Artefact Value By Data

Agentic AI 在医疗保健领域的优势:加速制药公司以 HCP 为中心的营销,从洞察到成果

Artefact 的新电子书《医疗保健领域的代理 AI 优势》(The Agentic AI Advantage in Healthcare:从洞察到结果,加速制药公司以 HCP 为中心的营销》一书表明,代理型 AI 在解决这些挑战方面迈出了一大步。传统的生成式 AI 专注于创建内容,而代理式 AI 可以采取行动。它能接收目标和限制条件,从战略角度考虑问题,并在合规和经批准的 data 资源的保护范围内自主执行任务。Agentic AI 将 AI 从生产力工具提升为业务绩效引擎。.

ESG 在行动:将可持续性 data 转化为商业智能

在过去十年中,可持续发展从企业声誉的边缘转向了业务绩效的核心。Artefact的新电子书《ESG在行动:如何将环境、社会和治理(ESG)data转化为商业智能》通过对雅高、乐冠、Tarkett、阿迪安、喜力、Siplec和申克等全球公司C-suite领导人的半结构化采访,以及经合组织和Artefact的可持续发展和data专家的见解,记录了这一转变。.

未来的代理 AI 是否会依赖于知识图谱?

随着企业急于将 AI 投入运行,大多数企业发现,他们的 data 基础设施根本不是为自主推理而设计的。如今,多达 80% 的 AI 实施时间都花在了 data 处理和模式调整上,这是基础架构只为存储而非理解而建的结果。如果没有一个能够捕捉关系和意义的基础,代理虽然功能强大,但仍将是盲目的。随着 AI 代理成为企业工作流的积极参与者,data 查询的性质和规模也在不断发展。.

制定能源与工业领域的 AI 战略

在过去的 18 个月里,'生成式人工智能 '主导了所有 C 级战略会议。但如果这已经是老生常谈的话题了呢? 在能源和工业领域,讨论正在迅速从 GenAI 转向 Agentic AI。这不仅仅是一种渐进式的更新,而是一种新的范式,一种从简单地增强任务到完全重塑核心工业流程的范式。.

AI 控制广告:广告的未来

当 OpenAI 发布其新的由 ChatGPT 支持的浏览器 Atlas 时,它不仅仅是发布了另一款产品。它打开了一扇门,一扇通往下一个人机交互时代的门,一扇不可避免地通往广告业新领域的门。.

Data 面向代理时代的平台

大多数公司还没有准备好用人工智能堆栈取代仪表盘时代的 data 堆栈。Salesforce最新发布的《Data与分析现状》报告显示,84%的data与分析领导者表示,他们的战略需要彻底改变,才能实现人工智能目标。据领导者估计,他们的data中有26%是不可信的,只有43%报告了正式的data governance框架,约50%对他们生成和提供及时洞察的能力没有信心。同时,70% 认为最有价值的洞察力被锁定在非结构化的 data 中。结论很简单:障碍不是热情,而是基础,在代理系统能够扩展之前,基础必须改变。.

丰富 DIY 体验:ADEO 如何使用 AI 连接内容和知识

分类优化是零售业的一个关键过程,它涉及到策划理想的产品组合,以满足消费者的需求,同时考虑到所涉及的许多物流限制因素。零售商需要确保在正确的时间提供正确数量的正确产品。通过利用 data 和消费者洞察力,零售商可以根据客户偏好、季节性趋势和销售模式,就哪些商品需要备货、如何管理库存以及哪些商品需要优先供应做出明智的决策。.

MotherDuck 解读:新一代 AI 和分析解决方案如何融入您的 Data 堆栈

MotherDuck 通过协作功能将 DuckDB 的分析性能扩展到 cloud,提供比 BigQuery 快 4 倍的性能,并通过无服务器、按使用付费的定价方式比传统的 data 仓库节约成本。在MotherDuck宣布新的欧洲cloud区域后,其性能和诱人的价格给我们留下了深刻印象。MotherDuck 已经可以集成到您的黄金层中,以加快 data 用例的服务速度,同时节约成本。查看性能基准。.

AI 如何改变搜索及其对客户、营销人员和品牌的意义

人工智能正在改变搜索,将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程,解释了大型语言模型(LLM)的机制,并阐述了对营销人员和品牌的影响。 新衡量格局的核心是 MROI 黄金三角: 营销组合建模(MMM)提供战略视角,量化营销对销售的影响,并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系,从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用,为飞行中的优化提供信息。2025 年,高级模型利用深度学习和注意力机制,更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时,效果最为显著:MMM 用于长期规划,增量法用于地面实况,归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制,但需要人才和投资,而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践: 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包,以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量,将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 强调 "95-5法则",展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来,衡量将呈现五大趋势:data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见:营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法,将其融入企业文化,并同时关注绩效和品牌,首席营销官们可以捍卫他们的预算,实现可持续增长。.

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