用付费的定价方式比传统的 data 仓库节约成本。在MotherDuck宣布新的欧洲cloud区域后，其性能和诱人的价格给我们留下了深刻印象。MotherDuck 已经可以集成到您的黄金层中，以加快 data 用例的服务速度，同时节约成本。查看性能基准。.
人工智能正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言模型（LLM）的机制，并阐述了对营销人员和品牌的影响。 新衡量格局的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 强调 "95-5法则"，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。.
2025 年，营销衡量已成为 C-suite 的首要任务。虽然人工智能正在改变营销活动的执行，但衡量是证明价值和确保预算的关键。然而，成熟度仍然很低：大多数首席营销官仍在努力根据绩效动态调整支出。挑战在于如何平衡品牌营销和绩效营销，如何应对分散的 data，以及如何协调战略和运营层面的决策。 新衡量标准的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 强调 "95-5法则"，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。.
利润流失往往隐藏在复杂的定价、促销和多渠道策略中，在这些策略中，挂牌价很少与最终零售价一致。促销会蚕食销售额，不一致的渠道折扣会带来套利风险，悄无声息地侵蚀利润。那些定义明确的定价架构、深入分析需求并通过实时监控管理执行情况的公司，将定价变成了一种战略杠杆。其结果是：更高的盈利能力、更明智的商业决策和可持续的价值获取。.
人工智能代理通过自动化任务、加强客户关系和提供可操作的洞察力，正在彻底改变商业运营。从提高销售人员效率到优化定价策略，这些智能系统帮助企业实现可衡量的增长和竞争优势。.
Artefact 与法国兴业银行和索邦大学合作，提出了一种新的人工智能方法来识别非典型客户资料。该开源算法在真实银行 data 上进行了测试，提高了评分的准确性，同时确保了可解释性和实际应用性。.
在不断发展的企业人工智能领域，代理系统的兴起标志着一个关键的转变。人工智能代理是由大型语言模型（LLM）驱动的自主应用程序，具有推理、记忆和行动能力。它们不再是用户输入的被动响应者，而是实时影响业务流程的主动决策者。但是，自主伴随着风险，风险伴随着对结构化监管的需求。在这种新模式下，对技术系统的监管不再是可有可无的，而是基础性的。.
